華為AI 三十而立

　　成立于1987年的華為，31歲了。

　　通信屆的老將，在今年為自己做了一個(gè)重要的轉身。雖然華為不認可這是一種“轉型”，并且將人工智能定義為“通用技術(shù)”，但是以外界來(lái)看，本月全聯(lián)接大會(huì )上發(fā)布的“達芬奇項目”以及兩款AI芯片，都扎扎實(shí)實(shí)地透露著(zhù)而立之年的華為：AI立身，意氣風(fēng)發(fā)。

　　對于華為不喜歡“轉型”這個(gè)說(shuō)法，可以從此次AI全棧布局中窺見(jiàn)一二。以華為的角度而言，全棧方案是打通既有的云端和終端，從而形成的全場(chǎng)景AI解決方案。這樣一來(lái)，AI自然可以被視作是通用技術(shù)工具，疊加在既有的業(yè)務(wù)上，就像華為不單獨售賣(mài)芯片，而是將它作為賦能工具，增加產(chǎn)品的競爭力而已。

　　摸爬滾打三十年的華為，在攻占AI這件事上，做到了“曲線(xiàn)救國、錦上添花”。

　　黨全栓說(shuō)，對華為而言，“全棧全場(chǎng)景”的提出是一件自然而然的事情。但事實(shí)上，這確確實(shí)實(shí)水到渠成的事，其實(shí)暗含了華為邁入而立之年的多年謀劃。

端倪初見(jiàn)，華為的AI戰略

　　在華為內部，全棧全場(chǎng)景的項目名稱(chēng)為“達芬奇項目”，也是外界傳聞中信息最少、最神秘的項目。盡管徐直軍強調達芬奇只是華為眾多項目中的一個(gè)，但其實(shí)它整合了華為體系中諸多耀眼的、有價(jià)值的部分，這稱(chēng)得上是一種技術(shù)派的浪漫主義情懷。

　　徐直軍在接受采訪(fǎng)時(shí)解釋?zhuān)骸斑_芬奇這個(gè)人就是博學(xué)家，多才多藝，什么都懂，是畫(huà)家、發(fā)明家、 醫學(xué)家、 生物學(xué)家、地理學(xué)家 、建筑工程師等等，所以非常切合我們要做這個(gè)事情。一開(kāi)始，這個(gè)項目是自下而上驅動(dòng)的，由開(kāi)發(fā)人員發(fā)起，最終，我們想要做的就是一個(gè)芯片支持全場(chǎng)景，可以在最寬范圍支持架構?！?/p>

　　在這樣的初衷下，華為提出了全棧全場(chǎng)景。按照華為的構想，全棧支持的就是全場(chǎng)景，而“全場(chǎng)景”的含義就是云、邊緣到端的場(chǎng)景需求。

　　這樣的限定不是沒(méi)有道理的。不止華為如此理解，對于技術(shù)本身的發(fā)展，行業(yè)人士多認為AI能力已經(jīng)盡顯，在很長(cháng)的一段時(shí)間內，因人工智能催生的云-邊緣-端這樣一種形態(tài)都不會(huì )有所變動(dòng)。因此，基于這一認知，華為為解決方案的提出找到了立論點(diǎn)。

　　通常，ICT領(lǐng)域的產(chǎn)品公司或者運營(yíng)商，都是不敢貿然提出這一構想，但華為不一樣。它出身華強北，從市場(chǎng)的跌打滾爬中起步，做過(guò)通信設備，賣(mài)過(guò)產(chǎn)品，自研過(guò)芯片。在ICT領(lǐng)域，華為的觸及面可以說(shuō)十分廣泛，也正因為有這樣的經(jīng)歷和認知，華為才敢提出全棧。

　　所謂全棧，就是華為從底層芯片到頂層應用端做了全套，目前主要有四層：1.基于可統一、可擴展架構的系列化AI 芯片和IP：Ascend芯片層，除了發(fā)布的昇騰910和310，還包括Max，Mini，Lite，Tiny和Nano等系列;2.芯片算子庫和高度自動(dòng)化算子開(kāi)發(fā)工具CANN;3.支持端、邊、云獨立的和協(xié)同的統一訓練和推理框架的MindSpore;4.提供全流程服務(wù)(ModelArts)，分層API和預集成方案的應用使能層。

　　簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，即是同時(shí)擁抱基礎建設和開(kāi)源平臺，物質(zhì)精神兩手抓。

　　第一層芯片層，華為用各種IP把適用于物聯(lián)網(wǎng)、智能手機、智能穿戴等應用場(chǎng)景的各類(lèi)芯片統一起來(lái)。這里的亮點(diǎn)很大程度上就是貫穿各類(lèi)芯片并配合上層調用算力的IP與芯片的密切配合。在現場(chǎng)，黨全栓就格外強調了：面對一個(gè)復雜場(chǎng)景，其實(shí)單顆芯片的能力不是最重要的，這一系統更注重如何根據需求高效調用不同的芯片。

　　第二層則更像是AI時(shí)代催生的產(chǎn)物。早先，算子多見(jiàn)于通信算法上，即信號處理常用的卷積運算。但事實(shí)上，隨著(zhù)人工智能對數據處理能力的要求加大，將各種經(jīng)典的算法存儲為工具庫來(lái)調用是一種必要，也是華為的先見(jiàn)。就像是芯片設計所需的EDA工具一樣，華為利用自己在ICT領(lǐng)域的算法積累，搭建了這樣一個(gè)可自動(dòng)調用的算子庫。這是為開(kāi)發(fā)者提供便利，也是為自己的芯片架構推廣謀動(dòng)力。

　　前兩層是華為架構的基礎，第三層則是這套方案的核心所在：全場(chǎng)景支持。開(kāi)發(fā)出一個(gè)可以根據場(chǎng)景來(lái)調動(dòng)底層芯片算力的架構，是很多致力于開(kāi)發(fā)AI芯片平臺公司所希望做成的事情。如果華為此次真能達到反復強調的“高效”，確實(shí)也是一次大進(jìn)步。

　　最后一層，其實(shí)是為調動(dòng)開(kāi)發(fā)者在華為平臺上開(kāi)發(fā)積極性的一種服務(wù)，一如賣(mài)產(chǎn)品，華為選擇在最后一層融合人工智能技術(shù)，讓開(kāi)發(fā)服務(wù)體驗更優(yōu)，以此爭取更多的開(kāi)發(fā)者來(lái)使用。

　　不得不說(shuō)，華為深諳“分享即收獲”的道理，這是技術(shù)信條，也是商業(yè)手法。

　　因此，華為全聯(lián)接大會(huì )的第三天設定的是專(zhuān)屬開(kāi)發(fā)者的主題日。走出了通信的桎梏，華為首先擁抱的就是開(kāi)發(fā)者。在這方面，華為確實(shí)下了大工夫，它提供的服務(wù)幾乎遍及人工智能各個(gè)細分領(lǐng)域。除了全流程ModelArts外，它還發(fā)布了視覺(jué)開(kāi)發(fā)破平臺Hilens，量子計算模擬器HiQ，線(xiàn)下開(kāi)發(fā)套件Atlas 200，服務(wù)堪比谷歌。

　　徐直軍非常接地氣的給出結論，“我們就是致力于打造用得起、用得好、用得放心的普惠AI生態(tài)?！?/p>

　　但作為開(kāi)發(fā)領(lǐng)域的后來(lái)者，憑價(jià)格便宜和算力充足，華為是否能和有著(zhù)數十年開(kāi)發(fā)平臺服務(wù)經(jīng)驗的谷歌們比拼，甚至把開(kāi)發(fā)者們吸引過(guò)來(lái)，這還值得商榷。