AI技術(shù)已到應用時(shí)間點(diǎn) 傳統企業(yè)要盡快行動(dòng)起來(lái)

　　長(cháng)久以來(lái)，AI(人工智能)都還只是概念，但最近的科技突破已經(jīng)可以使之深入滲透到生活之中。當下，AI技術(shù)的發(fā)展已經(jīng)到了行業(yè)廣泛應用的時(shí)間點(diǎn)，當前世界主要經(jīng)濟體的政府部門(mén)都已經(jīng)開(kāi)始行動(dòng)，中國亦不例外。而中國廣大的看上去離AI距離很遠的傳統企業(yè)，尤其需要盡快行動(dòng)起來(lái)。

　　英國方面，去年11月，英國政府曾發(fā)布人工智能報告，希望借助人工智能的創(chuàng )新優(yōu)勢提升整體國力。今年10月15日，英國政府再次發(fā)布了名為《在英國發(fā)展人工智能》的報告，對當前人工智能的研究、市場(chǎng)和政策支持進(jìn)行了分析。

　　中國方面，國家發(fā)改委副主任林念修日前表示，人工智能領(lǐng)域的技術(shù)革新瞬息萬(wàn)變，市場(chǎng)競爭尤為激烈，搶占產(chǎn)業(yè)制高點(diǎn)，需要付出更多艱苦努力。發(fā)改委將重點(diǎn)在加快產(chǎn)業(yè)培育、打造創(chuàng )新示范、強化環(huán)境支撐3個(gè)方面持續發(fā)力，推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展。

　　人工智能是數字革命的下一站。人工智能并不是單一的技術(shù)或者賽道，它將融入現有的生產(chǎn)中，在垂直領(lǐng)域加深數字化的影響，影響到所有和數據相關(guān)的領(lǐng)域。

　　通過(guò)AI提高生產(chǎn)力以及創(chuàng )造全新的產(chǎn)品和服務(wù)，這是經(jīng)濟競爭和經(jīng)濟升級的迫切需求?，F在應用型AI已經(jīng)滲透到了各行各業(yè)，改變了不同領(lǐng)域的商業(yè)實(shí)踐：包括金融、法律、醫療、會(huì )計、審計、建筑、咨詢(xún)服務(wù)、服務(wù)業(yè)、制造和交通業(yè)等。

　　即便是傳統的工業(yè)乃至重工業(yè)，也在被人工智能重塑。智能技術(shù)對制造業(yè)的重塑，尤為引人關(guān)注。在9月舉辦的2017百度云智峰會(huì )上，首鋼集團作為傳統鋼鐵企業(yè)的代表，進(jìn)行了一段利用人工智能技術(shù)進(jìn)行鋼板缺陷檢測與識別的現場(chǎng)演示。短短數分鐘內，百度ABC一體機便在1萬(wàn)張鋼板圖片中檢測出正常鋼板9714張，紅皮、褶皺、孔洞分別為280張、3張及2張——準確率超過(guò)99.9%。

　　盡管?chē)鴥炔糠制髽I(yè)在智能化轉型過(guò)程中已開(kāi)始試水并取得一定成績(jì)，但對于更多的企業(yè)而言則表現欠佳，許多企業(yè)是因為意識落伍。研究報告顯示，僅有4%的中國制造業(yè)企業(yè)成為“數字領(lǐng)軍者”，將數字化投入轉化為了出色的經(jīng)營(yíng)績(jì)效。19%的企業(yè)被歸類(lèi)為“數字實(shí)踐者”，這些企業(yè)已經(jīng)開(kāi)始打造數字能力，但經(jīng)營(yíng)上未見(jiàn)明顯提升。19%的企業(yè)被稱(chēng)為“傳統商業(yè)領(lǐng)袖”，它們尚未重視數字能力，依靠過(guò)往積累維持經(jīng)營(yíng)優(yōu)勢。而大部分(58%)的企業(yè)在數字化投入和經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jì)方面都表現欠佳。在中國制造業(yè)企業(yè)中，存在不少企業(yè)擁有轉型意識，卻無(wú)從下手的情況，具體體現在企業(yè)數字化轉型方案缺乏明確責任分配和清晰的路線(xiàn)圖。根據麥肯錫調查數據，僅9%的中國受訪(fǎng)者認為所在企業(yè)在智能制造領(lǐng)域有明確責任分配，僅6%已有清晰的路線(xiàn)圖。

　　經(jīng)濟升級是一個(gè)系統工程，隨著(zhù)AI潮起，未來(lái)幾年正是重要的窗口期。不僅僅是政府和從事AI相關(guān)產(chǎn)業(yè)的企業(yè)要行動(dòng)，當下，廣大傳統企業(yè)同樣需要有所行動(dòng)，例如可以從某個(gè)業(yè)務(wù)模塊開(kāi)始，逐漸嘗試數字化，然后逐步在深度廣度上擴展。這是中國經(jīng)濟升級的一個(gè)重要支點(diǎn)所在。