開(kāi)發(fā)深度學(xué)習 谷歌運用AI獨立音軌

　　在未來(lái)AI會(huì )需要更多的硬件來(lái)支持，谷歌認為人工智能的領(lǐng)域還只是一個(gè)初期階段，它帶來(lái)的只是智能硬件設備上的一個(gè)核心算法，通過(guò)智能設備上的核心AI在進(jìn)一步的提升該技術(shù)，并且改善硬件設備上的一個(gè)核心點(diǎn)，讓這項技術(shù)通過(guò)AI做的更加完善。

　　谷歌目前在開(kāi)發(fā)一種深度學(xué)習算法，這項算法可以提升音頻的環(huán)境范圍，想象一下，在非常嘈雜的環(huán)境中如果能聽(tīng)到音頻是一件非常不容易的事情，但通過(guò)AI算法它可以解決這樣的問(wèn)題。

　　此外，這樣的解決方法，主要用于識別一個(gè)獨立系統，谷歌打算通過(guò)這個(gè)AI系統獨立出來(lái)一個(gè)音軌，這也就是說(shuō)可以分某一個(gè)人的聲音，谷歌公司內部團隊可以區分某一個(gè)人的聲音。

　　據了解，這項技術(shù)可以使用于單軌視頻，在通過(guò)算法分離出視頻中不同人的音頻內容，也可以讓用戶(hù)手動(dòng)選取視頻中的人臉，專(zhuān)門(mén)收聽(tīng)此人的聲音。尤其是在多個(gè)聲源中可以成功過(guò)濾掉其他聲音，只保留一個(gè)核心的聲音。但問(wèn)題還是存在的，在實(shí)驗效果的時(shí)候表現的并不是非常理想，可能AI技術(shù)上還有一些殘留，目前AI上可以做到保留一個(gè)核心，并去掉其他聲音來(lái)解決嘈雜的環(huán)境音，日后還會(huì )慢慢加強，未來(lái)若將此項技術(shù)運用到監聽(tīng)和間諜工作當中那將是很大的問(wèn)題。