AI+5G：理想美好 現實(shí)骨感

　　AI的“熱”觸手可及。5月23日，騰訊云AI服務(wù)全面免費接入，阿里云發(fā)布全球AI開(kāi)發(fā)者計劃，百度全自動(dòng)無(wú)人駕駛車(chē)在雄安路測;5月21日微軟、24日高通的人工智能大會(huì )頻頻刷屏朋友圈;5月，小米的人工智能音箱火到賣(mài)斷貨。在通信領(lǐng)域，整個(gè)行業(yè)也希望能夠抓住信息技術(shù)跨越前進(jìn)的“下一跳”機遇，將AI與5G相融，孕育顛覆式的創(chuàng )新。然而美好的理想與骨感的現實(shí)往往不期而遇，“中學(xué)生”階段的5G與同樣稚嫩的AI牽手，必然要經(jīng)歷長(cháng)時(shí)間的磨合。

　　要現實(shí)評估5G網(wǎng)絡(luò )能力

　　根據研究機構IHS Markit的《5G經(jīng)濟》調查報告，到2035年，5G將支持各行各業(yè)創(chuàng )造價(jià)值高達12萬(wàn)億美元的商品和服務(wù)。普華永道則預測，至2030年，AI將為世界經(jīng)濟貢獻15.7萬(wàn)億美元。而5G作為原動(dòng)力技術(shù)，將大力推動(dòng)終端側AI的發(fā)展，而AI也給5G提供了更廣泛的應用場(chǎng)景。

　　網(wǎng)絡(luò )、計算、算法和模型是AI的四大要素，大帶寬、海量連接、低時(shí)延和高可靠是5G的網(wǎng)絡(luò )能力定位。上海諾基亞貝爾股份有限公司客戶(hù)運營(yíng)首席技術(shù)官常疆認為，未來(lái)人工智能極有可能成為下一次產(chǎn)業(yè)革命“Industry 5.0”的關(guān)鍵使能技術(shù)。5G旨在將人與人的通信聯(lián)接拓展到萬(wàn)物互聯(lián)，其超強的網(wǎng)絡(luò )能力，包括超高速率和超大聯(lián)接能力將為人工智能充分發(fā)揮其魅力創(chuàng )造出史無(wú)前例的大數據基礎。同時(shí)他也認為，從具體技術(shù)細節上來(lái)看，5G網(wǎng)絡(luò )的全面建設，包括LTE網(wǎng)絡(luò )的演進(jìn)尚存挑戰。

　　2017年，已經(jīng)有專(zhuān)家提示5G商用不宜期望過(guò)高。

　　首先，5G網(wǎng)絡(luò )建設不會(huì )一蹴而就。中國移動(dòng)研究院無(wú)線(xiàn)與終端技術(shù)研究所總工劉光毅認為，和其他網(wǎng)絡(luò )建設一樣，5G網(wǎng)絡(luò )建設進(jìn)度也將以合理的方式推進(jìn)，比如建網(wǎng)初期可以考慮重點(diǎn)區域的連續淺層覆蓋。按需建設的方式是一種可行的選擇，后續隨著(zhù)終端的普及和業(yè)務(wù)的發(fā)展再逐步擴大規模，同時(shí)逐步引入各類(lèi)型的小基站進(jìn)行覆蓋和容量的擴充，并引入新的頻率，逐步打造高中低頻高效協(xié)同的5G網(wǎng)絡(luò )。

　　其次，5G網(wǎng)絡(luò )核心能力也要分階段補齊。在商用方面，3GPP定義了5G三大場(chǎng)景：eMBB、mMTC和URLLC。這三大場(chǎng)景并非在5G到來(lái)之后就能立刻變?yōu)楝F實(shí)。目前業(yè)界在5G第一版本完成的主要是eMBB和URLLC的場(chǎng)景，而大連接、車(chē)聯(lián)網(wǎng)的場(chǎng)景需求還在不斷磨合之中，不大可能出現在2018年6月提交的第一階段5G標準中，而有可能出現在2019年9月提交的5G第二階段標準中;標準成熟度決定商用進(jìn)度，正因為如此，在5G商用之初，主要應用的場(chǎng)景也將是eMBB，以及部分URLLC，而非mMTC。

　　最后，5G頻率較高，對網(wǎng)絡(luò )規劃、建設和優(yōu)化都將帶來(lái)挑戰。由于5G的首發(fā)頻段為中頻3.5GHz，頻段較高導致信號傳播損耗和穿透損耗顯著(zhù)高于現有4G網(wǎng)絡(luò )。為了增強網(wǎng)絡(luò )覆蓋能力并提升網(wǎng)絡(luò )容量和性能，5G基站要支持大規模天線(xiàn)和大帶寬，設備成本、尺寸和重量均有一定增加，對網(wǎng)絡(luò )規劃、建設和優(yōu)化都將帶來(lái)挑戰。

　　這些因素將在5G商用中疊加，對5G能夠提供的能力評估越接近實(shí)際，對AI+5G可用場(chǎng)景的選擇才會(huì )越精確。

　　AI理解能力還需進(jìn)化

　　AI體驗的提高，與網(wǎng)絡(luò )的關(guān)系會(huì )越來(lái)越緊密。例如現在賣(mài)得很火的智能音箱，問(wèn)答能力就是雙向的交互，是一種閉環(huán)的交互體驗。在這個(gè)場(chǎng)景中，除非把語(yǔ)音識別、語(yǔ)意的分析處理和最后的文字轉化語(yǔ)音放在前端設備，才可以不依賴(lài)網(wǎng)絡(luò )。但在開(kāi)放的環(huán)境中，就必須依靠網(wǎng)絡(luò )。AI能力要強，必須把大量的數據放在云上處理，例如升級詞庫、詞匯量，提高多種語(yǔ)言的適配能力。AI在某些局部領(lǐng)域，已經(jīng)突破了用戶(hù)體驗的門(mén)檻，可以提供比較不錯的商用效果，但其前提是有穩定可靠、覆蓋廣泛的網(wǎng)絡(luò )。

　　AI的智能也需要提高。英特爾中國研究院院長(cháng)宋繼強說(shuō)，現在A(yíng)I的感知層能力提升不錯，如語(yǔ)音識別、人臉識別、物體識別，有些已經(jīng)可以進(jìn)入商用;但是在像無(wú)人駕駛這樣更深入的人工智能應用中，就需要在認知層上有突破。感知層可以讓我們知道這里有什么，認知層則通過(guò)這里有什么向發(fā)生了什么、可能會(huì )發(fā)生什么，從概率上進(jìn)行預判，從而做應對和決策。這對人工智能在真實(shí)生活場(chǎng)景中的應用很重要。

　　“例如無(wú)人駕駛，分析攝像頭數據時(shí)，感知層看到前方有一個(gè)球，認知層要分析為什么這里會(huì )有一個(gè)球，球后面是否會(huì )跟著(zhù)人?！彼卫^強說(shuō)，“無(wú)人駕駛要適應開(kāi)放環(huán)境，高可靠性決策就很重要，就需要認知層有突破，如概率計算能夠幫助我們根據環(huán)境中有什么進(jìn)行概率預判?！?/p>

　　其實(shí)在已經(jīng)商用的那些人工智能領(lǐng)域，也有很大提升空間。在日前舉辦的世界電信和信息社會(huì )日大會(huì )上，人工智能因素與會(huì )議直播揉合：搜狗同傳將演講人發(fā)言實(shí)時(shí)轉換為中文和英文，并在會(huì )議大屏兩側滾動(dòng)播出。

　　發(fā)展中國家工程技術(shù)科學(xué)院院士鐘義信說(shuō)，搜狗同傳的做法很好，但是仔細看同傳，不用說(shuō)英文了，就是中文的轉換水平也不理想，這非常典型地表明了現在人工智能理解能力還比較低下，但應當鼓勵而不是嘲笑他們，不做永遠沒(méi)有辦法提高。

　　以應用場(chǎng)景和生態(tài)牽引AI+5G

　　“對AI而言，5G不僅能夠提供高帶寬、低延遲、高可靠性帶來(lái)的好處，還在架構上提供了可以把邊緣利用起來(lái)的可能，讓很多數據可以快速地在靠近應用場(chǎng)景的地方被處理、被識別?！彼卫^強表示。

　　當前AI技術(shù)發(fā)展的重要趨勢之一，是智能正從中心節點(diǎn)向邊緣終端拓展?！坝嬎阏龔闹行幕脑贫伺d起并向網(wǎng)絡(luò )‘邊緣’和智能終端遷移?！盦ualcomm中國區研發(fā)負責人、Qualcomm Technologies，Inc.工程技術(shù)總監徐皓說(shuō)。

　　隨著(zhù)AI從云端向終端拓展，5G所提供的高速連接能力還將帶來(lái)更多的自由度，使AI計算架構實(shí)現云端和終端側之間最靈活的配比。以自動(dòng)駕駛為例，汽車(chē)一方面可以通過(guò)本身配備的傳感器和處理器，在終端側完成自動(dòng)駕駛所需的部分認知和處理任務(wù)，如對剎車(chē)系統的檢測，以及對周?chē)?chē)輛和行人的偵測;另一方面，自動(dòng)駕駛還有很多數據需要在云端進(jìn)行處理，如道路擁擠預警和交通管理。如果5G能在中間提供很好的通信管道，那么就可以幫助在云和端之間取得比較好的平衡。

　　邊緣計算能夠帶來(lái)好處，但專(zhuān)家認為不能期望短期內迎來(lái)商業(yè)爆發(fā)。大唐移動(dòng)核心網(wǎng)高級專(zhuān)家李昊說(shuō)，除了移動(dòng)邊緣計算的標準和技術(shù)規范還不成熟外，業(yè)務(wù)應用的痛點(diǎn)還未真正凸顯，真正的產(chǎn)業(yè)生態(tài)還未形成。

　　智能家居、智能網(wǎng)聯(lián)、無(wú)人駕駛、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)都是通信行業(yè)比較看好的5G與AI結合的應用，每一種場(chǎng)景對網(wǎng)絡(luò )、AI技術(shù)的需求都不相同，生態(tài)建設方式也不相同。其實(shí)這對通信行業(yè)是一個(gè)巨大的考驗，因為在這些生態(tài)中，運營(yíng)商不再是主導，而是要做努力適配這些應用的配合者。