被捧上天的AI手機 究竟是噱頭還是仙丹？

　　十年前，人們或許無(wú)法想象智能手機會(huì )徹底融入到我們的生活之中，二十年前，我們更無(wú)法想象到移動(dòng)網(wǎng)絡(luò )能夠發(fā)展至如今的盛況。而今，AI手機的萌芽，或許正是開(kāi)啟下一個(gè)時(shí)代的密鑰。當然，我們目前還無(wú)法對未來(lái)的技術(shù)發(fā)展做出判斷，但適當的預測或許有一定的必要。10月7日，在烏鎮召開(kāi)的世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì )正式開(kāi)幕，AI也是本次會(huì )議討論的重點(diǎn)，而AI與智能手機的結合更是當下許多手機廠(chǎng)商的宣傳重點(diǎn)。那么，這些AI手機的表現到底如何，是否真正切中了用戶(hù)的痛點(diǎn)，還是只是廠(chǎng)商宣傳的一個(gè)噱頭?

　　通常，電影中的AI表現與人類(lèi)無(wú)異，其交流的水平甚至在一定程度上能夠代替一部分人的工作。而如今，我們的許多電話(huà)服務(wù)已逐漸從人工轉化為了智能語(yǔ)音系統，但這與電影中的情節依然相差甚遠。不過(guò)，隨著(zhù)AI技術(shù)的不斷發(fā)展，AI與智能手機的結合正逐漸步入正軌。

　　目前，AI在手機中的應用通常有很多方面，比如智能語(yǔ)音、生物識別或者視覺(jué)及圖像識別等。首先如智能語(yǔ)音技術(shù)已發(fā)展多年，其實(shí)早在1952年貝爾實(shí)驗室便制造了一臺自動(dòng)數字識別機“Audrey”，它能夠識別數字0～9，同時(shí)識別準確率達到了90%以上，當然這種識別方式只是采用了單一匹配模式，并且只能識別內存中已經(jīng)寫(xiě)入的數字。

　　而今，語(yǔ)音識別系統已經(jīng)開(kāi)始使用RNNs(循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò ))，這讓語(yǔ)音識別擁有更高的精度及性能。在2017年6月，Google宣布其發(fā)布的語(yǔ)音識別系統已經(jīng)達到95%的識別精度，要知道研究人員認為人類(lèi)的轉錄精度還略低于95%，這似乎已經(jīng)預示著(zhù)機器識別的精度比人類(lèi)還高。但值得注意的是，這是在完美條件下測得的結果，如果加上一些背景噪音以及方言等因素，識別率將會(huì )大幅下降。不過(guò)，目前來(lái)看，語(yǔ)音識別已經(jīng)夠用，體現在智能手機中便是各種智能語(yǔ)音助手，如三星bixby、蘋(píng)果Siri、小米的小愛(ài)同學(xué)等，當然它們還稱(chēng)不上是真AI，充其量不過(guò)是一種按照設定好的內容對識別語(yǔ)音進(jìn)行反饋的程序。

　　未來(lái)，智能語(yǔ)音的發(fā)展最快解決的當然先是識別問(wèn)題，而后才是交互邏輯問(wèn)題。何時(shí)讓人類(lèi)能夠持續不斷且愿意與這些語(yǔ)音程序聊天后，才能夠被稱(chēng)得上真AI。除了語(yǔ)音系統以外，AI在手機中的應用還表現在生物識別中，如智能識別及解鎖，同時(shí)能夠根據不同的使用者定制不同的內容。

　　當然，如果要論一項目前AI在手機中發(fā)展最成熟的方案，當然還是非圖像識別系統莫屬，這也是眾多廠(chǎng)商角逐的主要戰場(chǎng)。不論是智能美顏、拍照優(yōu)化、相冊歸類(lèi)等都屬于圖像識別系統。

　　10月，IDC聯(lián)合曠視科技發(fā)布了“AI+手機”行業(yè)白皮書(shū)報告——《IDC手機行業(yè)白皮書(shū)：“視”界革命》。白皮書(shū)中，曠視科技副總裁謝憶楠也針對AI手機發(fā)表了自己的看法，他認為如今很多的手機還不能叫“AI手機”，更多應該稱(chēng)作“AI Camera”?，F在A(yíng)I應用提升較多的是在攝像頭上，無(wú)論是拍照、解鎖還是認知、優(yōu)化、分析等都是基于這個(gè)“AI Camera”。最淺層的AI Camera即人臉解鎖，再往上則可能是AI的智能優(yōu)化。

　　報告中指出，人臉識別、物體識別、物體檢測等是當前市場(chǎng)關(guān)注度、滲透率及技術(shù)采用度相對較高的應用場(chǎng)景，目前這些應用還停留在較為基礎的物體探測階段，在更具體的事件檢測、更靈活的人機交互及更復雜的信息重組、自主行為等方面的應用明顯不足。

　　顯然，針對目前的眾多應用場(chǎng)景而言，AI還是太局限了。而對于真AI手機的定義，榮耀總裁趙明在GMIC上也做了淺顯易懂的解釋?zhuān)骸霸瓉?lái)定義智能手機的時(shí)候，大家都會(huì )把它比喻成一種人的器官延伸，比如說(shuō)觸覺(jué)、視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)的延伸，但到了AI時(shí)代，我們要把它看作一個(gè)人腦的協(xié)處理器?！?/p>

　　但如今，市場(chǎng)上卻充斥著(zhù)各種打著(zhù)AI噱頭的產(chǎn)品，甚至出現了許多亂象，榮耀總裁趙明在GMIC大會(huì )演講時(shí)也專(zhuān)門(mén)針對目前市場(chǎng)上AI手機三大亂象進(jìn)行了概括：“算力無(wú)本質(zhì)提升的包裝式AI、功能無(wú)實(shí)質(zhì)落地的炒作式AI、缺乏生態(tài)建設的封閉式AI”。

　　說(shuō)到底，AI到底是否只是為廠(chǎng)商為提高附加價(jià)值而設置的噱頭，只需要看其為消費者是否帶來(lái)了顛覆性的認知改變。而目前，消費者對AI的認知大多還是停留在為照片進(jìn)行美顏、語(yǔ)音助手等表層應用，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)都屬于被動(dòng)式應答，即我們給出一個(gè)指令后才會(huì )進(jìn)行反饋，同時(shí)前后操作并沒(méi)有邏輯關(guān)聯(lián)。因此，這些名義上的“AI”給予消費者的反饋只是一種機械程序而已。

　　無(wú)疑，AI與智能手機的結合是一個(gè)非常明確的發(fā)展方向，但是現在許多AI應用依然還停留在表層的應用中。與其把這些淺顯的AI應用當做廣告宣傳出去，不如切實(shí)的在技術(shù)上繼續下功夫鉆研，打通AI與應用之間的隔膜，讓它能夠如人一樣思考，比如到了飯點(diǎn)后能夠按照個(gè)人口味及需求推薦菜品，訂了電影票時(shí)到點(diǎn)可以自動(dòng)推薦合適路線(xiàn)及擁堵?tīng)顩r，按照用戶(hù)習慣來(lái)安排行程，看完電影后能夠自己提出一些之后的消遣方式等等。

　　因此，編者認為打通各家的生態(tài)隔閡，讓AI能夠應對消費者提出的各項基本需求，并能承上啟下應對自如，才是下一步手機AI需要做到的事情，也是當下手機廠(chǎng)商需要發(fā)力的重點(diǎn)。只有當真AI出現以后，消費者才會(huì )真正感受到其中巨大的差距。屆時(shí)，AI將返璞歸真，偽AI也必將無(wú)所遁形。