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AI可能會(huì )改善乳房X線(xiàn)圖像診斷缺陷

作者: 時(shí)間:2018-10-11 來(lái)源:OFweek醫療科技網(wǎng) 收藏

  谷歌的人工智能技術(shù)在2016年的中國古代游戲“Go”中擊敗了世界冠軍,這是人工智能的一次重大勝利?,F在,相同的技術(shù)有一個(gè)新的目標:改善乳腺癌篩查,這可能直接影響全球數百萬(wàn)人。

本文引用地址:http://dyxdggzs.com/article/201810/392739.htm
AI可能會(huì )改善乳房X線(xiàn)圖像診斷缺陷

  這家總部位于倫敦的谷歌子公司表示,2007年至2018年間,日本東京的Jikei大學(xué)醫院接受了大約30,000名婦女的乳房X光檢查,它將使用這些數據來(lái)改進(jìn)其人工智能乳腺癌檢測算法。

  據不完全統計,僅2012年全球診斷出近170萬(wàn)例乳腺癌病例,乳腺癌成為女性癌癥死亡的第五大常見(jiàn)原因。目前乳房X光檢查是一種廣泛用于早期乳腺癌的檢查手段。

  但據調查研究表明,如今乳房X線(xiàn)圖像分析準確率較低,大約20%的乳房X線(xiàn)圖像存在假陰性,這意味著(zhù)可能存在醫生或技術(shù)人員未發(fā)現的癌癥現象。同時(shí),乳房X線(xiàn)圖像的假陽(yáng)性也是一個(gè)重要問(wèn)題。

  在美國,連續10年中進(jìn)行年度乳房X光檢查的女性,有超過(guò)50%會(huì )出現假陽(yáng)性結果,從而導致了一系列不必要的檢查和化療?!岸@些都可能給患者帶來(lái)壓力,并“給世界各地的醫療服務(wù)增加壓力和成本,”DeepMind健康部門(mén)的臨床負責人Dominic King說(shuō)。

  2017年11月,英國癌癥研究中心帝國中心宣布,由King和Health領(lǐng)導的頂級研究人員和醫療保健專(zhuān)業(yè)人員組成的聯(lián)盟將負責使用Google的技術(shù)來(lái)改進(jìn)乳房X線(xiàn)照片的閱讀和評估。

  目前Health正在開(kāi)發(fā)機器學(xué)習算法,通過(guò)審查30,000張圖像,以及來(lái)自英國Optimam(從NHS提取的超過(guò)80,000次掃描的圖像數據庫)提供的磁共振成像(MRI)掃描和歷史乳房X線(xiàn)照片中的3,500張圖像,對其人工智能進(jìn)行培訓,以調查其系統是否能夠準確地發(fā)現癌組織的跡象。雖然其他技術(shù)公司也正在研究解決乳房X線(xiàn)照片問(wèn)題,但DeepMind的機器學(xué)習技術(shù)可以說(shuō)是最先進(jìn)的一個(gè)。

  雖然大多數技術(shù)仍在處于實(shí)驗階段,但一些基于A(yíng)I的癌癥工具已經(jīng)在臨床環(huán)境中用于識別乳腺癌的危險因素。目前商業(yè)軟件中使用的深度學(xué)習算法已能夠準確地查看乳房X線(xiàn)照片并正確識別乳房密度異常部位,這是一項重大進(jìn)步。

  DeepMind Health的臨床負責人Dominic King在博客文章中指出,在其他國家的數據集上培訓DeepMind的AI系統將有助于減少可能出現的算法偏差。

  “當在數據上訓練人工智能系統時(shí),可能會(huì )出現偏差,而這些數據并不能準確反映出研究對象特征,這是一個(gè)嚴重的問(wèn)題?!彼f(shuō)?!霸谌榉縓光檢查領(lǐng)域,種族群體之間的乳房密度可能存在相當大的差異。因此,如果沒(méi)有建立模型技術(shù)來(lái)反映這些差異,人工智能系統中的偏差可能會(huì )導致乳腺癌的錯誤識別甚至錯過(guò)?!?/p>

  在醫學(xué)圖像計算和計算機輔助干預會(huì )議上發(fā)表的一篇論文中,DeepMind的研究人員表示,他們開(kāi)發(fā)并計劃部署一種能夠以“近乎人性化”的方式對CT掃描進(jìn)行分割的人工智能系統,并預計將在明年的臨床環(huán)境中能幫組縮短診斷時(shí)間。

  當DeepMind Health在乳房X光檢查領(lǐng)域取得一定技術(shù)成就的同時(shí),外界也出現一些質(zhì)疑的聲音。目前DeepMind Health的研究并未專(zhuān)注于專(zhuān)家所認為乳腺癌治療至關(guān)重要的兩個(gè)領(lǐng)域:一是確定哪些癌癥確實(shí)需要治療(盡管DeepMind代表說(shuō)當前的研究可能會(huì )在應用中發(fā)揮作用);一是當前的乳房X線(xiàn)圖像診斷無(wú)法捕捉間隔癌癥,即在篩查之間出現的快速發(fā)展且常致命的癌癥。

  對此,DeepMind表示,該算法正在著(zhù)重就間隔癌癥問(wèn)題進(jìn)行測試,并能在未來(lái)起應用性作用。

  如果DeepMind Health 的AI系統在乳房X線(xiàn)圖像診斷領(lǐng)域上取得成功,它將可以幫助醫生大大減少閱片篩查所用時(shí)間,將診斷效率提高幾十倍,這將在美國乃至全球的乳腺癌診斷治療上發(fā)揮重大影響。



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