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數據解讀:資本追逐的十四個(gè)人工智能細分領(lǐng)域

作者: 時(shí)間:2018-08-28 來(lái)源:億歐網(wǎng) 收藏

  五、AI+企業(yè)服務(wù) - 智能營(yíng)銷(xiāo)

本文引用地址:http://dyxdggzs.com/article/201808/391216.htm

數據解讀:資本追逐的14個(gè)人工智能細分領(lǐng)域

  在企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域,主要應用于五大領(lǐng)域:智能營(yíng)銷(xiāo)、智能客服、數據標注、商業(yè)決策和智能招聘。其中,智能營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域共獲投62次,占企業(yè)服務(wù)全領(lǐng)域投資的33%,智能客服和商業(yè)決策的融資情況緊隨其后。

  企業(yè)服務(wù)是落地很快的領(lǐng)域,尤其以智能營(yíng)銷(xiāo)、智能客服和商業(yè)決策為典型?;ヂ?lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的廣告營(yíng)銷(xiāo)公司積累了大量的用戶(hù)行為數據,天然的數據基礎使其與快速結合。、語(yǔ)義生成為核心的智能語(yǔ)音技術(shù)的進(jìn)步,使機器代替人類(lèi)來(lái)完成重復性較高的客服工作成為可能,智能客服能夠為企業(yè)節省的人力成本十分可觀(guān)。商業(yè)決策(BI)由來(lái)已久,其基于數據挖掘技術(shù)能力,能夠為各行業(yè)提供多維度、高靈活性的數據決策支持服務(wù)。

  六、機器人 - 服務(wù)機器人

數據解讀:資本追逐的14個(gè)人工智能細分領(lǐng)域

  在各類(lèi)機器人中,服務(wù)機器人的獲投次數最高,共獲投45次,占機器人全領(lǐng)域投資的35.8%,倉儲/物流機器人、工業(yè)機器人也備受資本青睞。

  服務(wù)機器人的主要服務(wù)場(chǎng)景,包含零售店、政府部門(mén)、火車(chē)站、機場(chǎng)等公共場(chǎng)所,其落地速度較快。倉儲/物流機器人已不新鮮,早在本世紀初,以自動(dòng)導引運輸車(chē)(AGV)為代表的機器人已經(jīng)大量被應用于生產(chǎn)物流系統之中。以機械臂為主的工業(yè)機器人亦由來(lái)已久,由于計算機視覺(jué)、SLAM等技術(shù)的進(jìn)步,工業(yè)機器人有了更深層次的應用場(chǎng)景,使得工業(yè)制造的自動(dòng)化程度進(jìn)一步提升。

  七、AI+互聯(lián)網(wǎng)服務(wù) - 智能推薦

數據解讀:資本追逐的14個(gè)人工智能細分領(lǐng)域

  在A(yíng)I+互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)領(lǐng)域,人工智能主要應用于七大領(lǐng)域:安全防護、翻譯、語(yǔ)音助手、智能推薦、圖片/視頻處理、旅行規劃和內容生產(chǎn)與審核。其中,智能推薦領(lǐng)域共獲投25次,占AI+互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)全領(lǐng)域投資的26.6%,緊隨其后的有圖片/視頻處理、翻譯、語(yǔ)音助手。各細分領(lǐng)域的投資分布相對均衡。

  該領(lǐng)域的應用大部分以to C產(chǎn)品為主,這也是為數不多的人工智能產(chǎn)品to C的領(lǐng)域。其中,智能推薦主要指個(gè)性化推薦算法支撐下的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品,如百度搜索、今日頭條、個(gè)推等。智能推薦算法的成長(cháng)歷史漫長(cháng),其本身就是機器學(xué)習的重要應用?;?a class="contentlabel" href="http://dyxdggzs.com/news/listbylabel/label/圖像識別">圖像識別技術(shù),以美圖、Camera360為代表的圖片/視頻處理類(lèi)的手機應用大量涌現,備受移動(dòng)智能手機用戶(hù)的青睞。隨著(zhù)智能語(yǔ)音技術(shù)的進(jìn)步,翻譯、語(yǔ)音助手也開(kāi)始成為高頻使用的產(chǎn)品,最典型的是華為、小米、OPPO、vivo等各大手機廠(chǎng)商的智能手機中,翻譯和語(yǔ)音助手已經(jīng)成為了基礎功能。

  八、AI行業(yè)解決方案

數據解讀:資本追逐的14個(gè)人工智能細分領(lǐng)域

  AI行業(yè)解決方案,是指基于人工智能技術(shù)能力,為多行業(yè)提供解決方案的技術(shù)型企業(yè)。這些企業(yè)構成了人工智能產(chǎn)業(yè)鏈中的技術(shù)層。然而,隨著(zhù)人工智能企業(yè)在商業(yè)落地方面的探索逐步深入,不具備行業(yè)屬性的技術(shù)平臺商業(yè)落地能力逐漸趨向短板,包括商湯科技、曠視科技等獨角獸企業(yè),紛紛轉向垂直行業(yè),開(kāi)發(fā)具有行業(yè)屬性的智能產(chǎn)品和服務(wù)。這種趨勢在2018年尤其顯著(zhù)。

  九、AI基礎元件 - AI芯片

數據解讀:資本追逐的14個(gè)人工智能細分領(lǐng)域

  AI基礎元件領(lǐng)域,主要有五大類(lèi)別:AI芯片、毫米波雷達、激光雷達、計算模組和深度攝像頭。其中,AI芯片領(lǐng)域共獲投31次,占AI基礎元件全領(lǐng)域投資的34.1%,緊隨其后的有深度攝像頭和激光雷達。

  AI基礎元件構成了人工智能產(chǎn)業(yè)鏈的基礎層(此處未將云計算納入)。AI芯片之所以受到資本追捧,主要來(lái)自以卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )為代表的深度學(xué)習算法對于專(zhuān)用芯片的計算需求。如果說(shuō)PC時(shí)代的贏(yíng)家是微軟——因為微軟PC的核心手握操作系統,那么AI芯片很可能成為人工智能時(shí)代的操作系統。今天我們已經(jīng)能夠看到英偉達、因特爾、浪潮等一大批在個(gè)人電腦時(shí)代發(fā)展起來(lái)的巨頭,正在向AI芯片發(fā)力。

  深度攝像頭主要應用于安防(如人臉識別攝像頭)、自動(dòng)駕駛傳感器和移動(dòng)終端(如手機3D人臉識別)。激光雷達作為自動(dòng)駕駛重要的傳感器,是實(shí)現更高級的自動(dòng)駕駛必須發(fā)展的產(chǎn)業(yè)。雖然中國激光雷達的生產(chǎn)制造能力整體低于海外,但在國家政策的大力支持下,激光雷達領(lǐng)域也涌出了一批創(chuàng )業(yè)企業(yè)。


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