未來(lái)AI發(fā)展八大新趨勢，不看可惜！

　　人工智能(AI)是物聯(lián)網(wǎng)及工業(yè)4.0發(fā)展的核心。如果一個(gè)國家AI應用接受度越高，將對其GDP產(chǎn)生貢獻愈大。我國在既有半導體及ICT技術(shù)優(yōu)勢及競爭力的基礎上，迎合各產(chǎn)業(yè)的需求不斷增加，開(kāi)發(fā)出各種新應用晶片。

　　人類(lèi)一直對于與自己相仿的機器人、以及人工智能(AI)的概念饒有興致。好萊塢電影和科幻小說(shuō)也一直啟發(fā)著(zhù)科學(xué)家們向著(zhù)此方向不斷努力。雖然AI的泡沫曾經(jīng)破滅了多次，但是近年來(lái)，一些重大的發(fā)展與突破又一次將該領(lǐng)域帶回到了公眾面前。就目前而言，未來(lái)AI發(fā)展有八大新趨勢。

　　一、行業(yè)垂直領(lǐng)域應用潛力大

　　人工智能市場(chǎng)在零售、交通運輸和自動(dòng)化、制造業(yè)及農業(yè)等各行業(yè)垂直領(lǐng)域具有巨大的潛力。而驅動(dòng)市場(chǎng)的主要因素，是人工智能技術(shù)在各種終端用戶(hù)垂直領(lǐng)域的應用數量不斷增加，尤其是改善對終端消費者服務(wù)。

　　二、醫療保健行業(yè)高速成長(cháng)

　　機器學(xué)習和大數據都是掌握海量潛在醫療數據的關(guān)鍵因素?；贏(yíng)I的系統也能幫助醫院改善其操作的流程和數據的管理。鑒于醫療保健專(zhuān)業(yè)人員在閱讀劑量指示、或診斷數據方面難免會(huì )經(jīng)常犯錯，智能AI系統通過(guò)具有圖像識別和光學(xué)字符辨識的功能對所有的數據進(jìn)行二次檢查，以減少此類(lèi)錯誤的發(fā)生頻率。

　　人工智能導入醫療保健行業(yè)從2016年到2022年維持很高成長(cháng)，預計從2016年的6.671億美元達到2022年的79.888億美元年均復合增長(cháng)率為52.68%。

　　三、AI取代熒幕成為新UI / UX介面

　　過(guò)去從PC到手機時(shí)代以來(lái)，使用者介面都是透過(guò)熒幕或鍵盤(pán)來(lái)互動(dòng)。隨著(zhù)智能喇叭(Smart Speaker)、虛擬/擴增實(shí)境(VR/AR)與自動(dòng)駕駛車(chē)系統陸續進(jìn)入人類(lèi)生活環(huán)境，加速在不需要熒幕的情況下，人們也能夠很輕松自在與運算系統溝通。

　　例如：使用視覺(jué)圖形的自動(dòng)駕駛車(chē)，透過(guò)人工神經(jīng)網(wǎng)路以實(shí)現即時(shí)翻譯，也就是說(shuō)，人工智能讓介面變得更為簡(jiǎn)單且更有智慧，也因此設定了未來(lái)互動(dòng)的高標準模式。

　　四、手機晶片一定內建AI運算核心

　　現階段主流的ARM架構處理器速度不夠快，若要進(jìn)行大量的圖像運算仍嫌不足，所以未來(lái)的手機晶片一定會(huì )內建AI運算核心。正如，蘋(píng)果將3D感測技術(shù)帶入iPhone之后，Android陣營(yíng)智慧型手機將在明年(2017)跟進(jìn)導入3D感測相關(guān)應用。

　　五、AI晶片關(guān)鍵在于成功整合軟硬體

　　AI晶片的核心是半導體及演算法。軟件硬件成功相結合的關(guān)鍵在于先進(jìn)的封裝技術(shù)?？傮w來(lái)說(shuō)GPU比FPGA快，而在功率效能方面FPGA比GPU好，所以AI硬體選擇就看產(chǎn)品供應商的需求考量而定。

　　六、自主學(xué)習是終極目標

　　AI“大腦”變聰明是分階段進(jìn)行，從機器學(xué)習進(jìn)化到深度學(xué)習，再進(jìn)化至自主學(xué)習。首先，是為自主機器打造一個(gè)AI平臺;還要提供一個(gè)能夠讓自主機器進(jìn)行自主學(xué)習的虛擬環(huán)境，必須符合物理法則，碰撞，壓力，效果都要與現實(shí)世界一樣;然后再將AI的“大腦”放到自主機器的框架中;最后建立虛擬世界入口(VR)。

　　七、CPU和GPU(或其他處理器)結合起來(lái)

　　CPU是通用于各種設備的超強性能的處理器，什么場(chǎng)景都可以適用，所以就需要將CPU和GPU(或其他處理器)結合起來(lái)，做到最完美的構架。為開(kāi)發(fā)人員提供更多算法等。

　　八、AR和 AI共進(jìn)退

　　AR成為AI的眼睛，兩者是互補、不可或缺，為了機器人學(xué)習而創(chuàng )造的在虛擬世界，本身就是虛擬現實(shí)。還有，如果要讓人進(jìn)入到虛擬環(huán)境去對機器人進(jìn)行訓練，還需要更多其它的技術(shù)。

　　如今，基于A(yíng)I的發(fā)展已經(jīng)成為了主流。各種企業(yè)不僅熱衷于改進(jìn)其現有的流程，而且還能看到AI給他們帶來(lái)的潛在增長(cháng)點(diǎn)。這也就是為什么CIO們應當重視AI的戰略意義和其創(chuàng )新發(fā)展的空間。