什么是強人工智能？是打開(kāi)潘多拉魔盒的鑰匙嗎？

　　“人工智能?chē)H主流學(xué)界所持的目標是弱人工智能，也少有人致力于強人工智能。那么，這是不是因為強人工智能‘太難’，所以大家‘退而求其次’呢?不然。事實(shí)上，絕大多數人工智能研究者認為，不能做、不該做。”前段時(shí)間，南京大學(xué)教授、計算機軟件新技術(shù)國家重點(diǎn)實(shí)驗室常務(wù)副主任周志華發(fā)了篇文章，觀(guān)點(diǎn)很鮮明——嚴肅學(xué)者都不該去碰強人工智能。

　　這似乎給人工智能的發(fā)展當頭潑了盆冷水，但也可以很好地緩解霍金和馬斯克們的焦慮。他們擔心的威脅，實(shí)際上是來(lái)自強人工智能的威脅。如果人工智能限定在弱人工智能，則只會(huì )是人類(lèi)乖巧而順從的助手。

　　那么，強人工智能，真的是人類(lèi)的潘多拉魔盒嗎?

　　研究意識，人工智能界不能承受之重

　　周志華指出，所謂強人工智能，就是達到甚至超越人類(lèi)智慧水平的人造物，它有心智和意識，能根據自己的意圖開(kāi)展行動(dòng)，也可看作“人造智能”。

　　目前人工智能所取得進(jìn)展和成功，都集中在“弱人工智能”。人們津津樂(lè )道的自動(dòng)駕駛、下棋、機器視覺(jué)、專(zhuān)家系統等等，和強人工智能并無(wú)關(guān)系。周志華認為，也不用有關(guān)系——如果人們的目標是制造“工具”，那么考慮特定類(lèi)型的智能行為就已足夠，何必再去考慮獨立意識?

　　而且，從實(shí)現難度上來(lái)講，也沒(méi)法考慮。

　　“要實(shí)現強人工智能，得先弄清楚人的智能是怎么回事。但研究人類(lèi)智能的本質(zhì)并不是人工智能學(xué)科的主要任務(wù)。”北京航空航天大學(xué)自動(dòng)化學(xué)院副教授秦曾昌告訴科技日報記者，了解人的意識、情感是一個(gè)終極科學(xué)問(wèn)題，確實(shí)很吸引人，但目前人工智能學(xué)界可能擔不起解決這一問(wèn)題的重任。

　　當然，不少生物學(xué)、神經(jīng)科學(xué)等相關(guān)學(xué)科的研究人員，正在上下求索，試圖揭開(kāi)大腦的奧秘。在秦曾昌看來(lái)，強人工智能實(shí)現之路極其漫長(cháng)，可能得先從模擬昆蟲(chóng)、魚(yú)和哺乳動(dòng)物的大腦開(kāi)始，再一步一步進(jìn)階到對人腦的模擬。

　　“強人工智能還太遠了。”秦曾昌說(shuō)，“且不說(shuō)我們現在對神經(jīng)、大腦了解甚少，就算哪一天我們對它完全了解透徹，也未必就能復制出強人工智能。”

　　中山大學(xué)人際互聯(lián)實(shí)驗室主任翟振明更是認為，意識不是你想有，想有就能有。

　　“任何不以已經(jīng)具有意識功能的材料為基質(zhì)的人工系統，除非能有充足理由斷定在其人工生成過(guò)程中引入并隨之留駐了意識的機制或內容，否則我們必須認為該系統像原先的基質(zhì)材料那樣不具備意識，不管其行為看起來(lái)多么接近意識主體的行為。”這是翟振明提出的“人工智能逆反圖靈判據”。他認為，沒(méi)進(jìn)入量子力學(xué)之前，所有人造機器都不會(huì )有真正的意識。

　　研究強人工智能，不妨提前制定規范

　　前路確實(shí)難，但它是否真的不可實(shí)現?

　　要繼續討論這一問(wèn)題，又要回到強人工智能的定義。實(shí)際上，學(xué)界對何為強人工智能并沒(méi)有統一看法。

　　北京郵電大學(xué)人機交互與認知工程實(shí)驗室主任劉偉認為，人機融合的智能是強人工智能，而它在未來(lái)必然會(huì )實(shí)現。

　　人機融合，是讓人的智能和機器的智能協(xié)同發(fā)揮作用。人有知識，機器長(cháng)于采集數據;人有經(jīng)驗和常識，機器則長(cháng)于進(jìn)行公理推理;人有直覺(jué)，而機器長(cháng)于邏輯。當人和機器有了足夠默契，人能理解機器如何看待世界，而機器也能熟悉人的所思所想，未來(lái)的機器也可以有一些特殊特定的意向性(彌補人類(lèi)認知的不足)，而當兩者成為搭檔甚至知己時(shí)，強人工智能也就到來(lái)。

　　周志華認為，強人工智能的造物具有獨立意識，它未必會(huì )甘心為人類(lèi)服務(wù)，若強人工智能出現，人類(lèi)將會(huì )面臨巨大生存危機。劉偉則指出，如果強人工智能是人機融合的智能，那么做決策的永遠是人，這就能巧妙解決悖論，也避免可能的“替代危機”。

　　“這件事情不是不能做，但我覺(jué)得需要特別謹慎。也就是說(shuō)，當我們離揭開(kāi)意識和智能的謎底已經(jīng)很近的時(shí)候，我們確實(shí)需要慎重對待接下來(lái)發(fā)展的每一步。”秦曾昌強調。

　　那么，強人工智能的“盒子”需要一直捂住嗎?

　　“說(shuō)不要研究強人工智能，這就有些一廂情愿了。因為強人工智能是科學(xué)發(fā)展的必然趨勢。”劉偉認為，強人工智能出現后，至于是被教好還是教壞，那要看人類(lèi)自己的本事。“與其說(shuō)不研究，不如呼吁相關(guān)部門(mén)著(zhù)手思考未來(lái)可能面對的倫理問(wèn)題，出臺相應準則，將可能的危害減少到最小。”