巧妙設置解決Saber仿真過(guò)程中的卡頓

Saber功能強大，但很多朋友在使用過(guò)程中都會(huì )遇到卡頓的現象。卡頓現象的產(chǎn)生有可能是優(yōu)于電腦配置較低造成的，但在大多數情況下的卡頓是由于硬盤(pán)空間在短時(shí)間被仿真數據大量占用造成的。在對非線(xiàn)性系統進(jìn)行仿真時(shí)仿真數據會(huì )占用大量的硬盤(pán)空間，本文就將通過(guò)控制仿真數據大小的方式來(lái)幫助大家解決卡頓的問(wèn)題。

在Saber的Time-Domain Transient Analysis(即TR分析)對話(huà)框中，Input/Output欄有三種參數可以控制TR分析結果大小。

它們分別是：Signal List、Waveformsatpins、Datafile，如圖1所示。

下面簡(jiǎn)單分析一下這幾個(gè)參數的意義以及如何設置才能減少仿真數據。

SignalList：用來(lái)確定仿真結果仿真中帶有哪些節點(diǎn)信號。其默認值是All Toplevel Singals，意思是在仿真結果文件中包含所有的頂層信號。其提供的第二項選擇是AllSignals，意思是在仿真結果中包含所有的信號(包括所有的底層信號)。

但是在仿真過(guò)程中，往往不需要觀(guān)測所有的節點(diǎn)信號變量，而只需要對部分信號進(jìn)行分析，此時(shí)如果選擇前面兩個(gè)選項就會(huì )在仿真結果文件中附加很多不需要的信號，從而增大了仿真結果文件所占用的空間?？梢岳肧ignal List提供的Browse Design選項，手動(dòng)的選擇自己需要觀(guān)測的信號，這樣就能大大的節省仿真結果文件所占的空間。

Waveformsat Pins：用來(lái)確定仿真結果中節點(diǎn)信號變量的性質(zhì)。

Saber軟件中用跨接變量(Across Variable)和貫通變量(Through Variable)來(lái)表示不同性質(zhì)的節點(diǎn)信號。

對于電系統而言，AcrossVariable指節點(diǎn)電壓，而Through Variable指節點(diǎn)電流。當然，對于其他系統來(lái)說(shuō)，這兩個(gè)變量又有著(zhù)不同的含義，比如對于機械系統，Across Variable指位移或者角度，而Through Variable指力。具體定義可參考saber的幫助文檔。

這個(gè)設置默認的選項是AcrossVariablesOnly，意思是在仿真結果文件中只包含Across Variable。

另外兩個(gè)選項是Through Variables Only和Acrossand Through Variables。如果選擇crossand Through Variables就會(huì )在仿真結果文件中包含兩種變量，此時(shí)將增大仿真結果文件所占用空間，因此在不需要同時(shí)觀(guān)測兩種性質(zhì)信號時(shí)，可根據需要選擇一種，這樣就能節省仿真結果文件所占的空間。

DataFile：這項設置對于節省仿真結果文件所占空間非常有用，它用來(lái)確定仿真過(guò)程中數據文件的名稱(chēng)。

Saber軟件在TR分析的時(shí)候，除了根據SignalList以及WaveformsatPins設置產(chǎn)生相應的波形文件以外，還會(huì )將整個(gè)仿真過(guò)程中所有的仿真數據保存在一種數據文件中，這種數據文件的名稱(chēng)是由DataFile設置來(lái)確定的。

這些數據文件通常用于以TR分析為基礎的后續分析，比如Stress，Sensitivity等等，另外，Saber中還有一個(gè)功能叫做Extract，可以從數據文件中抽取需要觀(guān)測的信號并生成波形文件，便于對一些在SignalList中沒(méi)有指定的信號進(jìn)行觀(guān)察。由于數據文件包含了所有的仿真數據，所有它需要占用非常大的硬盤(pán)空間，因此，當確定不需要在TR分析之后做任何后續分析，也不需要在抽取任何信號的時(shí)候，就可以通過(guò)設置DataFile，告訴仿真器不生成數據文件，從而大大節省了硬盤(pán)空間。具體方法是：將DataFile欄設置為下劃線(xiàn)_即可。(注意設置的時(shí)候雙引號要去掉)

只要對以上介紹的三種參數進(jìn)行設置，相信就能解決saber仿真使用過(guò)程中卡頓的問(wèn)題。在saber使用過(guò)程中遇到仿真過(guò)程卡頓的朋友可以試著(zhù)用文中的方法來(lái)進(jìn)行解決。Saber工具性能強大，但相對的其結構也較為復雜，因此想要完全掌握其功能還是比較困難的，需要較高的熟練度。