人工智能5件大事：能給工業(yè)4.0帶來(lái)什么？

　　大約在二百年前，工業(yè)革命使機械在人類(lèi)社會(huì )中無(wú)處不在。今天工業(yè)4.0的革命正在進(jìn)行，它的發(fā)展為我們帶來(lái)了人工智能。那今天讓我們一起來(lái)了解下這個(gè)新物種的起源和它的未來(lái)之路。

　　對于非專(zhuān)業(yè)人士來(lái)說(shuō)，人工智能(AI，Artificial Intelligence)發(fā)展幾十年，幾乎看不到什么顯著(zhù)變化，雖然偶爾也有比如IBM深藍電腦戰勝人類(lèi)棋手、會(huì )說(shuō)話(huà)的機器人等新聞傳出，但人工智能更多只能解決一些“玩具問(wèn)題”，或生存在實(shí)驗室條件下，離我們的日常生活一直十分遙遠。

　　然而，2016年，谷歌的阿爾法狗(AlphaGo)讓世界圍棋冠軍李世石投子認輸的那一刻起，人工智能成為了科技界、工業(yè)界、投資界乃至公眾間的熱門(mén)話(huà)題，熱到甚至被寫(xiě)入了我國“十三五”規劃綱要。仿佛一夜之間，所有的科技公司都將目光轉向了人工智能。

　　人工智能為何在現在變得如此重要?

　　其實(shí)，早在1956年，人工智能就被提了出來(lái)，但當時(shí)主要是指代可體現出智能行為的硬件或軟件。這聽(tīng)起來(lái)更像一種計算機系統，可以執行一些以前需要人類(lèi)智能的任務(wù)。

　　隨后，人工智能的研究起起伏伏數十年，但一直因為沒(méi)有發(fā)掘出對人類(lèi)社會(huì )真正有益的功能而趨于平靜。但互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展和“深度學(xué)習”算法的出現改變了這一局面，讓其在很多垂直領(lǐng)域獲得了真正的應用，并超越人類(lèi)的表現。GE科學(xué)家Achalesh Pandey表示：“一個(gè)重要的原因就是可用的大量數據和巨大的計算能力的出現，而深度學(xué)習(一種機器學(xué)習算法)的突破更是讓人工智能領(lǐng)域產(chǎn)生了脫胎換骨的革新。”

　　近期人工智能大事件

　　事件1：阿爾法狗大勝世界冠軍李世石

　　2016年3月的這場(chǎng)對戰被認為是一場(chǎng)人機“世紀大戰”，受到全世界的關(guān)注，最終阿爾法狗以4:1大勝李世石讓人大跌眼睛。

　　事件2： Uber無(wú)人駕駛出租車(chē)

　　2016年9月，Uber宣布在美國匹茲堡市推出城區大范圍無(wú)人駕駛出租車(chē)，并真實(shí)向打車(chē)用戶(hù)開(kāi)放，這些車(chē)輛配備了前置攝像頭、360度雷達感應器，能夠在固定路線(xiàn)上行駛。

　　事件3：GE收購兩家人工智能企業(yè)

　　2016年11月，GE宣布收購了兩家人工智能高科技公司BitStewSystems和Wise.io，以強化和拓展Predix云平臺，為GE的工業(yè)制造帶來(lái)的相關(guān)大數據集，這有助于推動(dòng)人工智能在工業(yè)領(lǐng)域的應用，為電廠(chǎng)、航空發(fā)動(dòng)機和醫療等領(lǐng)域提供智能解決方案。

　　事件4：自動(dòng)唇讀系統遠超人類(lèi)專(zhuān)家

　　谷歌DeepMind與英國牛津大學(xué)研發(fā)了一套基于人工智能的自動(dòng)唇讀系統LipNet，對Gird語(yǔ)料庫唇語(yǔ)識別的準確率達到了驚人的95.2%。

　　事件5：人工智能贏(yíng)得德州撲克冠軍

　　2017年1月，在賓夕法尼亞州匹茲堡的Rivers賭場(chǎng)，卡耐基梅隆大學(xué)研發(fā)的人工智能系統Libratus戰勝4位德州撲克頂級選手，贏(yíng)取了20萬(wàn)美元的獎金。

　　我國人工智能現狀

　　在人工智能技術(shù)領(lǐng)域，我國大體上能夠與世界先進(jìn)國家發(fā)展同步，以百度、阿里巴巴、騰訊為首的互聯(lián)網(wǎng)巨頭公司也已在人工智能領(lǐng)域上布局。特別是百度公司，已經(jīng)將人工智能視為未來(lái)各項業(yè)務(wù)的核心所在。百度在2013年就成立了深度學(xué)習研究院，無(wú)人駕駛項目也同期啟動(dòng)，并在過(guò)去的兩年半里，將200億研發(fā)費用大部分投入了人工智能。2017年1月6日，百度人工智能機器人“小度”利用其超強的人臉識別能力，以3:2的成績(jì)戰勝人類(lèi)最強大腦代表王峰。5月4日，百度更是將自身使命直接更改為“用科技讓復雜的世界更簡(jiǎn)單”，再次強調了人工智能對百度的重要性。

　　阿里巴巴和騰訊等其他中國企業(yè)也非常重視人工智能，不過(guò)主要側重人工智能對主要業(yè)務(wù)的補充。阿里巴巴研發(fā)并對外開(kāi)放了我國首個(gè)人工智能計算平臺“DTPAI”，開(kāi)發(fā)者可通過(guò)簡(jiǎn)單拖拽方式完成對海量數據的分析挖掘。騰訊公司則研發(fā)與對外開(kāi)放了視覺(jué)識別平臺“騰訊優(yōu)圖”，它在人臉識別上達到了穩居世界前列的99.5%以上準確率，即將在微眾銀行、財付通等相關(guān)產(chǎn)品中大規模應用。

　　除此之外，我國在人工智能領(lǐng)域還有近百家創(chuàng )業(yè)公司，業(yè)務(wù)覆蓋了工業(yè)機器人、服務(wù)機器人、商業(yè)智能及視覺(jué)識別等技術(shù)領(lǐng)域?？拼笥嶏w的“訊飛超腦”計劃，京東公司的智能聊天機器人等都達到了國際先進(jìn)水平。目前我國在人工智能專(zhuān)利總數上僅次于美國，但近年申請增長(cháng)率已經(jīng)超過(guò)美國。據統計，2014年，我國人工智能產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)規模為48.6億元，到2016年底，人工智能產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)規模已經(jīng)增長(cháng)到了95.6億元。

　　不容忽視的工業(yè)人工智能領(lǐng)域

　　綜上所述，你可以發(fā)現，國內外絕大部分科技巨頭都集中在消費級人工智能，但事實(shí)上，人工智能在工業(yè)和制造業(yè)領(lǐng)域也擁有廣泛的運用，且面臨著(zhù)獨特的挑戰。而工業(yè)巨頭GE正試圖將機器學(xué)習和人工智能應用到很多眾所周知的各種產(chǎn)品中，覆蓋航空、運輸、醫療和發(fā)電等多個(gè)領(lǐng)域。

　　自2015年開(kāi)始，GE就宣布推出Predix云平臺。Predix是全球第一個(gè)也是唯一一個(gè)專(zhuān)門(mén)面向工業(yè)開(kāi)發(fā)的云平臺。Predix通過(guò)機器的互聯(lián)互通，為企業(yè)提供有效的數據分析，從而快速、智能和高效地運營(yíng)并加速客戶(hù)和合作伙伴的創(chuàng )新進(jìn)程。當時(shí)，GE公司就表示使用機器學(xué)習來(lái)對收集的傳感器數據進(jìn)行模式識別，可以帶來(lái)節能或預防性維護。即便Predix云平臺在2016年2月向GE客戶(hù)開(kāi)放后，GE仍然在建設人工智能能力，來(lái)履行承諾。

　　GE數字集團首席執行官魯威廉表示：“之前使用了機器學(xué)習，但我更愿意將其稱(chēng)之為一種傳統方法。如果你要做一個(gè)工業(yè)人工智能系統，那首先要保證你的系統對所服務(wù)的行業(yè)有足夠深度的了解。”

　　而這個(gè)深度的定義某種程度上就是指可供人工智能系統深度學(xué)習的大數據，雖然GE在燃氣輪機、航空發(fā)動(dòng)機和醫療設備等數據上已經(jīng)有了大量的積累，但仍斥巨資收購Bit Stew Systems、Wise.io、ServiceMax等公司來(lái)進(jìn)一步強化。魯威廉說(shuō)：“我們有機器學(xué)習工業(yè)領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)算法，它將會(huì )知道一個(gè)發(fā)電廠(chǎng)是什么，涵蓋所有的深度，而這是通用人工智能系統永遠不會(huì )真正理解的。”

　　GE醫療就正在與合作伙伴聯(lián)手，共同就人工智能輔助肺結節檢出與診斷進(jìn)行研究，并已取得階段性成果。在剛剛結束的第77屆中國國際醫療器械(春季)博覽會(huì ) (CMEF)上展示的人工智能肺結節輔助診斷技術(shù)是GE醫療的一款診斷圖像處理軟件，整合了人工智能技術(shù)與深度學(xué)習理念和工具，通過(guò)多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )和神經(jīng)元來(lái)模擬人類(lèi)大腦實(shí)現圖像識別，在診斷效率和精準度、肺結節自動(dòng)識別敏感度以及檢出率上均取得大幅提升。

　　階段性臨床測試結果顯示：人工智能工具在<3mm病灶發(fā)現和診斷方面具有很大的優(yōu)勢，檢出速度和準確定均大幅提升，這對肺癌的更早期發(fā)現和早期診斷具有重大價(jià)值。

　　接下來(lái)會(huì )怎樣?

　　經(jīng)濟學(xué)常識告訴我們，低效能的生產(chǎn)模式必然會(huì )被高效率的淘汰，就如同手工作坊在工業(yè)4.0后被機器工廠(chǎng)替代，馬車(chē)被汽車(chē)替代一樣。而人工智能也是現代技術(shù)發(fā)展到一定階段的產(chǎn)物，核心背后是機器學(xué)習、云計算、大數據的繁榮。這樣說(shuō)來(lái)，人工智能的大規模應用也許只不過(guò)是一場(chǎng)順勢而為的技術(shù)變革。