高通：物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代如何打造合格的智能攝像頭

　　據市場(chǎng)調研報告顯示，2025年包括物聯(lián)網(wǎng)應用及服務(wù)在內的潛在市場(chǎng)份額為約3萬(wàn)億美元。從2018年到2022年，物聯(lián)網(wǎng)終端數量將增長(cháng)約2倍?？梢钥闯?，物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)具有非常大的潛力，其中智能攝像頭占據著(zhù)其中重要的地位。

　　攝像頭業(yè)務(wù)的三大要素

　　對于攝像頭業(yè)務(wù)而言，連接、計算、安全是其三大要素。在連接方面，物聯(lián)網(wǎng)終端更需要性能卓越的連接方式，例如Wi-Fi、藍牙、LTE、4G和5G等技術(shù)，不僅需要獨立的連接芯片組，同時(shí)也需要與應用處理器集成后整合的連接解決方案。

　　在計算方面，高性能計算將成為其重要的特征。通過(guò)利用各種不同的引擎，以滿(mǎn)足不同計算的需求。比如，Qualcomm人工智能引擎(AIE)可以進(jìn)行深度學(xué)習、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )相關(guān)處理，而如ISP則可以進(jìn)行圖像處理、視頻音頻編解碼、基于傳感器的處理等。如何降低高性能的計算的功耗，也將是廠(chǎng)商需要克服的挑戰。

　　在安全方面，已經(jīng)成為全球重視的問(wèn)題。隨著(zhù)萬(wàn)物更加互聯(lián)，安全的重要性還將繼續提升。市場(chǎng)上已有的解決方案可支持安全啟動(dòng)、安全存儲、密鑰配置、可信的執行環(huán)境、安全調試等。

　　攝像頭的未來(lái)趨勢

　　本次安博會(huì )上的產(chǎn)品也正在印證著(zhù)這樣的趨勢——終端、機器和萬(wàn)物正在變得更加智能。比如如今的攝像頭不僅可以進(jìn)行面部識別、面部檢測、人物檢測，而且可以識別人物的姿勢，包括坐姿、蹲下或奔跑等，同時(shí)智能正在向終端分布，從服務(wù)器、云向無(wú)線(xiàn)邊緣和終端擴展。我們能夠看到，執行和推理正在從云端拓展到在無(wú)線(xiàn)邊緣、終端上運行。此外，如今通常在服務(wù)器和云上進(jìn)行的AI模型訓練也逐漸在無(wú)線(xiàn)邊緣與終端進(jìn)行。

　　終端側智能至關(guān)重要的，它能夠對云端處理進(jìn)行補充。同時(shí)終端側智能它能夠更好地保護隱私、提高可靠性、降低時(shí)延、高效利用網(wǎng)絡(luò )帶寬。

　　在隱私保護上，比如在使用家庭安防攝像頭時(shí)并不希望攝像頭拍攝的所有畫(huà)面都傳輸到云端，終端側智能可以在最靠近數據源的位置處理數據，保護用戶(hù)的隱私。在可靠性方面，比如家中的網(wǎng)絡(luò )因為某些原因而發(fā)生中斷，但是仍然希望關(guān)鍵業(yè)務(wù)應用可以正常運行，家庭安防攝像仍然能夠及時(shí)檢測到入侵者。

　　在低時(shí)延方面，用戶(hù)在使用基于互聯(lián)網(wǎng)的應用時(shí)希望可以享受低時(shí)延的體驗，比如攝像頭在檢測到訪(fǎng)客畫(huà)面后能夠快速識別對方身份，并且判斷對方身份是可靠或可疑，快速執行開(kāi)門(mén)或報警的動(dòng)作。網(wǎng)絡(luò )帶寬的高效使用對于普通消費者和企業(yè)級用戶(hù)來(lái)說(shuō)同樣重要，將攝像頭拍攝的所有畫(huà)面均上傳至云端對于帶寬利用是非常低效的。如果能夠在終端上完成畫(huà)面的識別和分類(lèi)，再智能化地將其中某些畫(huà)面上傳云端，就可以實(shí)現網(wǎng)絡(luò )帶寬的高效利用。