牛津大學(xué)打了中國AI的臉，我們只能受著(zhù)？

　　近期，牛津大學(xué)發(fā)布了一份名為《解密中國AI夢(mèng)》的報告，通過(guò)對比硬件、數據、算法和商業(yè)四個(gè)指標，指出中國目前的AI實(shí)力約為美國的一半，這樣的結果讓一眾信仰“中國AI領(lǐng)先世界”的人覺(jué)得“受到侮辱”，他們找尋著(zhù)各個(gè)可能的角度進(jìn)行還擊，以證明中國AI的“強大”。

　　AI是一個(gè)全新的生態(tài)系統，不止于某一個(gè)商業(yè)層面，也不止于某一個(gè)技術(shù)層面，從基礎層的數據及計算資源到應用層的解決方案，AI已經(jīng)是一個(gè)完整的商業(yè)閉環(huán)?！督饷苤袊鳤I夢(mèng)》報告四項指標涵蓋了整個(gè)生態(tài)，我們還擊的點(diǎn)在哪里呢?我們似乎只能懷疑一下評判數據的準確性，尤其是投融資數據這塊，國內專(zhuān)家認為我們的政府和機構對AI的推動(dòng)力度是高于美國的，投資的力度也很大，這并沒(méi)有在報告中準確地體現出來(lái)。既然我們不服氣，那就把我國AI產(chǎn)業(yè)實(shí)力梳理一下，看一看我們強于何處，又弱于何處?

　　強大的應用層

　　AI在中國是一個(gè)不容錯過(guò)的商機。富邦證券曾指出，由于A(yíng)I運作過(guò)程中，大數據的訓練與推理有助于提升與加快各種應用的實(shí)現，中國龐大的人口基數每年所創(chuàng )造出來(lái)的應用數據量，是其他國家所望其項背，受到政府政策進(jìn)一步加持，中國AI企業(yè)布局將以大數據為基石，逐步推升至各層次?？梢?jiàn)，我國AI在大數據上面的優(yōu)勢是被認可的，《解密中國AI夢(mèng)》報告指出，中國在數據上有絕對的優(yōu)勢。2016年，中國擁有全世界20%的數據;美國的數據量占全世界的5.5%，在這一項指數上，中國遙遙領(lǐng)先。

　　從當前國內AI的局勢來(lái)看，大數據優(yōu)勢在我國首先驅動(dòng)的是應用層。相關(guān)調研數據指出，到2030年，人工智能將在中國產(chǎn)生10萬(wàn)億元的產(chǎn)業(yè)帶動(dòng)效益。我國人工智能的應用將率先落地在數據積累豐富的行業(yè)，其最大影響的傳統產(chǎn)業(yè)將會(huì )是金融、汽車(chē)、零售和醫療行業(yè)。

　　從我國AI企業(yè)分布可以看出，我們在金融、公共安全、教育、工業(yè)制造、家庭家居和交通出行等眾多應用領(lǐng)域都擁有代表企業(yè)。其中，商湯科技、云從科技、曠視科技、依圖和BAT(百度、阿里巴巴和騰訊)等在生物識別領(lǐng)域有著(zhù)很深的造詣;螞蟻金服、京東金融、明略數據和阿丘科技等在大數據風(fēng)控上具有一定的影響力;科大訊飛、小i機器人和云之聲等則更專(zhuān)注于語(yǔ)音輸入的研究。

　　總結來(lái)說(shuō)，擁有大數據和市場(chǎng)優(yōu)勢，我國AI在落地上是領(lǐng)先的。

　　算力在精進(jìn)

　　大數據優(yōu)勢驅動(dòng)了我國AI在應用層的進(jìn)步，AI的技術(shù)層和應用層緊緊相連，中國和美國實(shí)力對比又如何呢?

　　《解密中國AI夢(mèng)》報告將算法和研究放在了一起，揭開(kāi)了我國AI缺人才的傷疤。報告指出，在A(yíng)I人才數量上，2017年中國的人才庫中有3.92萬(wàn)人研究人工智能，占全世界AI人才的13.1%;而美國有7.87萬(wàn)AI人才，占據全世界的26.2%。在論文發(fā)表數量上，2015年中國學(xué)者在A(yíng)AAI上發(fā)表的論文為138項，占據全世界的20.5%;而來(lái)自美國學(xué)者發(fā)表的成果數量為326項，占全世界的48.4%。好在我們深知自己在人才和研究上的短板，大多數大學(xué)都推出了AI專(zhuān)業(yè)。數據也表明，中國研究人員發(fā)起的專(zhuān)利申請，近年來(lái)也上漲了兩倍。

　　在算法這塊，中國AI并未處于明顯的劣勢。BAT、科大訊飛、?？低暤缺姸嗥髽I(yè)在深度學(xué)習模型和訓練上面都表現出了不俗的實(shí)力。以科大訊飛為例，其在感知智能、認知智能以及兩者的深度結合等領(lǐng)域均達到國際領(lǐng)先水平。深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的特點(diǎn)是需要大量的標注數據來(lái)訓練模型，因為模型非常大，訓練過(guò)程也需要大量的計算數據資源?？梢哉f(shuō)，大數據的優(yōu)勢也正在逐步提升中國在A(yíng)I算法上面的競爭力。

　　我國AI也“缺芯”

　　《2017年中國集成電路產(chǎn)業(yè)分析報告》顯示，當前中國核心集成電路國產(chǎn)芯片占有率低，在計算機、移動(dòng)通信終端等領(lǐng)域的芯片國產(chǎn)占有率幾近為零。AI概念炒的這么熱，最終還是要落實(shí)到各個(gè)產(chǎn)業(yè)去，不能只停留在口號上，而芯片是產(chǎn)品落地的關(guān)鍵所在，靠進(jìn)口遲早有一天還會(huì )被“卡脖子”。

　　當前，我國在A(yíng)I芯片研究上有寒武紀、深鑒科技、地平線(xiàn)、比特大陸、中天微和耐能等，相較于應用端的參與積極度顯然是遠遠不夠的。不過(guò)，好在我國AI芯片沒(méi)有像傳統芯片一樣輸在起跑線(xiàn)上，雖然要應對傳統芯片巨頭和科技巨頭造芯的兩面夾擊，但在巨大的市場(chǎng)驅動(dòng)下，做大做強有很大的希望。當然，AI芯片指的是專(zhuān)門(mén)針對AI算法做加速處理的芯片。產(chǎn)品落地不可能只用這一種芯片，我國整個(gè)電子產(chǎn)業(yè)“缺芯”讓AI同樣不能幸免。

　　雖然不愿意承認，但是《解密中國AI夢(mèng)》報告確實(shí)點(diǎn)到了我國AI的痛處，我們不得不冷靜的面對現實(shí)。除了政府政策和產(chǎn)品落地外，我們在A(yíng)I發(fā)展上各個(gè)環(huán)節還很脆弱，尤其是人才、芯片和專(zhuān)利布局上面。我國AI還處于起步階段，需要的不是打嘴炮爭面子，而是知恥后勇，強芯強國。