2018年全球AI十大突破性技術(shù)速讀
1. 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的機器翻譯
本文引用地址:http://dyxdggzs.com/article/201807/389773.htm入選理由:翻譯是“自然語(yǔ)言處理”的最重要分支,也是比較難的一支。早年間,機器翻譯還被視作 “低級翻譯”被嘲諷,如今神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的機器翻譯準確性大大提高,堪比專(zhuān)業(yè)人工翻譯。我們熟知的谷歌翻譯、微軟語(yǔ)音翻譯以及搜狗語(yǔ)音識別等都是基于此項技術(shù)。
2.基于多傳感器跨界融合的機器人自主導航
入選理由:機器人的終極目標是為人類(lèi)提供智能化的服務(wù),其中自主導航是近年來(lái)人類(lèi)一直想要攻克的技術(shù)壁壘,臻迪(PowerVision)通過(guò)聲吶、視覺(jué)等多傳感器融合,使其水下機器人能實(shí)現自主導航及智能識別,在智能機器人領(lǐng)域內取得了突破性進(jìn)展。
3. DuerOS對話(huà)式人工智能系統
入選理由:DuerOS3.0能夠為用戶(hù)帶來(lái)了劃時(shí)代的自然對話(huà)交互,包括情感語(yǔ)音播報、聲紋識別等能力在內的自然語(yǔ)言交互技術(shù)的全面升級。
4. 移動(dòng)AR技術(shù)
入選理由:未來(lái)AR與AI需要相互加持,可以將AR比喻成AI的眼睛。
5.生物特征識別技術(shù)
入選理由:行為識別技術(shù)應用于安防,為安全又上了一道鎖。
6. 機器人流程自動(dòng)化
入選理由:機器人流程自動(dòng)化能夠幫助甚至代替人類(lèi)負擔大量簡(jiǎn)單且單一、重復而繁重的工作,并且效率更高、零失誤。
7. 像素級聲源定位系統PixelPlayer
入選理由:從視覺(jué)和聽(tīng)覺(jué)信號角度實(shí)現聲源分離,開(kāi)辟研究新途徑。
8. 兼顧高精度學(xué)習和低精度推理的深度學(xué)習芯片
入選理由:這個(gè)芯片可以涵蓋了目前已知的最佳訓練和最好推理,能夠保持所有處理器組件能夠得到數據和工作。
9. 智能代理訓練平臺
入選理由:智能代理技術(shù)使計算機應用趨向人性化、個(gè)性化。它能夠以主動(dòng)服務(wù)的方式完成的一組操作的機動(dòng)計算實(shí)體,不需要人的即時(shí)干預。
10. 入耳式人工智能
入選理由:耳機從外變成了智能穿戴設備,可以無(wú)限延續使用時(shí)間和場(chǎng)景。
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