安防的下一熱點(diǎn)：邊緣計算

　　邊緣計算崛起

　　當下，“AI+安防”技術(shù)已然成為一門(mén)顯學(xué)。安防人工智能時(shí)代，云計算無(wú)疑是其中重要的一項關(guān)鍵技術(shù)，其優(yōu)勢是可以實(shí)現資源共享，讓計算能力更具彈性，與此同時(shí)，由于云計算是將所有數據統一匯聚到云端進(jìn)行處理，因此也存在諸如響應不及時(shí)、功耗高、網(wǎng)絡(luò )帶寬需求高等問(wèn)題。

　　針對云計算的上述問(wèn)題，?？低暵氏葘?a class="contentlabel" href="http://dyxdggzs.com/news/listbylabel/label/邊緣計算">邊緣計算理念引入安防，將AI能力注入到前端攝像機等邊緣設備，通過(guò)高性能計算芯片和圖像識別智能算法賦能邊緣設備，在邊緣實(shí)現視頻圖像目標的檢測、提取、建模、解析，把圖像解析的大量計算壓力均勻分擔到小顆粒大規模的邊緣計算資源上，僅把精煉的結構化有效數據上傳云端處理，可以有效降低視頻流的傳輸與存儲成本，分攤云中心的計算和存儲壓力，實(shí)現效率最大化，同時(shí)使終端實(shí)現了低延時(shí)和快響應。

　　那么，讀起來(lái)有些陌生與拗口的邊緣計算究竟為何物?根據維基百科解釋?zhuān)吘売嬎?Edge computing)又譯為“邊緣運算”，是一種分散式運算的架構，將應用程序、數據資料與服務(wù)的運算，由網(wǎng)絡(luò )中心節點(diǎn)，移往網(wǎng)絡(luò )邏輯上的邊緣節點(diǎn)來(lái)處理。

　　“邊緣”不限制在邊緣服務(wù)器這樣的邊緣節點(diǎn)，還包括網(wǎng)絡(luò )邊緣的攝像頭、智能手機、網(wǎng)關(guān)、可穿戴的計算設備和傳感器等設備。其基本理念指利用邊緣設備已有的計算能力，將應用服務(wù)程序的全部或部分計算任務(wù)從云中心遷移到邊緣設備終端執行，降低能源消耗。

　　事實(shí)上，邊緣計算并非新生事物，其運算原理在很多年前就已經(jīng)被提出了。邊緣計算之所以在近期名聲鵲起，是與芯片、算法、數據幾個(gè)領(lǐng)域的發(fā)展密不可分的。而此次邊緣計算的快速崛起，也為人工智能(AI)硬件、智能機器人提供高速交互所需的運算服務(wù)。以邊緣計算為特點(diǎn)的嵌入式人工智能技術(shù)開(kāi)始受到重視，邊緣計算的作用可以?xún)?yōu)化資源、提升效率。

　　而根據市場(chǎng)研究公司Research and Markets近日發(fā)布的報告，邊緣計算的市場(chǎng)規模復合年均增長(cháng)率高達35.2%。在安防監控領(lǐng)域，邊緣計算也孕育著(zhù)巨大的市場(chǎng)。據悉，目前除?？低曂?，大華、華為、宇視等領(lǐng)軍企業(yè)也有跟進(jìn)部署邊緣計算技術(shù)。

　　云邊融合 賦能安防

　　在上月底舉辦的?？低暋癆I+：洞察行業(yè)、助力變革”主題論壇上，?？低暿状喂_(kāi)發(fā)布了公司的AI Cloud體系架構。

　　基于“云邊融合”的AI Cloud由云中心、邊緣域、邊緣節點(diǎn)三部分構成，實(shí)現邊緣計算+云計算的有機融合，將AI算力注入邊緣，賦能邊緣智能實(shí)現快速、高效的感知;云端則聚焦AI數據的全局性分析認知，兩者以視頻AI數據為核心相輔相成，能夠充分發(fā)揮邊緣計算敏捷性和云端大數據計算全局性的優(yōu)勢。

　　據悉，?？低曉诎卜老到y邊緣配置圖像解析能力，讓采集視頻流就近得到結構化處理，結構化數據進(jìn)入云端進(jìn)行大數據理解碰撞，在通過(guò)AI技術(shù)和深度學(xué)習能力推理判斷和人機交互，實(shí)現前端感知、全網(wǎng)認知的網(wǎng)絡(luò )智能能力。通過(guò)這個(gè)過(guò)程，就相當于把大數據的計算壓力分解到小顆粒大規模的本地邊緣設備上，把重要信息通過(guò)結構化處理后再上傳到云中心，在云中心做大數據關(guān)聯(lián)性分析。通過(guò)對不同需求的理解和處置，可以把本地的數據放置在本地，把大數據關(guān)聯(lián)性分析處理的需求放置在云中心，這種分層計算形式能夠較好地滿(mǎn)足客戶(hù)對于資源投入、采購成本、網(wǎng)絡(luò )魯棒性、需求多樣性等要素的考量。

　　透過(guò)安博會(huì )上的產(chǎn)品展示可窺見(jiàn)，在A(yíng)I 領(lǐng)域深耕多年的?？低曇淹瓿闪嗽凇癆I Cloud”戰略上的部署和技術(shù)儲備。?？低暤纳铐?、神捕、鷹眼、客流統計等產(chǎn)品已經(jīng)把計算放在邊緣節點(diǎn)了，同時(shí)，有一些算法是配置在邊緣域里，比如AI服務(wù)器設備刀鋒、獵鷹、臉譜、超腦等，云中心則配置高密的GPU服務(wù)器、融合云存儲產(chǎn)品和云管理的平臺等成套的軟件和硬件產(chǎn)品，這些一起構成了AI Cloud架構。

　　如是觀(guān)之，在安防大數據時(shí)代，“云邊融合”的理念無(wú)疑具有獨特的優(yōu)勢和魅力。云計算提供強大的全局結構化數據推理分析和資源管控力，邊緣計算則提供快速、敏捷、高效、精準的實(shí)時(shí)響應。兩者互補，將驅動(dòng)安防行業(yè)人工智能應用邁入全新層次。

　　根據IDC的預測，到2020年，物聯(lián)網(wǎng)會(huì )有500億感知設備，50%的計算會(huì )在邊緣設備上，云邊融合是未來(lái)普遍的模式。

　　據悉，?？低曇验_(kāi)啟 AI Cloud+ 行業(yè)解決方案的應用，植入“云邊融合”創(chuàng )新理念的項目陸續落地多個(gè)行業(yè)應用，為應急指揮、民生服務(wù)、城市運營(yíng)、交通管理、商業(yè)決策等領(lǐng)域提供 AI 解決方案服務(wù)。如今不僅是?？低?，部分監控廠(chǎng)商、VC創(chuàng )**司也已將深度學(xué)習的算法集成到智能攝像機中，如車(chē)牌識別與人臉識別都已實(shí)現在前端進(jìn)行。