為什么說(shuō)，中國將在A(yíng)I領(lǐng)域與美國齊頭并進(jìn)？

　　不知你是否留意，最近一兩年，許多西方媒體和分析機構，都不吝惜對中國在人工智能領(lǐng)域的贊譽(yù)，并將其視作除美國之外，培育AI最適宜的熱土。譬如去年《紐約時(shí)報》在走訪(fǎng)一眾美國政府官員和IT精英之后，得出一個(gè)謹慎結論：在AI的廣袤疆域，中國將與美國齊頭并進(jìn)。

　　在他們看來(lái)，當創(chuàng )新經(jīng)濟演化到AI這一嶄新的技術(shù)轉捩點(diǎn)：深度學(xué)習技術(shù)起跑線(xiàn)的相對公平;龐大的數據量;巨頭們的全力投入;創(chuàng )業(yè)公司在垂直領(lǐng)域的各自耕耘;以及頂層政策勾勒出的廣闊藍圖，或許將給予中國AI市場(chǎng)彎道超車(chē)的機遇。

　　這并不難理解，與西方發(fā)達國家相比(尤其是在經(jīng)濟層面日漸凋敝的歐洲大陸)，中國作為“后發(fā)現代型”國家，巨大的經(jīng)濟體量，讓其必須擁有更迫切的產(chǎn)業(yè)升級訴求，而隨著(zhù)產(chǎn)業(yè)升級不斷深化，以人工智能和大數據為代表的數字經(jīng)濟，勢必對宏觀(guān)經(jīng)濟產(chǎn)生巨大的拉動(dòng)作用，去年中國數字經(jīng)濟規模達到27.2萬(wàn)億元人民幣，對GDP的貢獻高達32.9%，倘若一切順利，2025年數字經(jīng)濟有望成為中國經(jīng)濟發(fā)展的第一引擎——而作為未來(lái)商業(yè)文明的基礎設施，實(shí)現這一目標，必然需要AI在不同領(lǐng)域落地生根。

　　事實(shí)上，倘若仔細聆聽(tīng)就會(huì )發(fā)現，AI落地的聲音，要比許多人想象中的更為清澈——要知道，最近AI領(lǐng)域一大趨勢就是大額融資頻發(fā)，據清華大學(xué)發(fā)布的《中國AI發(fā)展報告2018》顯示：2017年全球人工智能投融資總規模達395億美元，融資事件1208筆，其中中國的投融資總額達到277.1億美元，融資事件369筆，占全球總額的70%，融資筆數達31%。

　　與“資本寒冬”的認知相悖，中國AI投融資的熱情升溫，很大程度上是資本已敏銳察覺(jué)到AI與各個(gè)行業(yè)嫁接的無(wú)限前景——無(wú)論從何種角度，如今AI的演化階段，都頗為類(lèi)似19世紀電氣革命催生出的“電器”物種大爆發(fā)，作為一項通用技術(shù)，AI正處于從“電”向“電器”無(wú)限細分的關(guān)鍵期，市場(chǎng)需求會(huì )日趨旺盛。

　　當然，這也意味著(zhù)，各大國內科技企業(yè)紛紛加碼AI投入，尤其是投入巨大精力，在全球范圍廣納良才，畢竟所有人心照不宣，如今這場(chǎng)AI軍備競賽，本質(zhì)上還是“人才之戰”的又一次翻版——就像科技史上多次重復的那樣，他們非常清楚，在任何平臺級技術(shù)誕生伊始，許多看似無(wú)法解決的問(wèn)題，本質(zhì)上就是因為從事這個(gè)行業(yè)的人太少了，上一個(gè)例子就是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)初期，只有當盤(pán)踞在A(yíng)ndroid生態(tài)上的全球工程師足夠多，才能構建出繁茂的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)體系。

　　人工智能亦如此，必須承認，與AI在不同領(lǐng)域即將釋放的潛能相比，擁有AI專(zhuān)業(yè)知識的人才卻并未以同樣速度增長(cháng)，領(lǐng)英去年發(fā)布的《全球AI領(lǐng)域人才報告》就勾畫(huà)出一條重要線(xiàn)索：過(guò)去三年，在全球范圍內，通過(guò)領(lǐng)英發(fā)布的AI職位數量從2014年的5萬(wàn)飆升至2016年的44萬(wàn)，增長(cháng)近8倍。

　　尤其在中國AI市場(chǎng)，相比于杞人憂(yōu)天的“資本荒”，“人才荒”可能更接近真相。

　　而某種程度上，仔細剖析這份人才報告以及領(lǐng)英這家公司，或許是理解中國AI人才現狀，以及AI自身技術(shù)發(fā)展邏輯的一條捷徑。

　　中國AI人才現狀

　　攤開(kāi)這份全球AI人才地圖，截至去年一季度，全球AI領(lǐng)域專(zhuān)業(yè)技術(shù)人才數量超過(guò)190萬(wàn)，其中美國人才總數超過(guò)85萬(wàn)，位居第一;中國人才總數超過(guò)5萬(wàn)人，位列第七。

　　盡管歷史底蘊的差異，讓中美在人才基數上有一定差距，但如前所述，中國AI市場(chǎng)的發(fā)展后勁更足，產(chǎn)業(yè)落地的速度也更快——且中國本土AI人才也在不斷縮小與美國的差距。

　　報告也從側面印證了這一點(diǎn)。譬如，相比于大洋彼岸，中國年輕一代技術(shù)人才的占比更高，28-37歲中青年是AI領(lǐng)域發(fā)展主力軍，占AI發(fā)展總人數的50%以上，并有著(zhù)不俗表現——而比年齡更重要的，是中國AI從業(yè)者在教育背景上更具競爭力，《全球AI領(lǐng)域人才報告》顯示：全球AI從業(yè)者普遍擁有較高學(xué)歷，但在中國，這個(gè)數字明顯更高一籌，中國在研究生及以上學(xué)歷的人才占比為62.1%，高于美國的56.5%。

　　這也不難理解，更像是“學(xué)好數理化”思潮在今天的持續蔓延，中國在計算機，電子與電氣工程，物理和數學(xué)等專(zhuān)業(yè)的高等教育上全球領(lǐng)先，而這些學(xué)科恰是從事AI應用開(kāi)發(fā)的基石，可兌現出巨大的AI人力資源優(yōu)勢，就像李開(kāi)復所言：“中國每年畢業(yè)上百萬(wàn)工程師，一名優(yōu)秀的數學(xué)和計算機專(zhuān)業(yè)應屆畢業(yè)生經(jīng)過(guò)6個(gè)月培訓，就可以進(jìn)入人工智能行業(yè)，成為合格的人工智能工程師?！?/p>

　　而除了本土人才成長(cháng)機制的雄厚，作為中國AI人才輸入的重要窗口，更具實(shí)戰經(jīng)驗的海外華人，亦是一股不可忽視的力量。

　　如你所知，在全球范圍內，華人力量正日漸崛起，但各種復雜原因所致，華人在海外的職場(chǎng)生涯，存在一個(gè)隱形的天花板。領(lǐng)英數據顯示，目前在海外華人技術(shù)人才中，擁有總監及以上職位的僅占10.7%左右，而美國所有AI人才中，總監及以上級別人才占比為20.6%。

　　但與此同時(shí)，在天平的另一端，夾雜在“海歸回國潮”的宏大背景下，中國對海外AI人才的吸引力卻在不斷增加，新增AI行業(yè)從業(yè)者中具有留學(xué)背景的人才數量正不斷上升——且美國已成中國AI領(lǐng)域最大人才回流來(lái)源國，占比超過(guò)四成。

　　最近十年，回國已是許多海外精英價(jià)值變現的最佳途徑，就像領(lǐng)英中國公共事務(wù)總經(jīng)理王延平所言：“領(lǐng)英所特有的技能認證、人脈鏈接等數據顆粒，通過(guò)平臺化學(xué)反應形成了一個(gè)‘人才區塊鏈’的概念。全球將近6億的職場(chǎng)人士在這個(gè)人才區塊鏈上有效鏈接并進(jìn)而自動(dòng)校準，確保了人才信息的真實(shí)不可篡改，確保了宏觀(guān)人才變化的實(shí)時(shí)記錄?；诖?，領(lǐng)英‘經(jīng)濟圖譜’研究可以準確透視人才發(fā)展趨勢。我們近期的研究明確顯示，隨著(zhù)中國經(jīng)濟的不斷發(fā)展和產(chǎn)業(yè)轉型，中國已經(jīng)從人才輸出國向人才引力場(chǎng)轉變，越來(lái)越多的海歸和外籍人才正在考慮或已經(jīng)獲得了中國的工作機會(huì )。新一線(xiàn)城市在商業(yè)上的創(chuàng )新能力和創(chuàng )新速度逐漸達到世界水平，迸發(fā)出愈發(fā)強烈的國際人才吸引力?！?/p>

　　這種吸引力，對技術(shù)人才來(lái)說(shuō)尤為按捺不住。忘了從哪看到一則對話(huà)，一位AI科學(xué)家決定從美國回到中國工作，有人問(wèn)他為什么，他給出了一個(gè)直覺(jué)上很難反駁的回答：這個(gè)時(shí)代全人類(lèi)有兩個(gè)最大變量，一個(gè)是中國，一個(gè)是人工智能，對于我這樣的人，當然應該回中國去做人工智能。

　　嗯，他很有可能是對的。