云計算在人工智能時(shí)代仍為主流

　　盡管當今的行業(yè)炒作主要側重于人工智能(AI)、機器學(xué)習(ML)和區塊鏈等技術(shù)，但在許多情況下，更傳統的解決方案以及更基本的問(wèn)題是IT經(jīng)理認為最為迫切的優(yōu)先事項。高級管理人員認為人工智能(AI)、機器學(xué)習(ML)和深度學(xué)習是數字化轉型的基本要素。但IT行業(yè)對此是什么樣的看法呢? SolarWinds 公司發(fā)布的“2018年IT趨勢報告：炒作與性能的交集”報告探索了IT專(zhuān)業(yè)人士對其技術(shù)世界中發(fā)生的事情的看法。

　　與行業(yè)炒作和企業(yè)管理者的預期相反，云計算仍然是當今IT專(zhuān)業(yè)人員認為的最有價(jià)值的技術(shù)，而對于人工智能并沒(méi)有人們想象的那么重要。在這個(gè)調查報告中，94%接受調查的IT專(zhuān)業(yè)人士表示，云計算/混合IT是當今IT組織技術(shù)戰略中最重要的五大技術(shù)之一，51%的受訪(fǎng)者將其列為其最重要的技術(shù)。該調查還顯示，云計算和混合IT將繼續成為未來(lái)五年IT專(zhuān)業(yè)人員的首要任務(wù)，因為這些元素可以滿(mǎn)足當今的業(yè)務(wù)需求，同時(shí)也可以作為人工智能(AI)和機器學(xué)習(ML)等技術(shù)構建的基礎。事實(shí)上，在談到當今排名最重要的技術(shù)，未來(lái)三到五年內的數字化轉型時(shí)，以及具有提供生產(chǎn)率/效率收益和投資回報率最大潛力的技術(shù)時(shí)，IT專(zhuān)業(yè)人員將云計算和混合IT排在首位(按加權等級)。

　　SolarWinds 公司的“2018 IT趨勢指數報告”基于該公司委托C White咨詢(xún)公司在2017年12月對公共和私營(yíng)部門(mén)小型、中型和企業(yè)組織的IT從業(yè)人員、管理人員和董事會(huì )成員進(jìn)行的調查。而這個(gè)報告中，2018年調查的國家和地區其中包括北美、澳大利亞、德國、香港、新加坡、英國，共調查了803位受訪(fǎng)者。

　　2018年的主要調查結果顯示：

　　IT專(zhuān)業(yè)人員將容器內部投資列為優(yōu)先考慮的解決方案，以應對云計算和混合IT挑戰，并成為創(chuàng )新的關(guān)鍵推動(dòng)力。

　　44%的受訪(fǎng)者認為容器是當前最重要的技術(shù)優(yōu)先事項，38%的受訪(fǎng)者將容器列為三到五年后最重要的技術(shù)優(yōu)先事項。

　　同時(shí)，人工智能(AI)和機器學(xué)習(ML)的投資預計將在未來(lái)三到五年內增加。

　　37%的受訪(fǎng)者表示人工智能(AI)是未來(lái)三到五年最重要的優(yōu)先事項，31%的受訪(fǎng)者表示機器學(xué)習(ML)是未來(lái)三到五年最重要的優(yōu)先事項(而目前分別為29%和21%)。

　　IT趨勢調查的結果表明，IT專(zhuān)業(yè)人員及其高級管理人員對未來(lái)三至五年IT投資重點(diǎn)之間的意見(jiàn)并不一致。

　　在IT專(zhuān)業(yè)人士認為在未來(lái)三到五年內IT組織的數字化轉型所需的加權技術(shù)清單中，人工智能(AI)并沒(méi)有進(jìn)入前五名。

　　這與最近一次對企業(yè)首席執行官(CEO)的調查結果形成了鮮明對比，該調查發(fā)現81%的首席執行官認為人工智能和機器學(xué)習是他們業(yè)務(wù)的重中之重，而2016年僅為54%。

　　雖然IT專(zhuān)業(yè)人員繼續優(yōu)先考慮云計算和混合IT，但采用這些技術(shù)使其優(yōu)化系統和應用程序的性能變得非常困難。

　　在接受調查的IT專(zhuān)業(yè)人員中，58%的人表示，按照加權排名，云計算/混合IT在實(shí)施、推出和日?？?jì)效方面面臨最大的挑戰。

　　接受調查的所有IT專(zhuān)業(yè)人員中將近一半(47%)的人認為他們的IT環(huán)境不能以最佳水平運行。

　　接受調查的所有IT專(zhuān)業(yè)人員中，超過(guò)一半的人表示花費不到25%的時(shí)間主動(dòng)優(yōu)化性能。

　　近一半的IT專(zhuān)業(yè)人員花費了50%或更多的時(shí)間來(lái)反應性地維護和診斷他們的IT環(huán)境。

　　許多IT專(zhuān)業(yè)人員認為缺乏組織戰略和缺乏投資的領(lǐng)域(如用戶(hù)培訓)是系統優(yōu)化的最常見(jiàn)障礙。

　　IT專(zhuān)業(yè)人員表示他們的環(huán)境沒(méi)有得到優(yōu)化，43%的人認為組織戰略不足是實(shí)現優(yōu)化的三大障礙之一。

　　為實(shí)現真正的績(jì)效并為成功的數字轉型而努力，IT專(zhuān)業(yè)人員需要與企業(yè)領(lǐng)導者進(jìn)行更深入的戰略合作。

　　考慮到這些發(fā)現，IT專(zhuān)業(yè)人員必須繼續優(yōu)先考慮云計算和混合IT，同時(shí)開(kāi)發(fā)新技能并利用新興技術(shù)幫助其組織實(shí)現數字化轉型。為了幫助IT專(zhuān)業(yè)人士用新的技能、技術(shù)和資源武裝自己，以彌合領(lǐng)導力差距并管理宣傳和表現的交集，請考慮以下建議。

　　(1)專(zhuān)注于容器

　　由于交付組織價(jià)值是一個(gè)不變的目標，IT專(zhuān)業(yè)人員應該從投資和技能發(fā)展的角度繼續優(yōu)先考慮容器部署。

　　對于專(zhuān)注于容器的IT專(zhuān)業(yè)人員，他們應該首先了解IT組織是否已經(jīng)在使用該技術(shù)。如果是這樣，了解相關(guān)人員并與他們進(jìn)行交流。如果IT部門(mén)沒(méi)有使用容器，IT專(zhuān)業(yè)人員可以簡(jiǎn)單地采用Docker?，并通過(guò)Docker CE forMac?或Windows?進(jìn)行基于筆記本電腦的實(shí)驗，學(xué)習Kubernetes?(尤其是Minikube)提供的教程，或者使用像Amazon?ECS這樣的平臺。還有許多像GitHub?這樣的社區可以讓容器專(zhuān)家自由分享他們的知識。一旦IT專(zhuān)業(yè)人士了解容器的工作方式，他們應該開(kāi)始學(xué)習容器自動(dòng)化和編排，以使其能夠擴展分布式應用程序和云部署的集成和交付，同時(shí)開(kāi)辟一條路徑，以更好地理解這些工作負載的管理方式。

　　(2)加強監控云端

　　IT專(zhuān)業(yè)人員開(kāi)始使用不同的服務(wù)交付模式，例如從Microsoft?Exchange?服務(wù)器遷移到Office365?，并將更多關(guān)鍵任務(wù)應用程序遷移到云端。

　　與這些變化并行，必須提高可觀(guān)察性，利用組合的指標、日志和可控性應用程序跟蹤，這些都內置于組織的云計算監控策略中。這種監督程度必須推進(jìn)數十年來(lái)在本地環(huán)境中存在的相同級別的精確性和真實(shí)性來(lái)源。此過(guò)程的關(guān)鍵部分是在基于云計算的應用程序的混合IT環(huán)境中建立可觀(guān)察性基準。

　　(3)彌合領(lǐng)導力差距

　　在可預見(jiàn)的未來(lái)，人工智能(AI)和機器學(xué)習(ML)將會(huì )繼續引起極大的興趣。正如人們在云中看到的那樣，企業(yè)的高管們渴望實(shí)施這項技術(shù)，這種技術(shù)有望帶來(lái)顛覆性創(chuàng )新的巨大優(yōu)勢，并希望在沒(méi)有經(jīng)驗的情況下快速激活新技術(shù)，以了解當前的能力、技術(shù)復雜性或部署難題。 IT專(zhuān)業(yè)人員的最佳行動(dòng)方式是推廣和普及，討論基礎知識的方法和技術(shù)如何使業(yè)務(wù)受益的具體成本效益分析，以及它對服務(wù)集成和服務(wù)交付意味著(zhù)什么。

　　(4)以彈性和可靠性作為性能指標

　　為實(shí)現數字化轉型的成功，IT專(zhuān)業(yè)人員必須開(kāi)始將其環(huán)境的彈性和可靠性作為關(guān)鍵性能指標。

　　彈性和可靠性突出了IT專(zhuān)業(yè)人員為其組織實(shí)現的業(yè)務(wù)價(jià)值。它們代表了分布式應用程序如何被集成和交付的度量，以及整體性能，因此這些度量轉化為成本價(jià)值。由于風(fēng)險如此之高，確保最終用戶(hù)的數字體驗的能力至關(guān)重要。IT團隊應該利用可提供的具有可觀(guān)察性的工具，將這些工具提供到可靠性和彈性指標的日志、指標和跟蹤數據中，并最終優(yōu)化環(huán)境。

　　雖然企業(yè)領(lǐng)導者渴望實(shí)施能夠滿(mǎn)足其組織日益增長(cháng)的需求的新技術(shù)是自然而然的事，但IT專(zhuān)業(yè)人員最終要負責讓企業(yè)實(shí)現實(shí)際的技術(shù)實(shí)施。盡管人工智能(AI)和機器學(xué)習(ML)目前不是IT專(zhuān)業(yè)人員的最高優(yōu)先級，但優(yōu)化云計算/混合IT環(huán)境為最終部署和采用這些新興技術(shù)的優(yōu)勢帶來(lái)了重要途徑。

　　2018年，IT專(zhuān)業(yè)人員有機會(huì )繼續確定如何為混合IT環(huán)境中的最終用戶(hù)優(yōu)化數字體驗，同時(shí)優(yōu)先考慮技術(shù)投資，這些技術(shù)將會(huì )提供更多的商業(yè)價(jià)值。