移動(dòng)AI：安卓的死局，芯片的破曉

　　這個(gè)9月，手機和AI之間突然變得基情四射。

　　毫無(wú)疑問(wèn)，最重要的原因還是蘋(píng)果用iPhone X搭載的Face ID等技術(shù)，展示了蘋(píng)果在人工智能上的大規模部署。一方面科技輿論看蘋(píng)果，蘋(píng)果的動(dòng)作必定引發(fā)行業(yè)趨勢;另一方面基于A(yíng)11芯片的機器學(xué)習能力，讓業(yè)內開(kāi)始思考人工智能給IOS后續生態(tài)帶來(lái)的改變。二者相加，人工智能在手機圈的話(huà)語(yǔ)權水漲船高。

　　加上月初華為發(fā)布的麒麟970移動(dòng)AI芯片，似乎手機AI化成為了不可逆的趨勢。但在進(jìn)一步觀(guān)察手機和AI合體變身之前，我們不妨思考另一個(gè)問(wèn)題：iPhone X全情投入的手機AI時(shí)代，安卓機能夠模仿甚至超越嗎?亦或AI帶來(lái)的硬件機遇可以讓手機廠(chǎng)商，尤其是國產(chǎn)品牌一定程度上擺脫安卓的束縛?

　　剝開(kāi)各家AI的外衣，或許會(huì )發(fā)現一些有意思的內在聯(lián)系。

　　蘋(píng)果A11芯片砸開(kāi)的手機AI時(shí)代

　　首先我們要搞懂的，是蘋(píng)果打開(kāi)的，究竟是一瓶什么味道的AI?

　　跟谷歌的TPU芯片一樣，蘋(píng)果A11芯片也是采用ASIC技術(shù)，通過(guò)專(zhuān)用集成電路來(lái)搭載一個(gè)針對機器學(xué)習任務(wù)的獨立運算單元。這個(gè)模塊在A(yíng)11芯片中被稱(chēng)為 “神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )引擎neural engine”，是iPhone X開(kāi)啟眾多人工智能能力的基礎。

　　神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )引擎，可以讓iPhone X在處理AR、人臉識別、動(dòng)態(tài)捕捉、機器學(xué)習等人工智能任務(wù)時(shí)獲得更低的功耗和更高的效率。這些功能大部分在常規CPU+GPU方案中也能運行，但會(huì )大大降低手機的運行體驗，這顯然不是蘋(píng)果的風(fēng)格。

　　與AI芯片對應的，是iPhone X搭載了很多相應釋放AI能力的硬件。比如實(shí)現人臉識別解鎖的結構光傳感器組件，以及被加強過(guò)的陀螺儀。

　　相比發(fā)布會(huì )上演示的功能，更加引起業(yè)內人士注意的是運算能力+適應環(huán)境+相關(guān)硬件，讓蘋(píng)果組成了一套比較完備的本地AI執行體系。

　　這顯然可以讓無(wú)數IOS開(kāi)發(fā)者興奮良久，這套完整的技術(shù)邏輯天然適合發(fā)揮創(chuàng )意。尤其是通過(guò)傳感系統結構性捕捉的應用，是此前無(wú)法在智能手機上完成的，并且想象空間非常巨大。

　　所以說(shuō)，蘋(píng)果砸開(kāi)的手機AI時(shí)代并不在于Face ID，而在于環(huán)境完整度下衍生的AI開(kāi)發(fā)可能。而分析蘋(píng)果的設備方案，我們顯然可以得出一個(gè)結論：基于特有的芯片處理能力，尤其是專(zhuān)屬機器學(xué)習組件，搭配傳感器等配套硬件，讓蘋(píng)果的AI能力難以被安卓模仿。

　　安卓體系的屏障與衰退

　　蘋(píng)果這種高強度鏈接硬件和軟件獲得的閉環(huán)AI體驗，顯然無(wú)法對等到碎片化的安卓環(huán)境中。

　　當然我們知道，安卓8.0加入了大量人工智能能力。但根據已有信息，加入的這部分人工智能能力基本上來(lái)自系統算法對硬件的判斷。比如人工智能節電、人工智能+定位系統等等。類(lèi)似IOS11中強調的AR開(kāi)發(fā)環(huán)境ARKit、圖像識別與處理能力這樣需要跟運算能力高度配合的功能，恐怕在安卓中很難見(jiàn)到。

　　人工智能在手機功能上的體現，可以分為兩種：一種叫做“優(yōu)化”，比如實(shí)現更長(cháng)的待機、更快的運行速度;而另一種叫做實(shí)現，比如人工智能實(shí)現實(shí)時(shí)視頻美化、實(shí)現精準AR等等。而在谷歌面對著(zhù)千奇百怪硬件環(huán)境和處理器特征的情況下，后者所需的環(huán)境自然無(wú)法達成。

　　歸根結底，出于開(kāi)放性和可選擇特質(zhì)，讓安卓必須去適配低端和奇特的硬件環(huán)境，同時(shí)也把高硬件環(huán)境需求的應用踢出了安卓序列。很多iOS環(huán)境中效果很好的應用無(wú)法移植到安卓當中，就是撞上了這個(gè)邏輯下的安卓屏障。

　　在目前看來(lái)，面對手機AI時(shí)代，安卓依舊無(wú)法像蘋(píng)果一樣去用硬件和算力去擁抱它。

　　不能忽視的是，工程師基因嚴重的谷歌似乎也沒(méi)有全力追趕蘋(píng)果AI布局的計劃。反正安卓也不賺用戶(hù)的錢(qián)，何必去試探不可能的任務(wù)呢?另外對于谷歌來(lái)說(shuō)，to B業(yè)務(wù)的安卓需要的矩陣穩定化。某一家手機的體驗太過(guò)膨脹其實(shí)對安卓生態(tài)是巨大的挑戰，所以谷歌往往會(huì )通過(guò)安卓?jì)炔繀f(xié)議來(lái)控制終端產(chǎn)品的硬件能力釋放。

　　安卓的“天然”屏障加上谷歌自己的戰略目的，讓安卓開(kāi)發(fā)長(cháng)時(shí)間處在“開(kāi)發(fā)者的上限，就是安卓的下限”這種尷尬的境地。對于搭載安卓的手機品牌來(lái)說(shuō)，蘋(píng)果高速跳上AI這條賽道，而安卓原地不動(dòng)或者另行其是，結果就是應用生態(tài)的差距進(jìn)一步拉大，甚至形成IOS機與安卓機之間的新鴻溝。

　　畢竟基于A(yíng)I芯片和傳感器系統的玩法在碎片化的安卓生態(tài)里無(wú)從模仿。所以似乎可以很肯定的說(shuō)，限于積重難返的商業(yè)模式和技術(shù)基因，在人工智能這場(chǎng)競賽上，安卓只會(huì )被蘋(píng)果越甩越遠，甚至毫無(wú)拉近距離的可能。

　　愛(ài)恨皆AI，國產(chǎn)手機的過(guò)河之旅

　　有意思的是，安卓與蘋(píng)果間的AI裂縫，卻不一定在國產(chǎn)手機環(huán)境里生效。

　　如今使用原生安卓機的中國用戶(hù)應該已經(jīng)不多了。對比一下今天的安卓和MIUI、EMUI等系統，會(huì )發(fā)現體驗和感官上已經(jīng)很難找到其中的聯(lián)系。甚至于每次國產(chǎn)手機發(fā)布，總會(huì )看到一些專(zhuān)門(mén)應對安卓文件沉積或者體驗不佳的技術(shù)。

　　應該已經(jīng)沒(méi)有人懷疑，國產(chǎn)手機一定程度上繞過(guò)了安卓本身的體驗制約。而在手機AI時(shí)代，這場(chǎng)繞路之旅很可能來(lái)的更猛烈一些。

　　這里有兩層原因，首先是國產(chǎn)手機在A(yíng)I硬件和算法上正在迎頭追趕。最知名的當然是比蘋(píng)果AII早10天發(fā)布，成為世界第一款移動(dòng)AI芯片的華為麒麟970。根據兩場(chǎng)發(fā)布會(huì )的數據對比，麒麟970在圖像處理上的算力依然是優(yōu)于A(yíng)11的，并且專(zhuān)門(mén)應對機器學(xué)習任務(wù)的NPU在應用實(shí)現領(lǐng)域也引人遐想。再如小米等品牌也在積極部署定制化的芯片，在A(yíng)I硬件環(huán)境上，國產(chǎn)品牌似乎已經(jīng)沒(méi)有一定被蘋(píng)果甩遠的道理。

　　另外一點(diǎn)，國產(chǎn)手機是不搭載谷歌GMS服務(wù)的。這一點(diǎn)一度引起了廣泛爭議，但在今天看來(lái)，國內應用研發(fā)的能力基本消平了去GMS帶來(lái)的影響。而從目前AI應用的實(shí)現上看，GMS很可能會(huì )限制調用針對AI任務(wù)的處理能力。而國產(chǎn)手機似乎避免了這個(gè)尷尬。

　　在硬件能力追趕和安卓在中國市場(chǎng)的特殊性幫忙下，國產(chǎn)手機在A(yíng)I這條賽道上很可能獲得不同以往的機會(huì )：比如讓中國安卓用戶(hù)最早觸碰圖像和感知類(lèi)AI體驗，或者在A(yíng)I綜合體驗上完成獨特的創(chuàng )造。

　　當然，這些設想都有待對AI化之后的國產(chǎn)手機，在硬件架構與執行能力、算法集成能力上進(jìn)行進(jìn)一步檢驗。但麒麟970搭載NPU現身，顯然象征著(zhù)AI端計算在中國已經(jīng)開(kāi)始浮現，移動(dòng)AI處理能力不再是歐美巨頭的專(zhuān)利。

　　國產(chǎn)品牌對AI是愛(ài)是恨，決定權很可能在開(kāi)發(fā)者手中。

　　拼殺池在開(kāi)發(fā)者生態(tài)

　　研讀AI，必須承認這樣一個(gè)現狀：AI是一個(gè)后端基礎性的能力迭代，而大部分算法和性能上的AI，消費者是感知不到的。

　　比如iPhone X中，用戶(hù)感受到的是人臉識別和AR等等，感受不到那個(gè)叫做“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )引擎”的東西。所以真正觸及用戶(hù)的，除了手機自帶的那幾個(gè)常規功能外，最重要的是大量APP的AI化。

　　這就有賴(lài)于對開(kāi)發(fā)者生態(tài)的重視和營(yíng)造。IOS的成功，已經(jīng)讓我們看到了開(kāi)發(fā)生態(tài)的重要性，而手機AI在本質(zhì)上是給開(kāi)發(fā)者以更多開(kāi)放條件。食材多了，調料全了，怎么料理還是要看主廚的。

　　舉個(gè)例子，或許iPhone的人臉識別解鎖還是無(wú)法打動(dòng)用戶(hù)，那么人臉支付呢?人臉變妝呢?基于人臉識別的MR呢?或者你身邊的蘋(píng)果用戶(hù)都開(kāi)始玩某款基于人臉識別的游戲呢?這些安卓無(wú)法觸達而IOS可以的應用群，才是對用戶(hù)最大的誘惑。

　　假如國產(chǎn)手機希望贏(yíng)下這一局，就需要在開(kāi)發(fā)基礎、環(huán)境友好度、社群生態(tài)、項目激勵上同時(shí)發(fā)力，最大限度促進(jìn)移動(dòng)應用開(kāi)發(fā)者AI化，以及機器學(xué)習項目進(jìn)行移動(dòng)終端部署。

　　再退一步，至少要讓很可能大量出現在IOS生態(tài)中的AI應用，以比較快的速度遷移到自身產(chǎn)品里。這就需要提供給IOS開(kāi)發(fā)者良性的遷移工具，以及足夠有誘惑力的補貼方案。

　　誰(shuí)能舉起“安卓+人工智能”的大旗?

　　手機AI是一個(gè)有嚴苛界限的命題，必須在終端有針對性的機器學(xué)習處理單元，并且運算能力足夠支撐才能開(kāi)啟，否則AI任務(wù)根本無(wú)法在移動(dòng)終端運行。

　　蘋(píng)果的探索或許已經(jīng)證明了，必須有硬件入場(chǎng)券才能談相對高階的移動(dòng)AI。那么，在安卓軟件環(huán)境基本喪失追趕能力的情況下，手機廠(chǎng)商能否通過(guò)自身硬件儲備和技術(shù)解決方案加入手機AI的戰局呢?

　　綜合來(lái)看，代表安卓爭AI話(huà)語(yǔ)權，一方面需要足夠的技術(shù)能力和硬件體系支撐，一方面需要足夠的資金與意愿來(lái)開(kāi)啟生態(tài)，生產(chǎn)消費者體驗。

　　目前來(lái)看，已經(jīng)布局芯片，正在全力攻堅全面屏的小米似乎還沒(méi)有提出明確的AI計劃。但硬件格局已經(jīng)有了一定基礎，只是自有技術(shù)相對初級，處理器等單元還是依賴(lài)高通。距離構建AI優(yōu)勢可能還有一定距離。

　　而三星當然在硬件技術(shù)上更成熟，也陸續發(fā)布了AI相關(guān)計劃。但三星的硬件本位戰略導致其一直在軟件和應用生態(tài)上布局相對薄弱。Note8似乎也忽略了AI能力的加入。相對謹慎的三星，一直刻意避免與蘋(píng)果產(chǎn)生生態(tài)層面的對抗?？吹饺呛虯I的共舞，也許還要比較長(cháng)的時(shí)間。

　　這樣看來(lái)，搶先發(fā)布搭載AI處理單元的麒麟970芯片，必然在A(yíng)I上重度投入的華為似乎更有機會(huì )?？梢灶A料，華為Mate10必然在很多領(lǐng)域上與iPhoneX產(chǎn)生基于A(yíng)I的對抗和比較。

　　當然，這兩款機型都只是雙方各自AI戰的開(kāi)局之作而已，就像上文所說(shuō)的，AI最終拼殺的是消費者體驗和直接價(jià)值。除了硬件與產(chǎn)品的布局之外，開(kāi)發(fā)平臺、開(kāi)發(fā)者激勵激勵計劃甚至合作者計劃都可能決定移動(dòng)AI從技術(shù)到應用的蛻變過(guò)程。

　　未來(lái)還有變數，但不管怎么說(shuō)，麒麟970應該可以被看作安卓手機反沖AI的信號。而且說(shuō)不定，移動(dòng)AI之路上過(guò)程比結果更精彩。