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互聯(lián)網(wǎng)醫療CDSS關(guān)鍵技術(shù)到底是什么?

作者: 時(shí)間:2018-08-06 來(lái)源:網(wǎng)絡(luò ) 收藏

醫生水平的局限性、人為差錯的增加、費用的不斷上升,為各國的系統帶來(lái)了巨大的困擾。近幾年,隨著(zhù)行業(yè)科技化、信息化程度的逐步提高,臨床決策支持系統(clinical decision support system)受到了越來(lái)越廣泛的關(guān)注。

本文引用地址:http://dyxdggzs.com/article/201808/385533.htm

作為醫學(xué)知識工程和人工智能研究中的活躍分支,各種新型的臨床決策支持系統正在不斷被開(kāi)發(fā)出來(lái),旨在改變傳統的依賴(lài)醫生經(jīng)驗和檢驗指標的診斷模式,實(shí)現智能化的臨床決策指導,為醫療質(zhì)量提供保障。

1.什么是CDSS?

據統計,美國每年因用藥差錯而死亡的人數約4.4 ~ 9.8 萬(wàn)人,而因此帶來(lái)的經(jīng)濟損失約170 ~ 290 億美元。

根據美國科學(xué)院2006 年的調查,每年發(fā)生在醫院內可避免的、與用藥有關(guān)的患者傷害約40萬(wàn)例,在院外(包括診所)發(fā)生的約53萬(wàn)例。實(shí)踐表明,缺乏完整和共享的居民健康信息,造成重復診斷是衛生支出快速增長(cháng)的重要因素,而缺少足夠的決策支持導致用藥不當或操作不當是多數醫療差錯甚至責任事故發(fā)生的主要原因。

隨著(zhù)計算機、網(wǎng)絡(luò )通信等技術(shù)的飛速發(fā)展,臨床醫生、醫療機構管理者、衛生政策制定者都越來(lái)越希望得到信息技術(shù)提供的決策支持服務(wù)。尤其是數據挖掘、聯(lián)機分析處理、人工智能這些新技術(shù)的發(fā)展和應用,為臨床決策支持系統的實(shí)現提供了技術(shù)條件。

臨床決策支持系統即CDSS,是一個(gè)基于人機交互的醫療信息技術(shù)應用系統,旨在為醫生和其他衛生從業(yè)人員提供臨床決策支持(CDS),通過(guò)數據、模型等輔助完成臨床決策。“臨床決策支持系統”的概念仍在不斷更新,目前主流的工作定義是由健康證據中心的羅伯特·海沃德提出的:“將臨床觀(guān)察與醫療知識聯(lián)系起來(lái),從而影響醫生的方案選擇,提高醫療服務(wù)的質(zhì)量和效果。”

臨床決策支持系統也是人工智能在醫學(xué)中的重要運用。有人認為,將來(lái)一般疾病的診治可以完全交給臨床決策支持系統。臨床決策支持系統較為典型的有:醫生醫囑錄入系統、MYCIN 醫療診斷專(zhuān)家系統、快捷醫療參考系統、邏輯健康評估系統、藥物療法篩選系統等。


2.CDSS的應用

早期的新型臨床決策支持系統,通常僅被用于幫助醫生做診療決策。臨床醫生首先輸入信息,然后等待系統輸出分析后的“正確”決策,最終通過(guò)判斷,選擇那些系統輸出的候選方案是否可行,以此指示決策。

新型的決策支持理論強調了醫生與系統之間的互動(dòng),綜合利用醫生的知識儲備、豐富的臨床經(jīng)驗以及系統對醫療數據的管理,幫助深入分析病人信息,從而做出最為恰當的診療決策。相比于單方面的醫生或者CDSS系統本身,這種方式具有更大的優(yōu)越性。特別的一點(diǎn)是,醫生輸入患者的資料后,臨床決策支持系統可以據此輸出相關(guān)信息并生成針對個(gè)體情況的定制方案以便臨床醫生瀏覽參閱,那醫生就可以直接方便地選出其中有用的信息而刪除那些錯誤的建議。

3.CDSS分類(lèi)

CDSS按系統結構分為兩類(lèi):

·基于知識庫

·基于非知識庫

大多數臨床決策支持系統屬于第一類(lèi),包括三個(gè)組成部分:知識庫、推理機和人機交流接口。知識庫存儲著(zhù)大量的編譯信息,通常采用IF-THEN規則進(jìn)行存儲和管理。

例如,關(guān)于藥物的相互作用,規則可以寫(xiě)成 “IF服用了藥物X,AND服用了藥物Y,THEN顯示警告信息”。高級用戶(hù)也可以根據自身需要在另外的編輯界面中自定義知識庫里的規則,比如對新藥進(jìn)行實(shí)時(shí)更新等。推理機則根據知識庫里的規則對患者的資料進(jìn)行自動(dòng)整合、分析。人機交流接口則是將分析結果反饋給用戶(hù)或者作為系統輸入。

基于非知識庫的臨床決策支持系統多采用人工智能的形式,主要是通過(guò)機器學(xué)習從已有的經(jīng)驗中自動(dòng)攫取規則。常用的構建方法有:向量機、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )、遺傳算法等。

CDSS按使用時(shí)點(diǎn)分:

診斷前:幫助醫生進(jìn)行初步診斷準備。

診斷中:幫助醫生回顧并篩選候選方案,以便完善最終的臨床決策。

診斷后:挖掘患者既往病史和臨床資料中數據的關(guān)系,幫助預測未來(lái)的健康狀況。

4.CDSS的特征和功能

優(yōu)良的臨床決策支持系統具有如下特征:

·自動(dòng)推送結果,而無(wú)需用戶(hù)激活系統;

·整合入臨床工作流程之中,而不是獨立于其外;

·基于電子系統,而非紙質(zhì)系統;

·在病床旁或就診中使用,而不是在接觸病人之前或之后;

·提供推薦意見(jiàn),而不是評估意見(jiàn)。

臨床決策支持系統可以減輕臨床醫生的工作壓力,降低臨床工作的技術(shù)風(fēng)險,提高患者滿(mǎn)意度。

臨床決策支持系統的主要功能包括:

1. 提示:給醫生提供相關(guān)的信息,幫助他們更好地決策,預防醫療差錯,改善醫療質(zhì)量和結果。

2. 干預:分為5種,分別為警告、提醒;信息按鈕;成組醫囑(醫囑套餐);文檔管理和格式;相關(guān)數據表達。

5.關(guān)于CDSS的研究

在一個(gè)100項涉及臨床決策支持系統的研究中,有64%的研究認為它改善了醫護人員的表現,有13%的研究認為它增強了患者的治療效果。在另一個(gè)涉及70項臨床決策支持系統的研究中,有68%的臨床實(shí)驗顯示CDSS可以改進(jìn)臨床工作。

但是,也有很多醫學(xué)從業(yè)人員對臨床決策支持系統的應用并不樂(lè )觀(guān)。 每五年進(jìn)行一次的CDSS有效性評價(jià)調查結果于2014年發(fā)表,該文認為對臨床決策支持系統的研究還有漫長(cháng)的路要走。構想與現實(shí)之間還存在巨大的差距,臨床決策支持系統在數字醫療技術(shù)和成本效益方面的優(yōu)勢還遠遠不夠。

研究還發(fā)現,臨床決策支持系統與電子病歷(EHR)的結合在降低死亡風(fēng)險方面并無(wú)明顯效果。臨床決策支持系統是否真的有效?專(zhuān)家們莫衷一是。也許在其他方面確實(shí)有一定好處,但尚無(wú)明顯的證據。

6.面臨的障礙與發(fā)展前景

盡管臨床決策支持系統功能強大、使用便捷,但它在臨床上的實(shí)際應用卻并不多,主要有兩方面的原因:

一是知識庫的構建不能滿(mǎn)足臨床醫生的需求;

二是大多數系統與臨床工作脫節,在技術(shù)上沒(méi)有與電子病歷集成,導致系統提供決策支持的方式不符合臨床醫生的行為習慣,降低了臨床醫生使用的積極性。

醫學(xué)知識的復雜性導致了系統設計時(shí)需要考慮非常多的患者因素,如癥狀、體征、實(shí)驗室檢查數據、家族史、基因、流行病學(xué)資料、現有的醫學(xué)文獻等等。同時(shí)新發(fā)表的臨床研究數以萬(wàn)計,質(zhì)量參差不齊,大量的數據導致了系統維護上存在困難。

而較為成功的臨床決策支持系統往往局限于某個(gè)領(lǐng)域,覆蓋范圍有限。比如,1971年上線(xiàn)使用的Leeds腹痛診斷系統,其診斷的正確率高達91.8%,而醫生的診斷正確率在79.6%,但這套系統僅能用于診斷腹痛。

臨床工作流程的復雜性也增加了系統整合的難度。尤其是不少醫院對于內外網(wǎng)有著(zhù)嚴格的邏輯隔離甚至是物理隔離,進(jìn)一步限制了一些在線(xiàn)CDSS的院內應用。目前大多數系統仍獨立于臨床工作流程,這導致了醫生需要獨立打開(kāi)CDSS,然后花費時(shí)間錄入患者資料,大量的警告信息使得醫護人員疲勞應付,降低了工作效率。

目前整合比較成功的案例是藥房系統和賬單系統。因為藥房工作相對簡(jiǎn)單,CDSS主要解決藥物相互作用問(wèn)題,比較容易設計。

有人認為,電子病歷是醫療行業(yè)未來(lái)的主流方式,可以有效指導護士工作,保障患者安全。建立臨床護理決策支持系統首先是建立知識庫,再編制邏輯推理程序,與現有電子病歷相整合。盡管電子病歷系統能夠獲取、轉換、顯示和分析某些信息,但是,如果不能篩選和提煉信息,也將無(wú)法滿(mǎn)足那些復雜的臨床決策。在這一點(diǎn)上,臨床決策支持系統正在進(jìn)行下一步的發(fā)展。



關(guān)鍵詞: 醫療 CDSS技術(shù)

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