華為的人工智能方法論

　　“外界一直在傳華為在研發(fā)AI芯片，今天我要告訴大家：這是事實(shí)!”華為輪值董事長(cháng)徐直軍如是說(shuō)。

　　為期三天的2018華為全聯(lián)接大會(huì )上，徐直軍用一種別開(kāi)生面的方式正式公布了華為的人工智能戰略，并在三天的會(huì )議中圍繞華為“有什么”、“做什么”、“怎么做”的邏輯全面梳理了華為切入人工智能的思路。

　　為什么要做人工智能，華為的答案很直接：“AI太重要了”。除了一場(chǎng)以AI為核心的全聯(lián)接大會(huì )，華為在2017年底就為人工智能改變了集團的使命愿景。只是相比于互聯(lián)網(wǎng)玩家和創(chuàng )業(yè)者，華為人工智能戰略的出爐似乎晚了一些，卻也不乏謀定而后動(dòng)的野心。

　　不同于BAT們的轉型計劃，華為有著(zhù)一套自己的AI方法論。

　　逆向思維

　　早在1956年的時(shí)候，達特茅斯會(huì )議上就提出了“人工智能”的說(shuō)法，并在此后的60年終引爆了兩輪AI熱。但遺憾的是，社會(huì )對人工智能的期望往往超越了ICT產(chǎn)業(yè)的實(shí)際水平，以至于2016年AI重新熱起來(lái)的時(shí)候，仍有人憂(yōu)慮擔心是否會(huì )重復前兩次的悲劇。

　　這種悲觀(guān)情緒并非沒(méi)有基礎，距離人們想象中的人工智能仍有很長(cháng)的路要走，而在人工智能成為全民話(huà)題的同事，又暴露出了一起起“造假”事件，乃至有人感嘆：有多少人工，就有多少智能。

　　徐直軍提出了一個(gè)有趣的觀(guān)點(diǎn)，“我們應充分聚焦人工智能能解決的問(wèn)題、聚焦其創(chuàng )造價(jià)值的領(lǐng)域，而不是把精力花在人工智能不能解決的問(wèn)題或不能創(chuàng )造價(jià)值的領(lǐng)域。因為選擇正確的問(wèn)題比尋找新奇的方案更重要?！?/p>

　　經(jīng)濟學(xué)家們認為，人類(lèi)發(fā)展到今天離不開(kāi)通用技術(shù)，而在維基百科給出的26種通用技術(shù)中，人工智能恰恰是其中之一。然而不少人對通用技術(shù)抱有過(guò)高的預期，篤定可以在短期內迅速提高生產(chǎn)效率，習慣性的忽視了通用技術(shù)普及與生產(chǎn)率增長(cháng)之間的“滯后效應”。

　　一個(gè)直接的例子：1890-1920的30年間，相繼發(fā)明了電動(dòng)引擎和燈泡，但大多數人并沒(méi)有意識到電力作為通用技術(shù)的價(jià)值，畢竟到了上世紀70年代，工廠(chǎng)里的蒸汽動(dòng)力機器才逐漸被電動(dòng)引擎存在，電動(dòng)汽車(chē)取代內燃機的革命至今還沒(méi)有完成。

　　麻省理工學(xué)院的ErikBrynjolfsson教授，嘗試作出下面幾種解釋?zhuān)?/p>

　　一，通用技術(shù)從發(fā)展到成熟，再到提高國民經(jīng)濟生產(chǎn)率增長(cháng)，會(huì )經(jīng)歷比較長(cháng)的時(shí)間周期;

　　二，要發(fā)揮通用技術(shù)的潛力，必須依賴(lài)與其相關(guān)的創(chuàng )新技術(shù)的發(fā)展，以組合式創(chuàng )新推動(dòng)生產(chǎn)率的大幅度提升;

　　三，通用技術(shù)的發(fā)展需要極為耗時(shí)的額外創(chuàng )新和投資。

　　華為選擇在人工智能戰略上不“冒進(jìn)”，并非沒(méi)有道理。大多數人仍在思考人工智能能否創(chuàng )造價(jià)值，亟不可待地尋找新奇的解決方案。如此也決定了行為方式上的不同，其他人先畫(huà)一張餅，然后逐漸把餅變成真的。華為的逆向思維考慮的是：當前階段的人工智能技術(shù)能夠解決哪些問(wèn)題。

　　見(jiàn)招拆招

　　華為并不是今天才開(kāi)始發(fā)力AI。

　　2017年9月的時(shí)候，華為發(fā)布了面向企業(yè)、政府的人工智能服務(wù)平臺華為云EI;在今年4月份，華為又發(fā)布了面向智能終端的人工智能引擎HiAI;Ascend910和310兩款行業(yè)領(lǐng)先的AI芯片，無(wú)疑也折射了華為籌謀已久。

　　這在華為人工智能的發(fā)展節奏中可以看出端倪，先是面向華為內部，持續探索支持內部管理優(yōu)化和效率提升，然后才是電信運營(yíng)商、消費者、企業(yè)和政府、普惠AI。

　　華為資深管理顧問(wèn)黃衛偉在與媒體溝通時(shí)講述了任正非對人工智能戰略的“內訓”：華為AI聚焦內部?jì)蓚€(gè)方向，一是產(chǎn)品智能化;二是不斷改進(jìn)內部的管理和效率。華為不做AI大的架構規劃，先單點(diǎn)突破、橫向拉通再建立起產(chǎn)業(yè)的平臺，把平臺開(kāi)放給客戶(hù)甚至競爭對手。

　　先從內部入手，見(jiàn)招拆招式的打法對華為的人工智能戰略有很大的影響。

　　比如當前AI開(kāi)發(fā)最大的挑戰是什么?華為云BU總裁鄭葉來(lái)回答了兩點(diǎn)：“第一，開(kāi)發(fā)效率低，標注、訓練、部署整個(gè)過(guò)程非常耗時(shí);第二，AI基礎資源尤其是算力稀缺且昂貴?！迸c之對應的，華為云發(fā)布的ModelArts開(kāi)發(fā)平臺，涉及了數據標注與準備、模型訓練、模型調優(yōu)、模型部署等AI開(kāi)發(fā)全流程，和華為內部在A(yíng)I實(shí)踐中的踩坑不無(wú)關(guān)系。

　　再比如AI有哪些落地場(chǎng)景?華為戰略Marketing總裁徐文偉有著(zhù)自己的思考：

　　場(chǎng)景1是海量重復型場(chǎng)景，比如圖片/圖像鑒定，單據審核等，重復的，目標明確，但是海量任務(wù)。AI應用在該類(lèi)場(chǎng)景的核心價(jià)值是提升效率;

　　場(chǎng)景2是專(zhuān)家經(jīng)驗型場(chǎng)景;很多行業(yè)因為關(guān)鍵專(zhuān)家稀缺，比如醫療行業(yè)，全國只有不到5000名達標的宮頸癌篩選專(zhuān)家，需要20年才能把全國適齡女性篩查一遍;

　　場(chǎng)景3是多域協(xié)同的場(chǎng)景;比如城市智慧交通系統，現代化制造等等。一個(gè)交通信號燈的控制，與時(shí)間、天氣，車(chē)道、路網(wǎng)、以及重大活動(dòng)等等多個(gè)維度變量有關(guān)，靠人腦顯然無(wú)法做出分析和判斷。

　　由此就不難理解華為為何拿出了全棧全場(chǎng)景AI解決方案，當然也透露著(zhù)華為的野心。

　　道法自然

　　人工智能還處于初級階段，這個(gè)前提的規則就是：技術(shù)形態(tài)是第一位的，商業(yè)形態(tài)是第二位的。不管是華為還是其他廠(chǎng)商，目的都很明顯，打造自己的技術(shù)生態(tài)，不斷提高在A(yíng)I領(lǐng)域的聲量，吸引更多的開(kāi)發(fā)者，進(jìn)而構建AI生態(tài)圈。

　　就這個(gè)角度出發(fā)，華為的全棧全場(chǎng)景AI可以歸納為5個(gè)數字：1、2、4、5。

　　1指的是達芬奇項目。此前就有消息稱(chēng)華為內部存在代號為“達芬奇”的人工智能項目，也終于在華為全聯(lián)接大會(huì )上浮出水面，不僅僅是芯片本身，還涵蓋了一系列軟硬件結合的解決方案，最終為用戶(hù)提供全場(chǎng)景的服務(wù)。

　　2指代兩款人工智能芯片。芯片是人工智能的血液，框架是人工智能的大腦和靈魂，華為哪一個(gè)都沒(méi)有放過(guò)。

　　4代表了華為全棧AI的四個(gè)部分，也是值得展開(kāi)說(shuō)明的內容：

　　一是Ascend (昇騰)AI IP和芯片，皆是基于達芬奇架構。芯片分為5個(gè)系列，Max、Lite、Mini、Tiny、Nano，目前已經(jīng)公布了昇騰910(max)和昇騰310(mini);

　　二是CANN，中文翻譯為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )定制的計算架構，是高度自動(dòng)化的算子開(kāi)發(fā)工具，可以3倍提升開(kāi)發(fā)效率，也兼顧算子性能;

　　三是MindSpore框架，友好地將訓練和推理統一起來(lái)，并全面適應端、邊、云等全場(chǎng)景。這是與各類(lèi)已有框架，比如谷歌的TensorFlow、百度的PaddlePaddle、Facebook的PyTorch、亞馬遜的MXNet等的最大不同;

　　四是應用使能，是一個(gè)機器學(xué)習PaaS (平臺即服務(wù)) ，包括由ModleArts服務(wù)提供全流程服務(wù)，分層分級API，以及預集成方案。用于滿(mǎn)足不同開(kāi)發(fā)者的不同需求，促進(jìn)AI的應用。

　　5有兩種解釋?zhuān)ㄏM終端、公有云、私有云、邊緣計算、IoT行業(yè)終端 5大類(lèi)場(chǎng)景，也指華為AI戰略的五個(gè)方面，投資基礎研究、打造全棧方案、投資開(kāi)放生態(tài)和人才培養、解決方案增強、內部效率提升等。

　　可以看到，華為人工智能全棧戰略的縱向戰線(xiàn)布局很深。原因在于，人工智能的應用才剛剛開(kāi)始，開(kāi)發(fā)者面臨著(zhù)這樣和那樣的痛點(diǎn)，抓住生態(tài)鏈的每一個(gè)環(huán)節，讓用戶(hù)和開(kāi)發(fā)者留在自己的生態(tài)圈內，畢竟沒(méi)有縱深，沒(méi)有粘性，就沒(méi)有壁壘。

　　而在橫向戰線(xiàn)上，當縱向框架完善后，便可以適用這樣的乘數效應：收益=深度x廣度。華為的人工智能戰略覆蓋了全場(chǎng)景，既是內部應用的經(jīng)驗總結，也順應了華為本身在端(手機、IoT等)和云方面的布局?？梢哉f(shuō)是道法自然，水到渠成。

　　當然，除了技術(shù)和應用上的生態(tài)，華為一直在倡導“普惠AI”的概念，不斷降低通用技術(shù)的應用門(mén)檻，并宣布將投入10億元用于A(yíng)I人才培養，計劃三年培養100萬(wàn)開(kāi)發(fā)者。一整套的組合拳背后，生態(tài)圈開(kāi)始漸自成型。