一文讀懂AI芯片生態(tài)圈 大佬新貴在新戰場(chǎng)廝殺

　　02

　　國內AI芯片主要玩家

　　寒武紀：一家中科院背景的創(chuàng )業(yè)公司，創(chuàng )始人陳天霽、陳天石為兄弟，均為中科院計算所博士。2016年在北京成立。華為麒麟970芯片搭載的就是寒武紀的AI芯片，中科院為此還向華為發(fā)了賀電。兄弟倆先后畢業(yè)于中國科大少年班，天石研究人工智能算法，天霽學(xué)做計算機芯片。一個(gè)硬件、一個(gè)軟件，一拍即合開(kāi)發(fā)人工智能芯片。取名“寒武紀”，是希望用地質(zhì)學(xué)上生命大爆發(fā)的時(shí)代來(lái)比喻人工智能的未來(lái)吧!

　　深鑒科技：作為中國AI芯片第一陣營(yíng)的深鑒科技，是一家清華背景、FPGA技術(shù)起家的創(chuàng )業(yè)公司。2016年在北京成立。創(chuàng )始人姚頌，這位90后清華學(xué)霸，放棄了美國名?？突仿〈髮W(xué)直接攻讀博士學(xué)位的邀請，選擇了創(chuàng )業(yè)。2017年獲得A輪千萬(wàn)美元融資，致力于深度學(xué)習處理器與編譯器原創(chuàng )技術(shù)的研發(fā)，已有數千萬(wàn)訂單，兩款AI芯片正在量產(chǎn)中。

　　地平線(xiàn)機器人：創(chuàng )始人是前百度深度學(xué)習研究院副院長(cháng)余凱，曾在百度領(lǐng)導過(guò)語(yǔ)音識別、圖像搜素、百度大腦、百度無(wú)人駕駛等項目。產(chǎn)品包括硬件、軟件及算法，團隊包括前諾基亞手機研發(fā)VP、Facebook人工智能研究實(shí)驗室創(chuàng )始成員、百度首席構架設計師及20多位深度學(xué)習領(lǐng)域專(zhuān)家。

　　比特大陸和嘉楠耘智：這兩家都是現在很火的網(wǎng)絡(luò )虛擬貨幣“礦機芯片“的生產(chǎn)商。比特大陸成立于2013年，2017年總營(yíng)收就飆升至25億美元，占礦機專(zhuān)用芯片市場(chǎng)70%以上份額。2017年推出第一款28納米工藝AI芯片”SOPHON“(算豐)。嘉南耘智是世界第二大比特幣礦機生產(chǎn)商，2017年12月預發(fā)布了AI芯片KPU(Knowledge Processing Unit)，作為一家做礦機芯片(自稱(chēng)是區塊鏈專(zhuān)用芯片)和礦機的公司，嘉楠耘智累計獲得近3億元融資。目前已申請掛牌新三板。

　　除了以上初創(chuàng )公司以外，還有一些傳統芯片廠(chǎng)商也加入到AI芯片隊伍。海思、杭州國芯、中星微電子都有涉入，還有主攻安防AI芯片的宇視科技、中天微、國科微等。

　　表一、國內部分AI芯片公司

　03

　　靴子何時(shí)落地?

　　在這場(chǎng)偉大的“無(wú)芯片不AI，無(wú)終端不AI，無(wú)行業(yè)不AI“的變革時(shí)刻，也有人保持了清醒。我們需要多一點(diǎn)思考，怎樣做才能避免魏少軍教授警醒的成為現實(shí)，不讓“今天的一部分甚至大部分的AI芯片創(chuàng )業(yè)者會(huì )成為技術(shù)變革的‘先烈’”。

　　思考一：殺手級應用在哪里?魏少軍教授說(shuō)，”盡管目前AI應用涵蓋了生產(chǎn)領(lǐng)域、生活各個(gè)應用層面，但究竟什么才是AI的殺手級應用?與人們生活周遭真正不可或缺的日常AI應用?至今應還沒(méi)答案?！吧厦嫠峒暗某思揖?消費電子雖然離我們很近，但自動(dòng)駕駛離我們還有不小的距離，且芯片進(jìn)入汽車(chē)電子也是一道不小的門(mén)檻，在A(yíng)I芯片之前汽車(chē)電子也沒(méi)見(jiàn)有誰(shuí)有效的突破了這個(gè)門(mén)檻。安防和云計算更多的是涉及工業(yè)產(chǎn)品，內嵌于安防監控攝像頭的AI芯片也還處在研發(fā)中。這就是”AI產(chǎn)品說(shuō)得多、落地少“，因為除了手機芯片外，市場(chǎng)上還沒(méi)有銷(xiāo)售超過(guò)百萬(wàn)的AI芯片出現。

　　思考二： 通用AI芯片會(huì )不會(huì )出現?現在各家使用的AI方案架構互不兼容，沒(méi)有支持的標準AI計算接口，各廠(chǎng)商的端設備也是五花八門(mén)，到底會(huì )不會(huì )出現像當年CPU一樣的通用處理器來(lái)一統AI芯片天下?最近ARM宣布了要進(jìn)軍AI芯片領(lǐng)域，并有一統人工智能生態(tài)的想法。至少，通用AI處理器的驅動(dòng)力來(lái)自以下兩個(gè)方面：

　　開(kāi)發(fā)AI芯片硬件構架的代價(jià)非常高，不是所有廠(chǎng)家都能承受的;

　　IP的可擴展性、架構的支持廣度、標準AI計算接口，對AI芯片的普及非常重要，而開(kāi)發(fā)相關(guān)算法也不是一朝一夕就可以完成的。

　　不論ARM是否能夢(mèng)想成真，至少ARM的想法對AI芯片的生態(tài)還是具有很大吸引力的：

　　可利用既有框架便可達到(或接近)AI硬件處理能力;

　　不需要額外支出和額外授權成本;

　　不需要改變既有芯片的設計格局;

　　可提供業(yè)界更多的方案選擇;

　　其他使用自有AI計算架構的客戶(hù)也可以同樣得到好處。

　　另一家可能的贏(yíng)家是英偉達。AI芯片目前應用最多的是GPU，因為GPU適合于單指令、多數據處理，特別適合AI的深度學(xué)習訓練和推理。英偉達技術(shù)中心亞太首席技術(shù)官Simon See曾自豪地說(shuō)：“通用是我們的優(yōu)勢?！?英偉達的Xavier計算平臺，正在被超過(guò)20家自動(dòng)駕駛創(chuàng )業(yè)公司、以及博世、采埃孚等供應商巨頭采用。

　　04

　　未來(lái)的攪局者

　　AI芯片能否成為半導體行業(yè)未來(lái)的攪局者，結論是肯定的。相比摩爾定律芯片每18-24個(gè)月迭代一次，AI芯片正以9個(gè)月迭代一次的速度演進(jìn)。比特大陸產(chǎn)品戰略總監湯煒偉說(shuō)，“與傳統芯片迭代速度相比，AI算法迭代更快。我們針對最新算法的需求，以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的共性，可快速地將新算法寫(xiě)到芯片上?！?/p>

　　在這撥攪局者中，既有像ARM、英偉達這樣的大佬，也有像寒武紀、深鑒科技這樣的新貴。到底是ARM的AI芯片能一統人工智能的江湖，還是新貴們的百花齊放能夠各顯人工智能的神通，還需要時(shí)間觀(guān)察。