AI學(xué)術(shù)浪潮已來(lái)，解讀頂尖AI學(xué)術(shù)會(huì )議上中國科技企業(yè)的角色

　　近日，數據挖掘和數據科學(xué)領(lǐng)域最頂級的學(xué)術(shù)年會(huì )KDD(國際數據挖掘與知識發(fā)現大會(huì ))正式對外宣布了今年論文收錄情況：2018KDD總共收錄295篇論文，其中來(lái)自中國企業(yè)和研究機構的論文為103篇。

　　這個(gè)數據背后的意義耐人尋味，它標志著(zhù)我國AI學(xué)術(shù)再上一個(gè)臺階，意味著(zhù)即使是在KDD這樣論文錄取極為嚴格的國際頂尖AI學(xué)術(shù)會(huì )議上，中國高校和企業(yè)的身影已經(jīng)無(wú)疑是其中最濃墨重彩的一筆。

　　AI學(xué)術(shù)浪潮已來(lái)

　　在斯坦福大學(xué)發(fā)布的2017年人工智能指數年度報告中，學(xué)術(shù)方面，計算機科學(xué)領(lǐng)域的論文數量自1996年以來(lái)增長(cháng)了6倍，同時(shí)期內，AI領(lǐng)域的學(xué)術(shù)論文增長(cháng)了9倍。兩者相比，凸顯了學(xué)術(shù)界對AI的關(guān)注和重視程度。

　　談及國內的AI學(xué)術(shù)發(fā)展，繞不開(kāi)的話(huà)題就是去年7月國務(wù)院正式印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規劃》，其中重點(diǎn)之一就是：

　　聚焦人工智能重大科學(xué)前沿問(wèn)題，以突破人工智能應用基礎理論瓶頸為重點(diǎn)，超前布局可能引發(fā)人工智能范式變革的基礎研究，促進(jìn)學(xué)科交叉融合，為人工智能持續發(fā)展與深度應用提供強大科學(xué)儲備。

　　AI學(xué)術(shù)理論研究作為產(chǎn)學(xué)研的基礎，很快得到了國內各大高校的積極響應。

　　隨后，諸多高校開(kāi)始相機設立了AI學(xué)院或者相關(guān)的研究機構，一方面培養AI方面人才，另一方面從“小”開(kāi)始，攻堅AI學(xué)術(shù)研究。

　　截止到2018年7月份，我們統計了已經(jīng)設立AI學(xué)院的部分高校：

　　高校之外，在一些國際性大會(huì )上，來(lái)自中國的面孔更是不容忽視。

　　據了解，目前全球AI相關(guān)的頂級會(huì )議主要如下：

　　其中，在2017年AI界頂級會(huì )議AAAI大會(huì )上，有2571篇投稿論文，其中，中國和美國的投稿數量分別占到31%和30%，雖然在被接收論文數量上，中國還是低于美國，但數量已經(jīng)大幅提升。

　　而根據美國白宮此前發(fā)布的《國家人工智能研究與發(fā)展策略規劃》來(lái)看，從2013年到2015年，以SCI收錄的論文數量計算，在增加“文章必須至少被引用過(guò)一次”附加條件后，中國在2014年和2015年都超過(guò)美國，位居前列。

　　同樣在KDD上，作為數據挖掘領(lǐng)域的頂級學(xué)術(shù)會(huì )議，大會(huì )每年的論文接收嚴格度非常高，僅約200篇，接收率不超過(guò)20%。然而值得注意的是，近幾年的KDD上，收錄的國內高校和企業(yè)的論文數量逐年增加，比如今年接收的中國論文總數更是達到103篇，超過(guò)論文總數(295篇)的三分之一，這股來(lái)自東方的學(xué)術(shù)力量不容小視。

　　KDD上中國AI力量的崛起

　　確實(shí)，在KDD 20多年的歷史中，從參與度到科研成就，從影響力到活動(dòng)組織，越來(lái)越多的中國的元素體現在其中。

　　在KDD2016大會(huì )的“Data Science of China(數據科學(xué)在中國)”分論壇上，當時(shí)有業(yè)內專(zhuān)家統計了近7年來(lái)KDD文章錄用情況和參會(huì )人員數據。從2010年至今，第一作者為華人的錄用文章占總錄用文章的45%左右，并呈上升趨勢，今年該比例更是高達56%。

　　圖 | 歷年華人第一作者文章數量占總數比

　　另外，兩岸三地的參會(huì )人數也從2013年的102人增長(cháng)到今年的168人，如下表所示，表示了國內的研究水平和能力的提升。

　　圖 | 歷年KDD兩岸三地參會(huì )人數

　　此前，微軟學(xué)術(shù)搜索分析了最近五年(2013年到2017年)的KDD論文數量，參考了KDD發(fā)表文章的引用次數以及作者之間互相引用情況，總結了其中最具影響力的作者，圖上提到的21名學(xué)者中，華人有13名，占據了其中的62%。其中，圖表的橫軸表明了作者總體在數據挖掘領(lǐng)域的聲望排名，越靠右的排名越高;縱軸則表明了作者在KDD的威望排名，位置越高排名就越高。值得注意的是，最右上角圓圈所代表的的學(xué)者正是京東金融副總裁、首席數據科學(xué)家、城市計算事業(yè)部總經(jīng)理鄭宇。

　　圖 | 2013年到2017年KDD上最具影響力的作者

　　在2017年的KDD大會(huì )中，KDD 2017杰出服務(wù)獎(Service Award)則授予給了香港科技大學(xué)的楊強教授，以表彰他在數據挖掘和人工智能領(lǐng)域非凡的服務(wù)和貢獻。