智能家居3.0時(shí)代需具備5個(gè)基本特征
智能家居3.0時(shí)代需具備5個(gè)基本特征:
本文引用地址:http://dyxdggzs.com/article/201809/388401.htm1.具有相當于住宅神經(jīng)的家庭網(wǎng)絡(luò )
2.能與Internet相連接
3.能夠通過(guò)這種網(wǎng)絡(luò )提供的各種服務(wù)
4.系統客制化
5.兩端智能化--云端智能和末端智能
3.0時(shí)代我們現在能想到的服務(wù)有商務(wù)服務(wù),家政服務(wù),養老服務(wù),小區公告,在線(xiàn)教育那等等,商務(wù)服務(wù)比如代收快遞,生鮮配送啊等等。
為了讓更好地理解智能家居3.0系統,可將智能家居3.0時(shí)代的整個(gè)系統分為5個(gè)部分組成:數據采集部分(傳感器)包括但不限于報警傳感器,環(huán)境檢測器;第二部分是本地數據傳輸部分(住宅神經(jīng));第三個(gè)部分應用部分(控制端,開(kāi)關(guān),電機等);第四部分是網(wǎng)絡(luò )數據傳輸部分(網(wǎng)絡(luò )數據);最后就是數據分析部分(云端)。
有了系統的劃分,就能更好第了解什么是客制化系統,客制化系統的特點(diǎn)以及兩端智能化的概念。
客制化系統共必須具備三個(gè)智能:
一:智能感知
作為系統中的感知端,包括環(huán)境的感知、人體的感知和協(xié)同的感知。這可以由一系列智能傳感設備,或者具備“感知”能力的終端智能設備實(shí)現。這好像人體的觸覺(jué)、視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)、味覺(jué)。
二,智能學(xué)習
依托于設備本身的智能處理芯片和云端的大數據處理平臺。系統可以學(xué)習并記憶智能系統中的各種操作習慣,并發(fā)出不斷優(yōu)化的控制信令。這就好像人體的大腦。
三,智能協(xié)作
在系統中的各種設備之間可以互相進(jìn)行協(xié)作和聯(lián)動(dòng),以達到一個(gè)最終的動(dòng)作。比如最簡(jiǎn)單的協(xié)作:風(fēng)雨感應器感應到下雨了以后,自動(dòng)門(mén)窗器把窗子關(guān)上。這就好像人體的神經(jīng)系統,在控制著(zhù)整個(gè)人體協(xié)調的運行。
而兩端智能化中的末端智能就包含了兩個(gè)方面,控制器和傳感器。
控制器的智能化不是說(shuō)他的控制動(dòng)作智能了,而是控制終端融入了一些智能傳感器和隨著(zhù)整套系統的智能而變得智能,控制器本身其實(shí)無(wú)需還多的智能要數,最重要是做到易用和耐用,互聯(lián)互通。
傳感器的智能化可總結歸納為三個(gè)階段:
第一階段:數字化階段
該階段的典型結構是:模擬式傳感器+數字變送 。其主要特點(diǎn)是在不改變傳感器本身的制造、補償、調整工藝前提下,僅將屬于儀表的放大和A/D變換電路轉移至傳感器殼內或附近的接線(xiàn)盒中,從而實(shí)現數字信號的傳輸。
第二階段:智能化補償和校準階段
該階段的典型結構是:模擬式傳感器+數字變送+智能化補償校準軟件。其主要特點(diǎn)是引入了MCU和溫度傳感器,利用軟件實(shí)現零點(diǎn)、線(xiàn)性、溫度、滯后、蠕變等補償。
第三階段:智能化應用和網(wǎng)絡(luò )階段
該階段的典型結構是:模擬式傳感器+數字變送+智能化補償校準軟件+網(wǎng)絡(luò )支持+智能化傳感器控制軟件。其主要特點(diǎn)是在第二階段的基礎上,引入了網(wǎng)絡(luò )支持和智能化傳感器控制軟件,從而把智能化傳感器的特點(diǎn)、功能發(fā)揮得淋漓盡致。該階段的技術(shù)核心是在第二階段的基礎上,引入微操作系統和網(wǎng)絡(luò )通信技術(shù)、建立人機互動(dòng)界面、建立智能化傳感器的標準硬件和軟件體系。
該階段的智能化傳感器具備一種或多種敏感能力(復合傳感器),可完成信號的檢測和處理、邏輯判斷、雙向通信、閉環(huán)控制、自檢和自診斷、智能校正和補償、功能計算、網(wǎng)絡(luò )通信等功能。
就如我們現在的智能可穿戴設備他其實(shí)就是一種復合的傳感器,當然他也可以作為控制器。利用它主要是關(guān)注人與家與環(huán)境三體和諧統一的智能交互。
兩端智能化中的云端智能的概念:
通過(guò)構建各種復雜的數據模型,把末端采集數據、記錄數據,學(xué)習到的數據,還有網(wǎng)絡(luò )上公開(kāi)的有用數據加以計算分析,通過(guò)這些多維的數據計算分析后發(fā)送指令到末端形成動(dòng)作,這整個(gè)的采集,計算分析過(guò)程就像人的大腦思考一樣,類(lèi)似于人工智能,以達到做人之所想,這就是云端智能化。
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