醫學(xué)影像成為新風(fēng)口，到2023年預計每年吸引20億美元投資

　　Signify Research的一個(gè)新報告顯示，世界醫學(xué)影像領(lǐng)域在近期迎來(lái)了高增長(cháng)期，并將在2023年達到每年20億美元的數字。

　　雖說(shuō)之前有不少質(zhì)疑的聲音，但AI還是證明了自己的能力，尤其在提高醫學(xué)影像的效率、精確度、因人而異的治療方法和更好的治療成果這些方面。

　　需要做診斷性醫學(xué)影像的人數一直在上漲，但在世界很多地區，專(zhuān)業(yè)醫生的數量是遠遠不夠的。這就為AI醫學(xué)影像提供了良好的成長(cháng)空間。圖片將趨勢顯示得很清晰。不管是深度學(xué)習還是其他種類(lèi)的AI計算機成像，AI醫學(xué)影像的世界市場(chǎng)一路上揚。不僅市場(chǎng)急劇增長(cháng)，以AI為基礎的工具也越來(lái)越多樣化，并且越來(lái)越精密。

　　報告中還指出，在實(shí)際應用變得廣泛而頻繁的同時(shí)，不僅僅是病人，連有健康風(fēng)險的人都可受益。比如AI就能很好地預測中風(fēng)、分析血壓等等。因而保險業(yè)投資者們也獲得了積極的回報。

　　雖然前景大好，但AI醫學(xué)影像的問(wèn)題也不少。

　　第一，監管流程不成熟，市場(chǎng)上真正成熟并商業(yè)化的產(chǎn)品，尤其是深度算法相關(guān)的，并不多。

　　第二，需要更多的大規模試驗去夯實(shí)人們對AI算法在該領(lǐng)域的信心。

　　第三，IT技術(shù)需要和AI算法進(jìn)行結合，讓算法提供的結果成為醫生看病首先接觸的信息。

　　第四，保險公司在購買(mǎi)AI技術(shù)上顯得力不從心，因為技術(shù)往往和特殊的硬件捆綁，而想要做到良好的硬件覆蓋，或者擁有一個(gè)對所有硬件友好的AI平臺，還有許多挑戰要克服。

　　截至目前，市場(chǎng)主要還是被創(chuàng )業(yè)公司和專(zhuān)注醫學(xué)影像的公司主導。

　　例如國內，從2013年到2017年上半年，醫療領(lǐng)域共發(fā)生融資86起，而醫學(xué)影像是密集發(fā)力點(diǎn)，最高占比31%。 其中天使輪有8起，A輪17起。2017年12月，創(chuàng )立于美國的圖瑪深維也宣布獲得由軟銀中國領(lǐng)投，辰德資本、德聯(lián)資本參投的B輪2億元融資。

　　在2018開(kāi)始至5月的區間，根據醫療網(wǎng)消息，醫學(xué)影像領(lǐng)域共發(fā)生融資14起，公開(kāi)披露的有6起，總融資額在8億元以上。其中相對大額的有一脈陽(yáng)光獨立醫學(xué)影像中心，1月B輪融資4億人民幣，領(lǐng)投方為百度資本。其次還有宣遠智能、推想科技分別在天使輪和C輪融資3億元。

　　但根據報告，許多大佬已經(jīng)趕到。中國的騰訊和阿里就是很好的例子。

　　騰訊的“騰訊覓影”醫療解決方案7月8日發(fā)布結直腸腫瘤篩查AI系統。這也是騰訊覓影自食管癌早篩后習得的第二個(gè)技能點(diǎn)。

　　阿里在醫療方面自幾年前就開(kāi)始布局。從早期的阿里健康智能醫院到2017年的ET醫療大腦，正在逐步推行AI醫學(xué)影像診斷等領(lǐng)域的應用。

　　報告預計，在接下來(lái)的幾年里，這些巨頭公司的研發(fā)總和將解決目前仍然存在的問(wèn)題，真正形成醫學(xué)影像的業(yè)務(wù)流。