為何此款醫療AI應用能夠沖出重圍，獨占C位？

　　4月26日，國家衛健委發(fā)布了《關(guān)于進(jìn)一步加強腦卒中診療管理相關(guān)工作的通知》(以下簡(jiǎn)稱(chēng)《通知》)?！锻ㄖ访鞔_，完善全國腦卒中診療服務(wù)體系。要大力推進(jìn)急診急救體系建設，強化腦卒中診療相關(guān)院前急救設備設施配備，完善技術(shù)規范和操作流程。鼓勵開(kāi)展“卒中急救地圖”建設，打造“區域黃金時(shí)間救治圈”。

　　政策的推動(dòng)標志著(zhù)國家對于腦卒中預防的重視程度不斷增強，腦卒中由于高發(fā)病率、高死亡率和高致殘率的特點(diǎn)，已成為我國第一位死亡原因，不穩定的頸內動(dòng)脈易損斑塊是造成卒中的極高危因素，故確定斑塊是否受損是阻止腦卒中發(fā)生的重要條件。

　　翼展醫療集團聯(lián)合清華大學(xué)生物醫學(xué)影像研究中心的產(chǎn)業(yè)轉化平臺、北京清影華康科技有限公司共同推動(dòng)的磁共振斑塊影像人工智能解決方案，正是借助人工智能技術(shù)來(lái)解決動(dòng)脈粥樣硬化斑塊的醫學(xué)影像識別問(wèn)題。

　　磁共振斑塊影像人工智能解決方案核心技術(shù)優(yōu)勢

　　磁共振斑塊影像人工智能解決方案是以清華大學(xué)深厚的工科背景為依托，基于數萬(wàn)份專(zhuān)家標注的標準病例研發(fā)生成。模型可從斑塊形態(tài)、成分特征方面進(jìn)行準確全面的判讀分析，血管壁分割準確率達97.2%，為醫生快速定位病灶以及了解病變區域的情況提供幫助，減輕醫生的工作壓力，提高診斷的效率和診斷的準確度。

　　機器首先對圖像質(zhì)量進(jìn)行分析，判斷圖像是否可以使用，對不能使用的圖像反饋給醫生重新掃描，提高分析的準確率。

　　評估結果對測試數據集的敏感性和特異性(來(lái)自清華大學(xué)團隊)

　　其次，自動(dòng)獲取多個(gè)MR圖像序列并對圖像質(zhì)量評估，剔除不合格圖像的同時(shí)進(jìn)行圖像配準，生成多對比度的血管重建圖像，對斑塊的結構及成分進(jìn)行自動(dòng)識別，幾分鐘內即可完成精確分割頸動(dòng)脈、勾勒斑塊輪廓、分析斑塊成分、檢測其三維立體分布狀態(tài)。

　　診斷結果采取國際公認的AHA美國心臟學(xué)會(huì )標準進(jìn)行病情評估及風(fēng)險預測，有利于血管外科醫生、神經(jīng)科醫生、介入治療醫生以及心腦血管醫生對患者的干預防治與臨床決策。

　　在對比實(shí)驗針對非常見(jiàn)樣本的處理中，放射科醫生手動(dòng)勾勒的輪廓顯示為錯誤;而模型能夠正確對頸動(dòng)脈壁進(jìn)行劃分，充分證明了模型的魯棒性。

　　下圖左側為人工標注，右側圖像為機器標注?？梢悦黠@看出機器標注出了豁口，有豁口意味著(zhù)斑塊已經(jīng)破裂，在臨床上表面破裂的斑塊被稱(chēng)為高危斑塊，內容物會(huì )流出，對患者危害很大，急需診治。

　　左側為人工標注，右側為機器標注(來(lái)自清華大學(xué)團隊)

　　磁共振斑塊影像人工智能解決方案獨有的競爭優(yōu)勢

　　磁共振斑塊成像解決方案的研發(fā)依托清華大學(xué)影像學(xué)臨床實(shí)驗項目——中國人動(dòng)脈粥樣硬化風(fēng)險評估(CARE II)，該項目旨在利用最新磁共振影像學(xué)方法，對引發(fā)缺血性“腦卒中”的“動(dòng)脈粥樣硬化”高危斑塊進(jìn)行篩查、診斷、風(fēng)險預警和預后跟蹤，從而建立起適合中國人群的影像學(xué)診斷標準，為國人腦卒中的防控提供重要影像學(xué)依據。

　　在實(shí)驗過(guò)程中，研發(fā)小組聯(lián)合北京醫院、北京大學(xué)第一醫院、301醫院等14家項目合作醫院，收集了來(lái)自全國1000多名患者的3萬(wàn)余例樣本數據，并且全部經(jīng)過(guò)專(zhuān)家統一標注，是全球最大的頸動(dòng)脈斑塊標準數據集。數十位合作專(zhuān)家來(lái)自國內頂尖的三甲醫院，且職級均在副主任醫師以上，并且在血管斑塊影像方向擁有十多年的研究經(jīng)驗，確保診斷內容的標準化和專(zhuān)業(yè)化。

　　李睿博士

　　除了擁有全球最大的標準數據集以外，磁共振斑塊影像人工智能解決方案的技術(shù)團隊均來(lái)自清華大學(xué)生物醫學(xué)影像研究中心，是中國最早一批研究該領(lǐng)域的開(kāi)拓者，“可以說(shuō)沒(méi)有這個(gè)團隊，就沒(méi)有斑塊成像技術(shù)的產(chǎn)生”，產(chǎn)品負責人介紹說(shuō)，技術(shù)團隊的成員均畢業(yè)于國外頂尖的高校，擁有多年的理論知識和實(shí)際研發(fā)經(jīng)驗。

　　人工智能算法開(kāi)發(fā)的牽頭人李睿博士是清華大學(xué)醫學(xué)院生物醫學(xué)工程系副研究員、生物醫學(xué)影像研究中心副主任。主要從事心血管磁共振成像方法的開(kāi)發(fā)工作，尤其對顱內外斑塊成像、血流成像有較為深入的研究。主持和參與十三五重點(diǎn)專(zhuān)項課題2項、國家自然科學(xué)基金項目3項、北京市科技計劃項目1項、校內交叉項目1項、橫向項目2項。

　　磁共振斑塊影像人工智能解決方案臨床應用

　　磁共振斑塊影像人工智能解決方案可連接醫院影像歸檔系統，利用磁共振斑塊影像數據，通過(guò)定性測量和定量測量幫助醫師對頸部、顱內等血管床進(jìn)行動(dòng)脈斑塊的精準分析，降本增效，使醫師從繁重的重復性勞動(dòng)中解放出來(lái)，有更多時(shí)間與患者互動(dòng)，專(zhuān)注于更有價(jià)值的事情，并為臨床診斷、治療以及預后評估提供完美的解決方案。

　　左側頸動(dòng)脈典型圖像(來(lái)自清華大學(xué)團隊)

　　目前磁共振斑塊影像人工智能解決方案的臨床應用主要包括三點(diǎn)，首先幫助醫生確認斑塊的形態(tài)，判定斑塊內成分并區分斑塊易損還是穩定，這對于卒中的發(fā)生有重要的預測價(jià)值;其次，明確斑塊的數目、累及范圍，幫助醫生明確疾病的救治目的，以及指導治療和預后判斷;最后，機器代替人工書(shū)寫(xiě)報告，提高診斷效率和準確率，節省患者等候時(shí)間，緩解醫院的就醫壓力。

　　磁共振斑塊影像人工智能解決方案具備先進(jìn)的技術(shù)優(yōu)勢和巨大的應用潛力，其賦能臨床醫院的價(jià)值是不可估量的。該產(chǎn)品滿(mǎn)足了醫院、醫生及廣大群眾的需求，運用這一智能工具，為心血管疾病患者提供更好的醫療服務(wù)，提升臨床醫療水平。