Gartner重點(diǎn)介紹AI驅動(dòng)型智能手機的10種用途

　　全球領(lǐng)先的信息技術(shù)研究和顧問(wèn)公司Gartner的報告指出，人工智能(AI)不僅將幫助智能手機廠(chǎng)商留住現有用戶(hù)，還能助力其贏(yíng)得新客戶(hù)，因此AI會(huì )是智能手機廠(chǎng)商實(shí)現核心產(chǎn)品差異化的重要手段。隨著(zhù)智能手機市場(chǎng)逐漸從銷(xiāo)售技術(shù)產(chǎn)品轉向提供令人信服的個(gè)性化體驗，在智能手機上運行AI解決方案將成為未來(lái)兩年手機廠(chǎng)商發(fā)展路線(xiàn)圖的重要組成部分。

　　Gartner預測，到2022年，80%售出的智能手機將擁有基于設備的人工智能(on-device AI)，與2017年的10%相比，增加迅猛。目前，基于設備的人工智能僅限于高級設備，憑借在本地處理和存儲數據，它可以提供比完全基于云端AI(full cloud-based AI)更好的數據保護和電源管理。

　　Gartner研究總監呂俊寬表示：“隨著(zhù)智能手機逐步成為一種日用品，廠(chǎng)商正在尋找產(chǎn)品差異化的方法。未來(lái)具備AI功能的智能手機能夠幫助用戶(hù)學(xué)習、規劃和解決問(wèn)題。AI不僅讓智能手機變得更加智能，還能通過(guò)減少用戶(hù)的認知負擔來(lái)增強用戶(hù)體驗。然而，應用于智能手機的AI功能目前尚處于起步階段?！?/p>

　　AI驅動(dòng)型智能手機的10種用途

　　Gartner研究總監Roberta Cozza認為：“在今后兩年內，大部分使用案例仍將拘泥于單一的AI功能和技術(shù)。展望未來(lái)，智能手機將融合兩種或更多種AI功能和技術(shù)，以提供更高級的用戶(hù)體驗?！?/p>

　　Gartner為AI驅動(dòng)型智能手機確定了10種具有重大影響力的用途，幫助廠(chǎng)商及企業(yè)為客戶(hù)提供更多價(jià)值。

　　1)移動(dòng)端“Digital Me”("Digital Me" Sitting on the Device)

　　智能手機將成為用戶(hù)的一種延伸，它可以識別、預測用戶(hù)的下一步行動(dòng);還能夠理解用戶(hù)身份、用戶(hù)需求、需要時(shí)間、用戶(hù)交待的任務(wù)以及在獲得授權后執行任務(wù)。

　　Gartner首席研究分析師王爭表示：“智能手機將與用戶(hù)如影隨形，幫助他們學(xué)習、計劃和解決問(wèn)題。智能手機將利用傳感器、攝像頭和數據自動(dòng)完成這些任務(wù)。例如：在聯(lián)網(wǎng)家庭(connected home)中，它能設置吸塵器在家中無(wú)人時(shí)打掃房間，或者在用戶(hù)到家前20分鐘啟動(dòng)電飯煲?！?/p>

　　2)用戶(hù)認證(User Authentication)

　　基于密碼的簡(jiǎn)單身份驗證越來(lái)越復雜，效率也越來(lái)越低，這就導致了安全性差、用戶(hù)體驗不佳和使用成本居高不下。結合機器學(xué)習(machine learning)、生物識別(biometrics)和用戶(hù)行為的安全技術(shù)將提高可用性和自助服務(wù)功能。例如：智能手機無(wú)需密碼或主動(dòng)身份驗證即可捕獲和學(xué)習用戶(hù)行為，例如觀(guān)察用戶(hù)走路的姿態(tài)以及在手機上觸摸滑動(dòng)、點(diǎn)擊操作、滾動(dòng)和輸入的方式。

　　3)情感識別(Emotion Recognition)

　　情緒感知系統(emotion sensing systems)和情感計算(affective computing)能讓智能手機檢測、分析、處理和回應人們的情感狀態(tài)和情緒。虛擬個(gè)人助理(virtual personal assistants)的普及和用于會(huì )話(huà)系統(conversational systems)的其它AI技術(shù)正在促使手機廠(chǎng)商引入情感智能(emotional intelligence)，來(lái)提供更好的情境和更好的服務(wù)體驗。例如：汽車(chē)制造商可以使用智能手機的前置攝像頭了解駕駛員的身體狀況或評估疲勞水平，以此提高安全性。

　　4)自然語(yǔ)言理解(Natural-Language Understanding)

　　智能手機的持續訓練和深度學(xué)習將提高其語(yǔ)音識別的準確性，同時(shí)更好地理解用戶(hù)的具體意圖。例如：當用戶(hù)說(shuō)“天氣很冷”時(shí)，智能手機可根據情況來(lái)判斷用戶(hù)的真實(shí)意圖是“請在線(xiàn)訂購一件夾克衫”還是“請將空調溫度調高”。此外，在國外旅行時(shí)，自然語(yǔ)言理解的功能可以用于智能手機上近乎實(shí)時(shí)的語(yǔ)音翻譯。

　　5)增強現實(shí)(AR)和AI視覺(jué)(AI Vision)

　　隨著(zhù)iOS 11正式發(fā)布，蘋(píng)果推出了ARKit功能——它為開(kāi)發(fā)人員提供一種新工具，可以更加輕松地將AR添加到應用程序中。谷歌同樣宣布推出Android版ARCore AR開(kāi)發(fā)工具，并計劃在2019年年底之前，在約1億個(gè)Android設備上啟用AR。谷歌預計幾乎所有Android新手機在明年都將配備AR-ready功能。在應用程序中使用AR的一個(gè)例子就是收集用戶(hù)數據和檢測諸如皮膚癌或胰腺癌的疾病。

　　6)設備管理(Device Management)

　　機器學(xué)習將提高設備性能和待機時(shí)間。在配備多個(gè)傳感器后，智能手機可以更好地理解和學(xué)習用戶(hù)的行為，例如：何時(shí)啟用某種應用。智能手機將在后臺運行經(jīng)常使用的應用程序以便快速重啟或者關(guān)閉未使用的應用，節省內存和電池。

　　7)個(gè)人分析(Personal Profiling)

　　智能手機能夠收集行為和個(gè)人分析數據。用戶(hù)可以根據正在進(jìn)行的活動(dòng)及其所處環(huán)境(如：家中、汽車(chē)、辦公室或休閑活動(dòng))動(dòng)態(tài)地獲得保護和協(xié)助。保險公司等服務(wù)提供商現在可以更加關(guān)注用戶(hù)而非資產(chǎn)。例如它們可以根據用戶(hù)的駕駛行為調整汽車(chē)保險費率。

　　8)內容審查/檢測(Content Censorship/Detection)

　　限制內容將被自動(dòng)檢測。不良圖像、視頻或文本將被標記，同時(shí)啟動(dòng)各種通知警報。計算機識別軟件可以檢測違反法律或政策的內容。例如，在高度安全的設施中拍攝照片或在公司付費的智能手機上存儲高度機密數據的行為都將被告知IT部門(mén)。

　　9)個(gè)人拍攝(Personal Photographing)

　　個(gè)人拍攝包括智能手機能夠基于用戶(hù)個(gè)人審美偏好自動(dòng)生成美圖照片。例如：東西方之間有著(zhù)不同的審美偏好，大多數中國人喜歡白皙的膚色，而西方的消費者更喜歡棕褐色的膚色。

　　10)音頻分析(Audio Analytic)

　　智能手機的麥克風(fēng)能夠持續收聽(tīng)真實(shí)世界的聲音。該設備上的人工智能功能可以通過(guò)分辨這些聲音來(lái)指導用戶(hù)或觸發(fā)事件。例如：當智能手機聽(tīng)到用戶(hù)打鼾聲時(shí)，其將觸發(fā)用戶(hù)的腕帶，以提醒用戶(hù)改變睡眠姿勢。