AI如何幫助亞馬遜走上封神之路？

　　為了解決這些問(wèn)題，Kumar帶領(lǐng)團隊開(kāi)發(fā)出了多套算法，以便準確分析攝像頭拍到的角度和內容，同時(shí)觀(guān)察消費者與商品之間的互動(dòng)方式。雖然他無(wú)法保證無(wú)人商店系統的運作效率究竟有多高，但很顯然，如果測試過(guò)程中準確率太低，公司是絕對不會(huì )將其推向大眾的。而且，為了對系統進(jìn)行檢修，公司還會(huì )定期對外關(guān)閉無(wú)人商店，僅對公司內部員工開(kāi)放，以便檢查系統運作流程、提高速度和效率。

　　接下來(lái)，Kumar的主要任務(wù)就是帶領(lǐng)團隊完善算法，提高每一單位的計算能力，并且充分利用那些成本相對較低的傳感器，從而提高系統自動(dòng)識別商品的速度和準確性，畢竟庫存商品的更新率一般都會(huì )保持在20%到30%，確實(shí)需要系統的識別能力同步跟上。好在機器學(xué)習是一項不斷進(jìn)步的技術(shù)，因而亞馬遜也就能借此不斷優(yōu)化自己在各個(gè)領(lǐng)域的消費者使用體驗，比如甜品和生鮮等日用百貨。而且，據彭博社最近的一篇報道指出，亞馬遜目前正在籌劃開(kāi)設接下來(lái)幾年多達3000家的線(xiàn)下無(wú)人商店。

　　無(wú)所不能的語(yǔ)音助手ALEXA

　　當然，說(shuō)了這么多，還沒(méi)有好好介紹亞馬遜的王牌人工智能產(chǎn)品，即語(yǔ)音助手Alexa。截至目前，公司共計銷(xiāo)售出數以百萬(wàn)計的語(yǔ)音設備。而且，開(kāi)發(fā)人員也專(zhuān)門(mén)針對Alexa設計了各式各樣基于語(yǔ)音命令的應用程序。亞馬遜自己更是與多家第三方硬件生產(chǎn)商達成合作，將Alexa融入其他各種類(lèi)型的產(chǎn)品之中。接下來(lái)，亞馬遜將會(huì )賦予消費者更多自由，讓他們根據自己的真實(shí)需求創(chuàng )建相應的功能。借助Blueprints這款工具，消費者將能實(shí)現語(yǔ)音助手的個(gè)性化功能定制，無(wú)需任何軟件開(kāi)發(fā)的專(zhuān)業(yè)知識背景。

　　無(wú)處不在的亞馬遜人工智能

　　當然，說(shuō)到最后，亞馬遜的最大功臣，其實(shí)還是云計算服務(wù)AWS?？梢哉f(shuō)，它已經(jīng)成為同行業(yè)其他公司學(xué)習的楷模和參考的標準。用Sivasubramanian的話(huà)說(shuō)：“亞馬遜AWS的宗旨就是將機器學(xué)習技術(shù)的所有便利，都切實(shí)送到每位開(kāi)發(fā)人員和數據科學(xué)家手中?！?/p>

　　他介紹說(shuō)，只要說(shuō)到機器學(xué)習，幾乎沒(méi)有哪個(gè)行業(yè)不為之興奮。但盡管這項技術(shù)已經(jīng)為很多公司的業(yè)務(wù)發(fā)展和企業(yè)管理帶來(lái)好處，它仍然還處于一種初級發(fā)展階段。到目前為止，選擇使用基于亞馬遜AWS的機器學(xué)習服務(wù)的客戶(hù)數量已經(jīng)高達數十萬(wàn)甚至數百萬(wàn)，涵蓋零售、房地產(chǎn)、時(shí)尚、娛樂(lè )和醫療保健等多個(gè)領(lǐng)域。而這些客戶(hù)各自在人工智能方面的能力也是參差不齊。雖然不乏大神級別，但小白級別也比比皆是。對此，亞馬遜已經(jīng)針對自己提供的人工智能和機器學(xué)習服務(wù)進(jìn)行了調整，希望能夠同時(shí)滿(mǎn)足不同類(lèi)型和規?？蛻?hù)的不同需求。

　　據相關(guān)數據顯示，在去年一年中，亞馬遜AWS機器學(xué)習工具的使用增長(cháng)率已經(jīng)達到250%。最后，自去年十一月起，AWS也已經(jīng)增加了超過(guò)100種新功能和新服務(wù)，希望能夠進(jìn)一步自己的機器學(xué)習工具庫。其中之一，便是文章最開(kāi)頭提到的DeepLens。