微軟的決絕：抱緊云與 AI 的未來(lái)

　　兩個(gè)月前，微軟宣布取消Windows 和設備部門(mén)——曾經(jīng)為微軟貢獻四分之一營(yíng)收的標志性產(chǎn)品團隊，取而代之的是，分設成體驗與設備和云計算與人工智能兩個(gè)事業(yè)部。

　　郭昱廷作為這次改組挪騰中的一員，前不久剛從沈向洋領(lǐng)頭的微軟人工智能與研究事業(yè)部調往云計算與人工智能部，擔任全球高級副總裁。采訪(fǎng)中，郭昱廷多次強調，這樣的調整是為展現微軟擁抱云計算和人工智能的決心，并非放棄 Windows。

　　這里提到的微軟的決心究竟意味著(zhù)什么?

　　對于覆蓋了全球十余萬(wàn)名員工的龐大組織而言，微軟一直保持著(zhù)每三年一次的組織更迭節奏，而近三年，自納德拉上任后，所有的努力都在為向人工智能和云計算的核心靠攏。

　　2016 年 9 月，微軟將技術(shù)與研發(fā)部門(mén)和人工智能 (AI) 研究部門(mén)相合并，組建新的微軟人工智能與研究事業(yè)部(Microsoft AI and Research Group)，由微軟全球執行副總裁、技術(shù)與研發(fā)部門(mén)主管沈向洋領(lǐng)頭。

　　2017 年 7 月，微軟裁員 3000 名員工，削減其他部門(mén)開(kāi)支，并加強微軟云計算部門(mén)(Azure)。今年，「云計算與人工智能」部門(mén)的設定意味更為明顯。微軟也變得更聚焦了。

　　而在一系列的組織與業(yè)務(wù)重組的背后，是微軟將近 20 年的頂尖研究院資源——自上世紀 90 年代創(chuàng )立之初將就人工智能定位核心研究方向，這些技術(shù)積淀和研究成果亟待產(chǎn)品化，當下的人工智能時(shí)代機遇將是最好的窗口。

　　從西雅圖到北京

　　微軟全球執行副總裁沈向洋發(fā)表演講

　　繼月初的 Build 2018 大會(huì )召開(kāi) 12 天后，微軟將Intelligent Cloud and Intelligent Edge的新愿景從西雅圖搬到了北京。

　　當天會(huì )場(chǎng)內聚集了 1000 名開(kāi)發(fā)者，在線(xiàn)觀(guān)看者達 15 萬(wàn)人次——這是微軟首次在國內舉辦的如此大規模的人工智能主題大會(huì )。

　　沈向洋攜一眾高管激情演講，包括微軟技術(shù)院士黃學(xué)東、微軟云計算與人工智能事業(yè)部全球高級副總裁郭昱廷、微軟 (亞洲) 互聯(lián)網(wǎng)工程院副院長(cháng)李笛等，全面展示了微軟在智能云計算與智能邊緣計算領(lǐng)域的最新技術(shù)、資源服務(wù)以及合作部署。

　　盡管部分技術(shù)成果在 Build 大會(huì )已有所介紹，但面向中國市場(chǎng)，微軟還是帶來(lái)了值得期待的本土化的產(chǎn)品。交互式人工智能是微軟所倡導的方向之一，在 Azure 上順勢也成為了最為重要的智能應用，不僅包括微軟姐妹花小冰、小娜在語(yǔ)音交互以及情感溝通方面的進(jìn)步，還包括諸多商務(wù)場(chǎng)景的升級，如 AI 會(huì )議系統的全武功演示、無(wú)人機搭載計算機視覺(jué)模塊勘測管線(xiàn)情況的應用。

　　在行業(yè)應用市場(chǎng)，智能客服需求最為旺盛。微軟大中華區副總裁兼市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)及運營(yíng)總經(jīng)理康容在接受極客公園采訪(fǎng)時(shí)談到，基本上所有的企業(yè)都對這個(gè)服務(wù)表示出興趣。比如在金融行業(yè)，客戶(hù)都提出了對于數字化客戶(hù)的需求。倒不是并不是要完全取代人，遇到棘手問(wèn)題還是會(huì )由人工接管，目的在于更系統性地獲取客戶(hù)數據。

　　此外，康容提到，在微軟面向行業(yè)應用市場(chǎng)的一系列AI+云解決方案中，首當其沖的將是制造業(yè)、新零售以及金融行業(yè)、醫療。

　　很多工廠(chǎng)客戶(hù)在利用機器學(xué)習針對生產(chǎn)計劃進(jìn)行預測，減少他們流水線(xiàn)的延誤，提升效率，康容介紹。

　　而對于中國如今大熱的新零售板塊，尤其是本著(zhù)業(yè)務(wù)協(xié)同的考量阿里云正在發(fā)力的階段?？等荼硎?，無(wú)論新舊，本質(zhì)都是零售。我們的觀(guān)察是傳統行業(yè)向數字化轉型的動(dòng)力都很足，不然活不下去了。所以這塊的業(yè)務(wù)我們十分重視。

　　康容還提到，在醫療領(lǐng)域對于數據在線(xiàn)化和結構化的苛求也異常強烈。目前微軟亞洲研究院已經(jīng)和制藥企業(yè)輝瑞公司達成合作，推進(jìn)疾病知識圖譜和診斷問(wèn)答系統的建立。

　　透過(guò)沈向洋當天的演講內容，我們可以看到，在微軟云計算的業(yè)務(wù)矩陣中，公有云、混合云、物聯(lián)網(wǎng)(Azure IoT Edge)、Azure Sphere被視為當下的四大核心。

　　公有云毋庸置疑一直是云計算業(yè)務(wù)的基礎，而兼具公有云和私有云的混合云業(yè)務(wù)方案正逐步成為更具靈活性的市場(chǎng)趨勢。Azure IoT Edge 則是微軟今年面向端智能，即邊緣計算提出的重點(diǎn)業(yè)務(wù)模型。

　　今年，微軟宣布將開(kāi)源 Azure IoT Edge 資源，讓開(kāi)發(fā)者能夠對邊緣應用進(jìn)行修改、調試，進(jìn)行擴展、添加功能，部署到 Linux 和 Windows 等多種環(huán)境中，并讓開(kāi)發(fā)者擁有對端設備更高的透明度和控制能力。

　　作為示范性合作案例之一，微軟宣布和大疆在無(wú)人機行業(yè)應用領(lǐng)域的合作與探索，包括農業(yè)、建筑行業(yè)、公共安全等場(chǎng)景，以及具體解決方案 FarmBeats 的推出。

　　此外，在 Azure IoT Edge 上，微軟與高通合作推出了定制化視覺(jué)服務(wù)，能夠讓無(wú)人機或其它工業(yè)裝備無(wú)需連接到云端就能做出快速響應。

　　Azure Sphere，則是微軟考慮到物聯(lián)網(wǎng)安全與聯(lián)網(wǎng)議題所提出的工業(yè)級物聯(lián)網(wǎng)解決方案，包括經(jīng)過(guò)特殊設計的安全芯片、安全操作系統和云端安全。

　　尤其在芯片層，微軟開(kāi)發(fā)了全新級別的微控單元(MCUs)，性能是舊款 MCU 的五倍，采用特別為 IoT 而優(yōu)化的 Linux 內核，并使用了基于云的安全服務(wù)。

　　這些設計將免費授權給合作的廠(chǎng)商，而首個(gè)采用這一解決方案的廠(chǎng)商為聯(lián)發(fā)科——第一個(gè) Azure Sphere 芯片 MT3620 由聯(lián)發(fā)科公司開(kāi)發(fā)，預計將于 2018 年第三季度公開(kāi)發(fā)售。

　　沈向洋表示，目前，每年全球有 90 億片微控制器被安裝到各種機器中——從家用電器到工廠(chǎng)設備，但只有 1% 具有聯(lián)網(wǎng)功能，Azure Sphere 力圖打開(kāi)這一市場(chǎng)。

　　在智能云計算的主題下，認知服務(wù)是微軟重點(diǎn)發(fā)力的業(yè)務(wù)板塊，同時(shí)也是微軟研究院和人工智能團隊研究成果的集中展現。

　　微軟云計算與人工智能事業(yè)部全球資深副總裁郭昱廷介紹微軟認知服務(wù)

　　微軟認知服務(wù)在三年前的 Build 大會(huì )上正式推出，主要以 API 的形式為開(kāi)發(fā)者提供 AI 能力，覆蓋語(yǔ)音、視覺(jué)、語(yǔ)言、機器翻譯、OCR 識別等 24 項服務(wù)，其中 17 項已經(jīng)商用。如今，已經(jīng)有 100 萬(wàn)開(kāi)發(fā)者使用了該項服務(wù)。

　　現場(chǎng)演示環(huán)節中，OCR 光學(xué)識別圖形文字、手寫(xiě)文字，Captionbot.ai 的 AI 圖片識別后的自動(dòng)文字描述功能，以及 Visual Studio Tool for AI(以下簡(jiǎn)稱(chēng) VS for AI)的視覺(jué)模型定制化功能等，都讓現場(chǎng)開(kāi)發(fā)者十分驚喜，掌聲不斷。

　　其中，VS for AI 的功能實(shí)現方式是，開(kāi)發(fā)者只需要上傳一組圖片，然后導入標簽，隨后系統就會(huì )自動(dòng)生成一個(gè)定制化的機器學(xué)習模型。這和谷歌云李飛飛團隊在今年初推出的 Cloud AutoML 有著(zhù)異曲同工之處。

　　對此，郭昱廷接受采訪(fǎng)時(shí)表示，這套產(chǎn)品背后的邏輯是微軟云面向客戶(hù)的定制化服務(wù)思想，早在兩年前端的 Customer Service 中微軟就已經(jīng)推出了 Pre-train 的服務(wù)。原因在于，很多客戶(hù)在具體的使用場(chǎng)景中需要匹配度更高的模型，但同時(shí)他們還不具備人工智能深層次的技術(shù)能力，所以微軟云順勢推出了定制化服務(wù)。

　　包括語(yǔ)音服務(wù)、視覺(jué)服務(wù)，微軟都是采用這個(gè)定制化的邏輯。郭昱廷說(shuō)道。

　　在視覺(jué)領(lǐng)域外，微軟在其核心技術(shù)優(yōu)勢——語(yǔ)音層面的技術(shù)積淀已經(jīng)不用贅述。因為前不久谷歌在 I/O 大會(huì )中引用首個(gè)全雙工技術(shù)宣傳而不服的微軟，在這次大會(huì )中也拋出了底氣十足的開(kāi)源計劃——在今年秋季，將向中國和日本的合作伙伴和開(kāi)發(fā)者開(kāi)放全雙工語(yǔ)音感官技術(shù)(Full Duplex)。

　　這其中包括語(yǔ)音喚醒、群聊識別(基本身份與聲紋)、控制器應答、多輪對話(huà)記憶等四層技術(shù)結構，開(kāi)發(fā)者可將這種對話(huà)方式融入自己開(kāi)發(fā)的應用中去。

　　2016 年 8 月，微軟(亞洲)互聯(lián)網(wǎng)工程院通過(guò)人類(lèi)用戶(hù)主動(dòng)發(fā)起的方式，與小冰進(jìn)行了一場(chǎng)人機對話(huà)，如今微軟已讓小冰與人類(lèi)用戶(hù)完成了累計超過(guò) 60 萬(wàn)通電話(huà)交流。