奮力突圍 中國芯要彎道超車(chē)

　　中國半導體行業(yè)從2015年便開(kāi)始了爆發(fā)性的增長(cháng)，預測到2018年，行業(yè)產(chǎn)值將會(huì )突破6200億元人民幣，這其中當然離不開(kāi)政府政策的支持。而存儲器相關(guān)、SiC/GaN 等化合物半導體、以及IoT / 5G / AI / 智慧汽車(chē)等應用趨勢的 IC 設計領(lǐng)域，將是政府主導的大基金未來(lái)投資的三大方向。

　　人工智能被定為國家戰略發(fā)展方向

　　據外媒報道，在今年7月份，中國發(fā)布了一項新的戰略計劃，目標是在3年內在人工智能技術(shù)上與美國持平，在2030年成為世界領(lǐng)跑者。10月份，中國科技部發(fā)布了科研項目征集，其中的計劃便將矛頭指向了目前機器學(xué)習項目芯片全球領(lǐng)先的NVIDIA公司。

　　2014 年是中國政策支持半導體產(chǎn)業(yè)發(fā)展的分水嶺。2014年6月中國政府發(fā)布“國家集成電路產(chǎn)業(yè)發(fā)展推進(jìn)綱要”，同年9月國家大基金的成立。大基金成立以來(lái)的舉措包括支持紫光并購展訊及銳迪科以擴大規模;支持長(cháng)電科技并購星科金朋提升技術(shù)實(shí)力，同時(shí)排名上升至全球第三大;支持通富微電購并 AMD 封裝廠(chǎng)擴大戰線(xiàn)。并且結合一系列提升國產(chǎn)化的做法，兩手策略成功推升中國半導體產(chǎn)業(yè)的量與質(zhì)，并逐步縮小與其他國家的差距。

　　就人工智能而言，在科技部給出的文件中，其中有一個(gè)項目便是研發(fā)新的芯片用來(lái)運行人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )。在這場(chǎng)硝煙尚未完全燃起的戰爭中，美國一直以來(lái)是全球人工智能領(lǐng)域領(lǐng)跑者，而中國也已經(jīng)開(kāi)始著(zhù)手加速入局。

　　中國加快入局智能芯片領(lǐng)域

　　在今年8月份，中國國家開(kāi)發(fā)投資公司旗下一只投資基金領(lǐng)投了人工智能芯片創(chuàng )業(yè)公司寒武紀科技，金額達1億美元。寒武紀科技11月6日時(shí)公布了兩款服務(wù)器芯片，能在部分人工智能項目中取代英偉達芯片。

　　目前，寒武紀已與通信設備商華為合作，在后者智能手機Mate 10搭載的麒麟970芯片集成了1A處理器，并與IT設備商中科曙光推出了面向人工智能推理任務(wù)的服務(wù)器Phaneron。

　　如今，在超級計算機領(lǐng)域，中國已經(jīng)處于領(lǐng)先水平，尤其是“神威·太湖之光”更是蟬聯(lián)世界浮點(diǎn)運算第一的寶座，并且與“天河二號”采用Intel處理器不同，“神威·太湖之光”全部采用自主中國芯，“申威26010”眾核處理器。

　　但是由于種種原因，目前仍然沒(méi)有開(kāi)發(fā)出廣泛應用于服務(wù)器及個(gè)人電腦的芯片。國內最多采用的芯片依然是Intel與NVIDIA兩家，國內目前還沒(méi)有一家成熟的芯片廠(chǎng)商能夠被廣泛使用。

　　國外芯片發(fā)展態(tài)勢兇猛

　　至于為何中國與這些科技公司把NVIDIA作為目標也是有原因的，目前NVIDIA在人工智能市場(chǎng)上混得風(fēng)生水起，市場(chǎng)在過(guò)去三年內漲了10倍。并且如今NVIDIA已經(jīng)為機器人、無(wú)人機和自動(dòng)駕駛汽車(chē)提供芯片，并與沃爾沃、豐田等汽車(chē)廠(chǎng)商簽訂了合作協(xié)議。

　　2010年NVIDIA就開(kāi)始布局人工智能產(chǎn)品，2014年宣布了新一代PASCAL GPU芯片架構，這是NVIDIA的第五代GPU架構，也是首個(gè)為深度學(xué)習而設計的GPU，它支持所有主流的深度學(xué)習計算框架。

　　在2016年，谷歌推出了其自主芯片TPU，并成功幫助升級版的AlphaGo戰勝中國圍棋選手柯潔，它與GPU相比，用較低的精度提高性能，功耗下降到GPU的10%。與此同時(shí)，老牌芯片企業(yè)Intel也收購了以色列公司Nervana來(lái)布局人工智能芯片。

　　盡管目前中國已經(jīng)表現出了爭奪AI芯片市場(chǎng)的意圖，但是由于目前國內的廠(chǎng)商AI芯片發(fā)展還遠未成熟，因此對于像Intel這樣的大廠(chǎng)還未造成實(shí)際威脅。并且由于中國最近這段時(shí)間在芯片行業(yè)的舉措，讓美國政府警惕萬(wàn)分，對收購美國半導體技術(shù)的審查設置了重重障礙。

　　人工智能的根本在于芯片

　　人工智能的根本是智能芯片，離開(kāi)芯片沒(méi)有第二種實(shí)現人工智能的方法，未來(lái)10年將成為AI芯片發(fā)展的機遇期和產(chǎn)業(yè)主權的激烈爭奪期。

　　從頂層設計來(lái)看，中美有近乎相仿的重視程度。美國和中國政府都把人工智能當作未來(lái)戰略的主導，出臺發(fā)展戰略規劃，從國家戰略層面進(jìn)行整體推進(jìn)。

　　像國內一些已經(jīng)涉及到AI芯片行業(yè)的廠(chǎng)商，如地平線(xiàn)、深鑒科技、華為等目前都把自己的重點(diǎn)放在了芯片應用上，主要用作于及汽車(chē)、照相機與移動(dòng)通訊等設備上。目前國內企業(yè)的優(yōu)勢在于利用大數據迅速構建起應用場(chǎng)景，特別是實(shí)現商業(yè)模式的創(chuàng )新與應用的快速落地。不過(guò)AI原創(chuàng )算法在國內來(lái)說(shuō)還非常罕見(jiàn)，目前國內大部分的研究都熱衷于對原創(chuàng )模型進(jìn)行修補，缺少完整的AI理論體系與方法創(chuàng )新。

　　除此之外，雖然目前中國在計算機科學(xué)畢業(yè)生以及機器學(xué)習研究論文上遠比美國要多，但是在高級AI項目所需的高級專(zhuān)業(yè)知識上中國仍然有巨大差距。目前國內人工智能行業(yè)的人才缺口更是達到了百萬(wàn)級，而在技術(shù)人員的培養方面上也不如像Google這樣的美國公司。

　　當然，總體來(lái)說(shuō)，雖然科技部已經(jīng)正式發(fā)表今后人工智能發(fā)展方向的項目征集，但是這也并不意味中國與美國之間將明確對立，其中合作必然要大于對抗。

　　小結

　　對中國而言，AI芯片目前還處于非常初級的階段，但是幾乎所有人都知道這是未來(lái)必然的發(fā)展方向，這不僅僅是一個(gè)領(lǐng)域的競爭，更是整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈和產(chǎn)業(yè)集群的競爭，也是關(guān)乎國家戰略的競爭。

　　無(wú)論是芯片、算法，還是數據、應用、人才，任何短板都將使人工智能進(jìn)入失衡的畸形發(fā)展狀態(tài)。國內廠(chǎng)商目前更應該保持著(zhù)一定的定力以及工匠之心，基礎研究千萬(wàn)不能落下，政府也需要從國家層面給予支持，唯有精誠合作，才能讓中國的人工智能與半導體產(chǎn)業(yè)走得更遠。