30年后，再來(lái)看霍金的“人工智能威脅論”

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　　凡事皆有因，悖論也不例外。

　　追本溯源，不少人對處于發(fā)展初期的通用目的技術(shù)抱有過(guò)高的預期，認為它能夠在短期內迅速促進(jìn)生產(chǎn)率的增長(cháng)。然而他們并未考慮到，生產(chǎn)率增長(cháng)與通用目的技術(shù)的發(fā)展之間有著(zhù)明顯的滯后效應。

　　麻省理工學(xué)院數字經(jīng)濟倡導行動(dòng)主任Erik Brynjolfsson教授認為，這種滯后效應源自三個(gè)方面：

　　第一，通用目的技術(shù)自身從發(fā)展到成熟，再到最后提高國民經(jīng)濟生產(chǎn)率增長(cháng)速度，會(huì )經(jīng)歷一個(gè)較長(cháng)的時(shí)間周期;

　　第二，若想充分全面地發(fā)揮出通用目的技術(shù)的潛力，還必須依賴(lài)于與其相關(guān)的其他互補式創(chuàng )新技術(shù)的大力發(fā)展，這樣才可能激發(fā)出組合式創(chuàng )新并推動(dòng)生產(chǎn)率的大幅度提升;

　　第三，通用目的技術(shù)的發(fā)展需要極為耗時(shí)的額外創(chuàng )新和投資，而為了獲得通用目的技術(shù)的好處而跟上技術(shù)的加速發(fā)展，社會(huì )組織與機構可能需要經(jīng)歷長(cháng)期的內部重構方可適應。

　　盡管我國人工智能的發(fā)展勢頭迅猛無(wú)比，但依舊處于初級階段的基本行情并沒(méi)有變，行業(yè)規模占國民經(jīng)濟比重尚不足1.5%。這也就意味著(zhù)，作為一項通用目的技術(shù)的人工智能將與較低的生產(chǎn)率增長(cháng)水平長(cháng)期并存。

　　可若干年后，一旦人工智能技術(shù)進(jìn)一步成熟，同時(shí)其他相關(guān)的互補式創(chuàng )新技術(shù)也得以提升，社會(huì )組織與機構的內部重構完成，屆時(shí)必將迎來(lái)一個(gè)爆發(fā)式的生產(chǎn)水平提升階段。

　　正如Brynjolfsson教授所說(shuō)：

　　“我們在自動(dòng)駕駛汽車(chē)項目投入了時(shí)間和金錢(qián)，但因為它們還沒(méi)有上市出售，這就不被認為是創(chuàng )造了生產(chǎn)力……雖然我們現在可能看到比較低的生產(chǎn)力，但在將來(lái)我們能看到更高的生產(chǎn)力數據?！?/p>

　　這一點(diǎn)，同樣可以從歷史上找到證據。

　　在1890～1920這30年間，除了發(fā)明了電動(dòng)引擎和燈泡外，人們似乎沒(méi)有看到大幅度的生產(chǎn)力提升。工廠(chǎng)大多在信息技術(shù)時(shí)代(上世紀70年代)才用電動(dòng)引擎替換了蒸汽動(dòng)力，但一座工廠(chǎng)的基本結構并沒(méi)有發(fā)生變化，這種結構被設計成圍繞著(zhù)一個(gè)大的中央電源運轉。

　　事實(shí)上，當“小的電源動(dòng)力分布在整個(gè)工廠(chǎng)”這一模式開(kāi)始流行時(shí)，已經(jīng)過(guò)去了20～30年。隨著(zhù)流水線(xiàn)生成的普及，制度和生產(chǎn)方式也在發(fā)生變化，這反過(guò)來(lái)卻促成了19世紀20年代的生產(chǎn)力大發(fā)展與大提升，同時(shí)也充分印證了生產(chǎn)率增長(cháng)與通用目的技術(shù)發(fā)展之間滯后效應是真實(shí)存在的，更加支持了“生產(chǎn)率悖論”的合理性。

　　既然國家整體生產(chǎn)率水平尚且沒(méi)有因人工智能而發(fā)生明顯提高，那么人們姑且可以松一口氣：雖然微觀(guān)上看，不少領(lǐng)域的工作已經(jīng)可以由人工智能代勞了，但是宏觀(guān)上看，大面積的失業(yè)目前還不至于到來(lái)。

　　話(huà)說(shuō)回來(lái)，像人工智能這樣的新技術(shù)的確能代替人完成某些任務(wù)，甚至在某些領(lǐng)域完全可以取代人力進(jìn)行智能化工作，但也要看到，這樣的新技術(shù)同樣會(huì )導致產(chǎn)出的增加、諸多配套產(chǎn)業(yè)的發(fā)展與新興商業(yè)模式的出現，隨之而來(lái)的便是無(wú)數新增的就業(yè)機會(huì )。新技術(shù)可以把從生產(chǎn)領(lǐng)域替換下來(lái)的員工轉移到新的互補領(lǐng)域中，通常這對整個(gè)社會(huì )來(lái)講都是有益的。

　　說(shuō)白了，長(cháng)期來(lái)看，人工智能必然會(huì )“吃掉”相當一部分就業(yè)崗位，但也會(huì )同時(shí)創(chuàng )造新的就業(yè)崗位，那些因人工智能而失業(yè)的人們，似乎也無(wú)需為自己的才能無(wú)處安放而過(guò)于擔心。

　　然而，二三十年后，新增的就業(yè)崗位數量是否能覆蓋減少的數量?到那時(shí)，失業(yè)的人們是否能在短時(shí)間內快速適應角色的轉換，并勝任新的工作?新的就業(yè)市場(chǎng)是否會(huì )比今天國家的就業(yè)形勢競爭更為激烈，求職更為艱難?

　　誰(shuí)也說(shuō)不準。

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　　還沒(méi)有結束。

　　人工智能給人類(lèi)帶來(lái)的沖擊，就像它的強大一樣超出我們的想象。除了失業(yè)的風(fēng)險外，還有“三座大山”在等待我們去搞定：

　　1. 收入分配

　　不少研究顯示，伴隨著(zhù)20世紀70年代信息社會(huì )的來(lái)臨，技術(shù)的飛速發(fā)展引起了收入分配的加速惡化，大量的財富聚集在越來(lái)越少的人手中，而且還有愈演愈烈之勢。

　　究其原因在于，各類(lèi)生產(chǎn)要素的邊際收益水平是不同的，資本與技術(shù)的邊際收益高于勞動(dòng)已是眾所周知。于是，勞動(dòng)工人的收入增速必然會(huì )落后于資本與技術(shù)的擁有者，久而久之，收入分配不公的態(tài)勢會(huì )越來(lái)越明顯。

　　事實(shí)上，同樣作為新技術(shù)的人工智能，其發(fā)展勢必也會(huì )面臨這一問(wèn)題，即大頭的收益只是越來(lái)越被少數的技術(shù)精英攫取，大部分的民眾非但沒(méi)有從發(fā)展人工智能之中獲得收入的增長(cháng)，還要承受著(zhù)隨時(shí)可能會(huì )失業(yè)的壓力。倘若這些風(fēng)險持續累積，或許還會(huì )對社會(huì )長(cháng)久穩定造成負面影響。

　　2. 政治權威

　　縱觀(guān)歷史，在任何時(shí)代，不管是何種體制、何種性質(zhì)的政權，其背后權力實(shí)施的唯一主體都是人類(lèi)。但是，按照目前人工智能的發(fā)展勢頭，倘若日后擁有自我意識和情感的“超級人工智能”得以崛起，那么“代替人類(lèi)行使行政權力”的戲碼便極有可能會(huì )上演，到時(shí)必然會(huì )威脅到人類(lèi)權力的權威性和合法性。因此，當未來(lái)新的行政權力出現時(shí)，如何從法律層面清晰地界定不同權力實(shí)施主體的邊界尤為關(guān)鍵，而最為重要的是如何保證人類(lèi)行使權力的正當性，以防止機器威脅到人類(lèi)的生存。

　　同時(shí)，人工智能的存在還可能會(huì )顛覆傳統的政府治理模式。毋庸置疑的是，人工智能在商業(yè)領(lǐng)域應用進(jìn)度要快于政府。當商業(yè)領(lǐng)域廣泛使用人工智能，而政府卻未能緊隨其后，那么技術(shù)落差便會(huì )逐日增加，這將對政府造成巨大壓力。所以，如何基于人工智能技術(shù)便捷政務(wù)流程，優(yōu)化治理模式，是當前又一大重點(diǎn)難題。

　　3. 監管與倫理

　　埃隆·馬斯克曾經(jīng)提出，人工智能有可能會(huì )成為人類(lèi)文明的最大威脅，呼吁政府快速采取措施，有效監管這項技術(shù)。這與霍金的言論多少有些異曲同工之妙。

　　從目前來(lái)看，政府需要對人工智能加強監管的領(lǐng)域主要包括兩方面：

　　一來(lái)，人工智能的大部分算法雖然高效，卻缺乏透明度，且該特性不會(huì )隨著(zhù)技術(shù)發(fā)展而徹底改變，而這也給責任認定帶來(lái)了天然的障礙。于是，以往通過(guò)企業(yè)透明披露產(chǎn)品和系統信息以便政府監管的做法，在人工智能領(lǐng)域是行不通的。

　　以自動(dòng)駕駛汽車(chē)為例，人工智能系統作為一個(gè)整體完成最終的控制動(dòng)作，一旦發(fā)生人工智能系統的錯誤操作，除了明顯的傳感器故障，人們無(wú)法清晰定位問(wèn)題原因，也不會(huì )立即明確該如何調整系統，更不用說(shuō)如何有針對性地提出意見(jiàn)，并判定責任所在。

　　二來(lái)，人工智能很可能會(huì )在不久的將來(lái)挑戰現有的法律體系，沖擊社會(huì )的倫理道德。比如說(shuō)，機器傷害了人，應該由誰(shuí)來(lái)負責?當機器人具備自主意識后，是否會(huì )成為民事主體?到底何為生命?“人”的定義是否會(huì )發(fā)生變化?“人”與“非人”的界限到底在哪里?如何確保人工智能遵循人類(lèi)的道德與價(jià)值觀(guān)，保障人類(lèi)的基本人權?

　　路漫漫其修遠兮，我們與人工智能的賽跑才剛剛開(kāi)始。

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　　如何完成人工智能技術(shù)攻關(guān)，是對人類(lèi)頭腦和意志的要求;而怎樣融洽地與人工智能和睦共處，則是對人類(lèi)智慧與靈魂的考驗。

　　好在我們還有時(shí)間，盡管人工智能可能不會(huì )等待我們太久。

　　參考前文的討論，不妨給自己設定一個(gè)期限：30年。

　　30年后的21世紀中葉，源自人工智能的國民生產(chǎn)力爆炸式飛躍很可能會(huì )得以應驗，而關(guān)乎到民生、經(jīng)濟、社會(huì )、政治、倫理的諸多應對措施，大概也該兌現得差不多了。

　　那時(shí)的人們，一定也會(huì )時(shí)常談起那位輪椅上的物理巨匠，談起他留給世人的關(guān)于人工智能的“遺言”，就像我們今天會(huì )談起愛(ài)因斯坦與他的相對論一樣?！叭斯ぶ悄芡{論”，到底是未雨綢繆還是危言聳聽(tīng)?相信這個(gè)今天我們無(wú)法回答的問(wèn)題，謎底會(huì )在30年后自行揭開(kāi)。