HealthMyne如何為病灶提供圖像量化功能？

　　進(jìn)入上世紀70年代以后，CT、核磁共振(MRI)等大型放射診斷設備的出現，使放射科醫師有了自己的“診斷利器”。放射科對疾病診斷的準確率大大提高，在臨床診斷中發(fā)揮越來(lái)越重要的作用。如今放射科影像檢查診斷可以說(shuō)是臨床醫師的“眼睛”，是臨床治療和手術(shù)離不開(kāi)的“路標”。

　　影像檢查可直接影響臨床決策，放射科醫師需要分析大量圖像數據來(lái)確定患者的疾病狀況。為保證影像報告的準確性，放射科醫師在顯示器上一張一張地觀(guān)察圖像，必要時(shí)還要對圖像進(jìn)行后期處理。從這些黑白圖像中，放射科醫師找出蛛絲馬跡，尋找出危害人體健康的病灶和元兇。

　　由于患者數量龐大和先進(jìn)工具的缺乏，放射科醫師很難向醫護人員提供一致、標準化的數據，從而導致臨床診斷中醫療合作和人員溝通的信息漏洞。HealthMyne的定量成像決策支持(QIDS)?軟件平臺，致力于為臨床閱讀，臨床決策和跨領(lǐng)域團隊提供解決方案，從而實(shí)現精確的患者管理，提高臨床生產(chǎn)力。該軟件將醫學(xué)圖像視為可用于破解腫瘤、癌癥等相關(guān)疾病的有效數據。

　　據動(dòng)脈網(wǎng)了解，HealthMyne的QIDS?平臺有助于醫生跟蹤臨床試驗和評估治療反應，從而簡(jiǎn)化流程。在放射科醫師閱片期間，他們不再需要通過(guò)便利貼、做筆記的方式來(lái)遵循正確步驟，完成必要數據的獲取。數字化信息的輸入、輸出及其相關(guān)應用可判斷出不同患者的病變部位，能夠確保放射科醫生在實(shí)現精準閱讀的同時(shí)提高工作效率，診治更多病人。

　　正如HealthMyne的官方視頻所介紹的一樣，“每個(gè)癌癥患者的故事都是由一張圖像開(kāi)始的”。該公司的軟件集合了醫療成像數據和患者健康記錄，并將結果分享于放射科醫師和腫瘤科醫生，使臨床醫生能夠跟蹤腫瘤或結節大小的變化。目前，QIDS軟件正在美國威斯康星大學(xué)醫院、診所以及佛羅里達州坦帕市的莫菲特癌癥中心進(jìn)行測試。

　　2016年，HealthMyne在硅谷個(gè)性化醫學(xué)世界大會(huì )(Personalized Medicine World Conference)中榮獲最高獎項，被評為“最具發(fā)展前景公司”之一。此次比賽中涉及兩輪評審小組的評選，其中包括來(lái)自Mérieux Développement，Five Prime Ventures，Data Collective和Faridan Ventures的風(fēng)險資本家。

　　2015年3月，HealthMyne獲450萬(wàn)美元的A輪融資，領(lǐng)投方為4490 Ventures和Venture Investors。2016年9月，HealthMyne獲690萬(wàn)美元的風(fēng)險輪融資，共有23家投資方參與此項目。該公司計劃把這筆資金用于產(chǎn)品研發(fā)和企業(yè)經(jīng)營(yíng)。

　　為公司的技術(shù)創(chuàng )新共同努力

　　從左至右依次為Rock Mackie，Arvind Subramanian和Linda Peitzman

　　HealthMyne成立于2013年，擁有20多名員工。該公司由威斯康星大學(xué)麥迪遜分校醫學(xué)物理學(xué)家Rock Mackie和一個(gè)曾經(jīng)有過(guò)多家影像公司的創(chuàng )業(yè)團隊共同組成。

　　目前，Mackie教授擔任HealthMyne的董事長(cháng)，同時(shí)也是威斯康星州莫特里奇研究所的醫學(xué)設備(兼職)主任。他曾在阿爾伯塔大學(xué)獲物理學(xué)博士學(xué)位，建立了50多種出版物，并在美國獲得30多項專(zhuān)利。

　　Mackie教授是螺旋斷層放射療法的主要創(chuàng )始人，他通過(guò)研究計算機技術(shù)幫助醫生計算出將放射線(xiàn)傳遞至腫瘤的最佳路徑。螺旋斷層放療是一種依托于螺旋斷層放射治療系統TOMO設備的癌癥放射治療方法，是當今最先進(jìn)的腫瘤放射治療技術(shù)。該療法可發(fā)射有針對性的輻射，并保留腫瘤周?chē)耐旰媒M織。Mackie曾在2014年獲William D. Coolidge獎，這是美國醫學(xué)物理學(xué)家協(xié)會(huì )頒發(fā)的最高獎項。

　　1997年，Mackie教授作為T(mén)omoTherapy公司的董事長(cháng)兼聯(lián)合創(chuàng )辦人，專(zhuān)注于研發(fā)技術(shù)，通過(guò)創(chuàng )新的軟件系統實(shí)現精確、影像導引的放射治療。在Mackie教授的領(lǐng)導下，TomoTherapy在2007年的首次公開(kāi)募股達到了1.2億美元多的峰值市值。在向Accuray出售TomoTherapy之前，該公司的累計收入超過(guò)10億美元。

　　“醫療保健領(lǐng)域正在迅速變化，HealthMyne正處于這一轉型的中心，” HealthMyne的首席執行官(CEO)Arvind Subramanian說(shuō)道?！皬臍v史上看，放射科醫生一直專(zhuān)注于數量，但目前隨著(zhù)醫療報銷(xiāo)和治療報告的變化，他們致力于投資能夠提供價(jià)值的技術(shù)，流程和創(chuàng )新?！?/p>

　　Arvind Subramanian作為HealthMyne的總裁兼CEO，承諾為該公司帶來(lái)他在醫療技術(shù)(診斷成像和醫療保健IT部門(mén))26年的經(jīng)驗。他曾在各大小型公司中擔任過(guò)首席執行官/首席運營(yíng)官/副總裁/總經(jīng)理和其他管理職位，其中包括GE醫療，威科集團(Wolters Kluwer)和一家風(fēng)險投資的技術(shù)創(chuàng )業(yè)公司ProVation Medical。ProVation Medical是一家位于明尼阿波利斯的醫療保健軟件公司，于2006年被威科集團收購。

　　Subramanian在ProVation Medical的領(lǐng)導經(jīng)歷使他曾獲得新企業(yè)協(xié)會(huì )(NEA)所頒發(fā)的“杰出企業(yè)家”獎。他曾在美國凱斯西儲大學(xué)(俄亥俄州克里夫蘭市)獲得學(xué)士學(xué)位和碩士學(xué)位。

　　此外，Linda Peitzman博士作為HealthMyne的醫學(xué)信息總監也加入了HealthMyne。她是一名在衛生技術(shù)方面擁有豐富經(jīng)驗的醫生，并在HealthMyne的醫療保健IT軟件，信息學(xué)和臨床決策學(xué)的相關(guān)領(lǐng)域擁有超過(guò)25年的經(jīng)驗。同時(shí)，她也在電子病歷(EMR Integration)，質(zhì)量改進(jìn)，編碼醫學(xué)術(shù)語(yǔ)，數據集成和管理，醫生變更管理以及醫療保健臨床等多個(gè)領(lǐng)域擁有深厚的專(zhuān)業(yè)知識。

　　Peitzman博士是美國家庭醫生學(xué)會(huì )會(huì )員(American Academy of Family Physicians)，也是美國家庭醫學(xué)委員會(huì )(American Board of Family Medicine)專(zhuān)科醫師的一員。Peitzman博士擁有臨床信息學(xué)的董事會(huì )認證，曾在明尼蘇達大學(xué)獲醫學(xué)博士學(xué)位。

　　HealthMyne的CEO Subramanian和Peitzman博士一起工作了14年。據動(dòng)脈網(wǎng)了解(vcbeat)，他們曾在ProVation Medical和威科集團(Wolters Kluwer)便作為同事。Subramanian表示，他和Peitzman博士在工作上十分有默契，因為他們彼此都很了解對方。

　　QIDS平臺：RPM系統解決圖像一致性問(wèn)題

　　莫菲特癌癥中心的“放射學(xué)之父”Robert Gillies博士在他的論文“放射學(xué)：圖像不僅是圖像，而是數據(Radiomics： Images Are More than Pictures， They Are Data)”中說(shuō)道，放射科可作為臨床決策中的一個(gè)新的開(kāi)拓。當放射科醫生使用軟件來(lái)識別，劃分和提取有用的數據時(shí)，Robert Gillies博士認為，這些數據在對疾病診斷，預知病源和制作處方等方面為臨床決策提供強有力的證據。

　　QIDS系統作為FDA授權的的一站式閱讀平臺，可將圖像量化，并為主要工作流程提供數據分析和臨床信息。CEO Subramanian表示，“對我們客戶(hù)來(lái)說(shuō)，QIDS突破了以往的信息格局，它為放射科醫生提供了一個(gè)在護理團隊中提升專(zhuān)業(yè)形象的機會(huì )?！?/p>

　　傳統情況下，放射科醫師都是通過(guò)PACS系統對患者的損傷部位進(jìn)行測量， PACS系統相當于醫療影像的數字“卡尺”。臨床研究發(fā)現，不同醫師對醫學(xué)影像的不同解讀導致信息無(wú)法一致化，很難實(shí)現高質(zhì)量閱片的目標。

　　HealthMyne的快速精確度量(RPM)旨在解決一致性問(wèn)題，同時(shí)為研究中的病變識別，衡量和跟蹤帶來(lái)更高的效率。度量標準通常結合了病人的電子健康數據和其它臨床系統信息。

　　RPM利用 (AI)技術(shù)為各種病灶提供圖像量化功能，包括對損傷/病變部位的體積，密度，質(zhì)量，%GGO，質(zhì)地，成分，加倍時(shí)間以及其它500個(gè)關(guān)鍵指標進(jìn)行檢測。每一個(gè)被RPM識別的病灶隨之被添加到HealthMyne的數據庫中，這也成為了醫學(xué)計劃，數據挖掘和研究分析的寶貴資產(chǎn)。

　　RPM的算法不僅看重CT值(Housefield Unit)的檢查，并且專(zhuān)注于通過(guò)計算病變部位的幾何特征，3D表面變形，穩健統計，貝葉斯概率和馬可夫模型去描繪一個(gè)更加準確的3D病變模型。此外，一些特殊智能器官的辨別方法也會(huì )被用入其中，例如，如何通過(guò)正常組織與非正常組織的對比來(lái)區分正常肺和肺氣腫的情況。

　　HealthMyne堅信，每一個(gè)元素更為的精密測量都將為改善患者的護理，臨床研究和決策做出重要貢獻。

　　此外，QIDS平臺和RPM功能可為放射科醫生減少許多手動(dòng)流程，智能化的系統使他們能夠更加專(zhuān)注于專(zhuān)業(yè)知識和疾病本身。QIDS平臺自動(dòng)化的主要功能包括相關(guān)歷史研究的獲取，平移/縮放當前和之前的圖像，定位和識別早期研究中的病變特征，以及比對當前和之前的病變圖像等。該平臺不僅優(yōu)化了病變測量的過(guò)程，而且減少了醫護人員需要重新檢測病變、再度閱片的情況。

　　HealthMyne與RADLogics的比較

　　RADLogics致力于為放射科醫師提供醫療成像的解決方案，運用科學(xué)技術(shù)幫助他們服務(wù)患者，創(chuàng )建更好更準確的報告。RADLogics將大數據圖像分析和云技術(shù)結合，為放射科醫師提供了一種可支持圖像解讀的工具。該系統具備獨特的算法，能夠在幾秒鐘內大量處理成像數據，并向放射科醫師發(fā)送初步報告。報告內容通常以他們常見(jiàn)的模板和PACS呈現出來(lái)，以便他們對成像數據進(jìn)行審查，判斷和分析。

　　與HealthMyne相比，RADLogics的主要任務(wù)是輸出報告，為醫療人員提供初步階段的信息參考。以CT肺癌篩查為例，這些信息包括可量化的結節/結瘤的體積，主動(dòng)脈的直徑，自由流體/空氣的體積等。而HealthMyne的快速精確度量(RPM)可提供更詳細、更全面的指標測量，對病灶本身進(jìn)行深度調查與分析。HealthMyne和RADLogics運用AI技術(shù)將數據與圖像結合，為放射科醫師提供自動(dòng)化表格/報告輸出，提高工作效率。