華為輪值CEO：人工智能是新的通用技術(shù) 復興才剛開(kāi)始

　　10月18日下午消息，在日前舉辦的2017中國管理·全球論壇暨金蝶用戶(hù)大會(huì )上，華為輪值CEO徐直軍發(fā)表主題演講，稱(chēng)能否具備真正的人工智能的思維，以人工智能的技術(shù)解決現在以及未來(lái)的問(wèn)題，這是能不能在未來(lái)競爭中構筑領(lǐng)先，構筑優(yōu)勢的關(guān)鍵。

　　徐直軍表示，人工智能的新一輪復興才剛剛開(kāi)始，技術(shù)能力上還有很大的改進(jìn)空間。另一方面，相比從外部招募人才，通過(guò)培訓內部的員工來(lái)掌握人工智能，再以人工智能的思維和方法去解決問(wèn)題，與自身的業(yè)務(wù)緊密結合，可能更為有效。

　　以下為徐直軍演講全文：

　　尊敬的來(lái)賓、女士們、先生們：

　　非常榮幸參加此次會(huì )議，也感謝徐少春主席邀請我參加這次會(huì )議。我們身處于快速變化的世界當中，不說(shuō)別的，即使看看我們身邊，就足以看到我們社會(huì )的變化，趁這個(gè)機會(huì )，我就分享一下我對如何應對快速變化的世界的思考。

　　我們正處在一個(gè)快速變化的世界

　　大家很清楚，從中國的角度來(lái)看，消費者的需求在變化、企業(yè)的需求在變化，政府的需求也在變化，而技術(shù)的變化更是眼花繚亂。短短的最近五、六年的時(shí)間，大家聽(tīng)到了很多新的名詞，云計算、大數據、AR、VR、自動(dòng)駕駛、人工智能等。我在華為更多關(guān)注技術(shù)戰略，僅僅只是讓我們所有管理者能夠了解這些名詞究竟意味著(zhù)啥，都非常挑戰，更不用說(shuō)怎樣把這些快速變化的技術(shù)應用于公司的日常運營(yíng)、應用于如何面向客戶(hù)、應用于為客戶(hù)提供的產(chǎn)品。商業(yè)模式也在快速變化，其實(shí)商業(yè)模式的變化往往是我們能不能在另外一條賽道上去競爭的關(guān)鍵。如果說(shuō)我們在同一賽道競爭拼的是實(shí)力，那在另外一個(gè)賽道的競爭拼的就是快，其實(shí)金蝶在轉向云化這方面，就是比別人快了一步才有了今天的增長(cháng)。

　　如何應對這一快速變化的世界，事實(shí)上是每個(gè)企業(yè)都面臨的挑戰和需要解決的課題?；仡欉@么多年中國企業(yè)走過(guò)的路，大家都很清楚，很多企業(yè)更多地是通過(guò)拷貝去參與全球的競爭。但是走到今天，不能再走M(jìn)e Too But Cheaper的道路，這條路不能再走了，也再也走不通了，必須直接面對快速變化的需求，用新技術(shù)和新商業(yè)模式走出一條創(chuàng )新之路。只有這樣，我們才有可能不在同一個(gè)賽道上與競爭對手拼實(shí)力，而是在另外一個(gè)賽道上，去跟傳統賽道的對手競爭，開(kāi)始步子可能很小，但是未來(lái)發(fā)展會(huì )很快。

　　具體到幾個(gè)產(chǎn)業(yè)來(lái)講，比如說(shuō)制造業(yè)，首先我們要關(guān)注的是整個(gè)消費的升級?，F在消費者的需求不再像過(guò)去那樣低成本、便宜就能解決問(wèn)題，而是需要品牌，需要品質(zhì)，需要個(gè)性化。要有品牌就必須要有創(chuàng )新，就必須為客戶(hù)提供更高質(zhì)量的產(chǎn)品和服務(wù)，那就必須要有研發(fā)的投入。我跟很多企業(yè)界的朋友打過(guò)交道，而且都是企業(yè)級的創(chuàng )始人、董事長(cháng)和CEO，在一個(gè)企業(yè)構筑研發(fā)能力，最最挑戰的是對傳統思維和傳統商業(yè)邏輯的巨大沖擊。因為研發(fā)的投入不可能立即帶來(lái)效益，說(shuō)三、五年之內研發(fā)投入就能掙錢(qián)，沒(méi)有這回事。尤其是我們搞研究，五年內要盈利幾乎是天方夜譚。華為歷史上走過(guò)的就是這樣的一條路，每進(jìn)入一個(gè)產(chǎn)品、每進(jìn)入一個(gè)產(chǎn)業(yè)持續研發(fā)投入，我們在相當長(cháng)時(shí)間之內是掙不到錢(qián)的。我們統計了一下，我們每進(jìn)入一個(gè)產(chǎn)業(yè)，平均的當期盈虧平衡點(diǎn)是8年，對現在很多企業(yè)而言，投資研發(fā)要在8年之后才能創(chuàng )造效益，可能是很難接受的。但是我們又有一個(gè)深刻體會(huì )，只要持續投入，依舊能在這個(gè)產(chǎn)業(yè)上趕上來(lái)、實(shí)現領(lǐng)先，最終在全世界領(lǐng)導這一行業(yè)。

　　作為軟件與應用開(kāi)發(fā)商，不能困守過(guò)去的開(kāi)發(fā)方式、產(chǎn)品提供方式和商業(yè)模式。目前情況下，基于公有云(含AI平臺)開(kāi)發(fā)產(chǎn)品和提供服務(wù)，并將過(guò)去所有軟件和應用遷移到云上來(lái)，以服務(wù)的方式去面向客戶(hù)，是一個(gè)比較理想的選擇方式和證明能夠成功的模式。金蝶在轉型到云上，就是走得快，走得堅決，這兩年實(shí)現了快速發(fā)展，也正是因為轉到云上，才有可能讓華為這種企業(yè)在我們的終端零售上快速地使用金蝶云，能夠快速地為我們的客戶(hù)提供服務(wù)。否則一個(gè)點(diǎn)一個(gè)點(diǎn)去安裝，是很難快速地響應需求。

　　作為集成商，過(guò)去的集成方式與未來(lái)的集成方式也是不一樣的。要發(fā)展基于云的遷移和集成能力，否則只有傳統的集成能力的話(huà)，可能難以在未來(lái)的競爭中取勝。

　　人工智能是一種新的通用技術(shù)

　　下面我講一下人工智能。人工智能是一種新的通用技術(shù)，即GPT(General Purpose technology)，這已經(jīng)越來(lái)越成為共識。在《經(jīng)濟轉型：通用技術(shù)和長(cháng)期經(jīng)濟增長(cháng)》書(shū)中，作者Richard G. Lipsey認為社會(huì )經(jīng)濟的持續發(fā)展是靠通用技術(shù)的不斷出現而持續推動(dòng)的，并將通用技術(shù)定義為可識別為單一通用產(chǎn)品，流程或組織形式的技術(shù)。根據最新的維基百科，經(jīng)濟學(xué)家們認為人類(lèi)發(fā)展史走到今天總共有26種通用技術(shù)，而人工智能就是一種。所謂通用技術(shù)，簡(jiǎn)單的理解就是要有多種用途、應用到經(jīng)濟的幾乎所有地方、并且有很大的溢出效應。作為一種通用技術(shù)，人工智能不僅使我們能以更高的效率解決已經(jīng)解決的問(wèn)題，也可以解決很多沒(méi)有解決的問(wèn)題。所以能不能具備真正的人工智能的思維，以人工智能的技術(shù)解決現在的問(wèn)題，以及解決未來(lái)的問(wèn)題，這是我們能不能在未來(lái)競爭中構筑領(lǐng)先，構筑優(yōu)勢的關(guān)鍵。

　　現在對人工智能沒(méi)有一個(gè)準確的定義，不同的表述各有側重點(diǎn)和立足點(diǎn)。Gartner認為人工智能是一個(gè)總括性術(shù)語(yǔ)，涵蓋很多具體技術(shù)。窄AI /弱AI 是不具備情感意識的人工智能，專(zhuān)注于一個(gè)狹窄的任務(wù)。 例如，Siri、金蝶小K。強AI / 真AI 指人工通用智能，是像人一樣的機器人，一種假想的機器，至少表現出與人類(lèi)一樣熟練和靈活的行為，這是一個(gè)遙遠的目標?，F在產(chǎn)業(yè)界講人工智能更多是聚焦在機器學(xué)習。

　　在70年代，以及80年代末至90年代初，人工智能的發(fā)展經(jīng)歷過(guò)兩次冬天的危機。甚至當時(shí)的學(xué)術(shù)界有人還認為做人工智能研究和傳播的人是騙子。有一段時(shí)間，人工智能的詞都不用了，換了一個(gè)詞叫大數據。而現在突然間人工智能又用起來(lái)以后，大數據的詞又不用了。由于我們國家把大數據變成了一個(gè)行業(yè)，信息產(chǎn)業(yè)變成了大數據產(chǎn)業(yè)，這是另外一回事。人工智能的變化發(fā)生在2012年，多倫多大學(xué)的博士生Alex Krizhevsky和他的同事通過(guò)使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，把ImageNet的圖像識別錯誤率從盤(pán)桓很久的30%大幅度降到15%，從此觸發(fā)了人工智能的再次復興，從學(xué)術(shù)界到工業(yè)界，幾乎人人必談人工智能。

　　但是講到人工智能，名人也好，專(zhuān)家也好，大家看法是很大不同的。有擔心的，像霍金就是最擔心的，他認為黑洞可以不擔心，但對人工智能就憂(yōu)心忡忡。也有很多持積極觀(guān)點(diǎn)的，認為要加快前進(jìn)。所以既有對人工智能恐懼的，也有充滿(mǎn)熱情的。2016年12月，奧巴馬總統辦公室發(fā)布了《人工智能自動(dòng)化和經(jīng)濟》白皮書(shū)，認為在未來(lái)20年內，雖然機器不太可能展現出與人類(lèi)相當或超過(guò)人類(lèi)可廣泛應用的智能，但預計機器將在越來(lái)越多的任務(wù)中繼續達到或超越人類(lèi)的表現。他的意思說(shuō)跟人類(lèi)比，像人一樣是很難，但是在具體窄的業(yè)務(wù)上能夠達到人、甚至是超過(guò)人的表現。我認為，這個(gè)應該是對人工智能未來(lái)二十年發(fā)展的一個(gè)合理判斷。

　　其實(shí)人工智能的機制很簡(jiǎn)單，也因此應用種類(lèi)非常多?；诖罅康臄祿?、算法、訓練、建立一個(gè)模型，然后輸入一個(gè)A就能得到一個(gè)響應B，不同的輸入和輸出就產(chǎn)生不同的應用，例如：標注照片、貸款審批、精準在線(xiàn)廣告、語(yǔ)音識別等。這種基于機器學(xué)習的方式雖然目前還無(wú)法解釋?zhuān)凑Y果就是這樣的，但已經(jīng)達到了很好的結果，應用到了非常廣泛的領(lǐng)域，而且會(huì )越來(lái)越廣。因此我們一定要客觀(guān)地看到AI將改變我們每一個(gè)行業(yè)，甚至是每一個(gè)企業(yè)。作為企業(yè)，不僅要看到各種各樣的人工智能技術(shù)，更要重新思考人工智能會(huì )怎樣影響和改變構成企業(yè)的各個(gè)職能部門(mén)，從銷(xiāo)售到營(yíng)銷(xiāo)，到財務(wù)管理，到本地資源管理，到業(yè)務(wù)一切的一切。我很高興地看到，剛才孫總介紹的金蝶云，云上涉及到把企業(yè)的各個(gè)職能領(lǐng)域放在上面。我也希望金蝶在A(yíng)I上快速走一步，將人工智能應用于企業(yè)的各個(gè)領(lǐng)域，也許可能又構筑了新的一輪領(lǐng)先。

　　我們也要重新思考每一個(gè)行業(yè)，每一個(gè)行業(yè)都有可能受到人工智能的影響，甚至也有可能因為人工智能而被徹底顛覆。大家可能看到，未來(lái)最能顛覆的一個(gè)產(chǎn)業(yè)就是汽車(chē)產(chǎn)業(yè)。自動(dòng)駕駛電動(dòng)汽車(chē)可能將中國16萬(wàn)億產(chǎn)值的汽車(chē)業(yè)，包括周邊產(chǎn)業(yè)，徹底顛覆掉。當然，人工智能也有可能顛覆醫療和健康產(chǎn)業(yè)，也有可能顛覆教育產(chǎn)業(yè)。身處每個(gè)行業(yè)的人都要思考，人工智能將如何影響自己的行業(yè)?是否會(huì )顛覆自己的行業(yè)?因此，如何以一種全新的模式來(lái)重構各自行業(yè)，是我們在未來(lái)都要去思考的。還要重新思考人與機器未來(lái)的互動(dòng)，未來(lái)怎樣互動(dòng)，人機接口到底是怎樣等等。盡管人工智能還處于初級階段，但是它作為一個(gè)通用技術(shù)對于我們各個(gè)企業(yè)、各個(gè)行業(yè)所帶來(lái)的沖擊將是巨大的，需要我們在各個(gè)方面進(jìn)行重新思考。

　　從手機來(lái)理解是最簡(jiǎn)單的，我們現在的智能手機并不智能，智能手機演變成為一個(gè)懂我、感知我、主動(dòng)響應我、提醒我的智慧手機就成為必然。去年四季度我們做了嘗試，從智能手機向智慧手機邁進(jìn)一步，發(fā)布了Magic智慧手機。

　　當然AI還將改變每一個(gè)組織。過(guò)去整個(gè)企業(yè)的組織架構是三角形結構，上面是領(lǐng)袖、專(zhuān)家，中間是業(yè)務(wù)骨干和基層管理者，下面是基層員工。未來(lái)的組織將是菱形結構，大量重復性的工作可能都被人工智能取代，由機器人來(lái)完成。就像財務(wù)一樣，如果金蝶小K真正完成了大量的財務(wù)工作，會(huì )計就沒(méi)事干了。Gartner預計2018年，全球將有300萬(wàn)人受到機器人的領(lǐng)導?，F在滴滴打車(chē)、Uber打車(chē)的司機就是由機器人在領(lǐng)導。

　　人工智能還會(huì )改變每一個(gè)職業(yè)，通過(guò)就人工智能對美國職業(yè)的影響分析，麥肯錫指出60%的職業(yè)的的所有工作任務(wù)中30%將會(huì )被自動(dòng)化。中國的職業(yè)可能會(huì )有所不同，但是可以肯定地說(shuō)，因為人工智能的到來(lái)，大量的重復性工作都會(huì )實(shí)現自動(dòng)化，甚至少數一些職能性的智能，盡管需要靠人動(dòng)腦，也會(huì )被取代。所以說(shuō)，我們相當多的職業(yè)會(huì )消失，當然也不那么可怕，人工智能來(lái)了以后將會(huì )產(chǎn)生許多新的職業(yè)，比如說(shuō)數據分析師。人工智能的基礎是數據，未來(lái)每個(gè)企業(yè)、每個(gè)行業(yè)都需要大量的數據分析師，還要有建模的工程師，要對模型進(jìn)行訓練。所以會(huì )消失掉很多職業(yè)，又會(huì )產(chǎn)生很多新職業(yè)，人類(lèi)社會(huì )本身就是這樣不斷進(jìn)步的。

　　當然人工智能還有很多的局限，比如：AI目前還只擅長(cháng)于范圍狹窄的任務(wù);同時(shí)AI更像做研究而不是工程性開(kāi)發(fā)實(shí)施，需要大量的實(shí)驗或具有豐富經(jīng)驗的工作人員;需要大量準確的數據，數據越好，性能才會(huì )好，如果數據是惡意的，AI還會(huì )被愚弄，給出錯誤甚至有害的結果;AI不透明、無(wú)法解釋?zhuān)瑧糜谝蠼Y果可預測的某些關(guān)鍵任務(wù)時(shí)還存在挑戰，等等。

　　人工智能的新一輪復興才剛剛開(kāi)始，技術(shù)能力上還有很大的改進(jìn)空間。對于各個(gè)企業(yè)如何認識和有效運用人工智能，我再分享一些想法。首先從技術(shù)上看，事實(shí)上人工智能的算法早就有了，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的框架算法自上世紀80年代以來(lái)沒(méi)有本質(zhì)的變化，為什么最近幾年發(fā)生了變化，主要是計算能力提升，而且有了大量的數據，這樣就促進(jìn)了人工智能的發(fā)展。而且未來(lái)人工智能的發(fā)展會(huì )繼續依賴(lài)于計算能力的進(jìn)步，并對算法的可擴展性提出了要求，所以未來(lái)算法很關(guān)鍵，算力也很關(guān)鍵。其次，企業(yè)的領(lǐng)導們首先想到的大多是把人工智能用于在現有事務(wù)中提升效率，實(shí)現自動(dòng)化，減少人力等。其實(shí)我們更要嘗試用人工智能去解決未知的事情和去解決沒(méi)有解決的問(wèn)題。所以從企業(yè)來(lái)講，從領(lǐng)導到全體員工都要建立起人工智能的思維，主動(dòng)思考用人工智能去解決已知和未知的問(wèn)題。另外一方面，人工智能的人才是非?；鹆?，價(jià)碼很高，其實(shí)從外部獲取人才只是手段之一，我認為培訓內部的員工來(lái)掌握人工智能，再以人工智能的思維和方法去解決問(wèn)題，與自身的業(yè)務(wù)緊密結合，在解決問(wèn)題中不斷學(xué)習，螺旋式上升，不斷提高，可能更為有效。

　　從華為來(lái)講，今年的HC大會(huì )上發(fā)布了一個(gè)企業(yè)智能平臺，旨在為企業(yè)提供一站式的人工智能平臺型服務(wù)，豐富細顆粒的API，適配多樣化行業(yè)領(lǐng)域的豐富算法，以及異構計算基礎設施，使大家能夠用各種人工智能的算法來(lái)解決實(shí)際問(wèn)題。當然我們還在努力完善當中，但是我們的目標是：讓所有的企業(yè)，在所有的職能和所有的產(chǎn)品上，使用人工智能時(shí)更簡(jiǎn)單、更容易、更方便、更快捷。

　　從手機來(lái)講，余承東已經(jīng)發(fā)布了我們的移動(dòng)人工智能戰略，目標是未來(lái)使用的華為手機能夠成為你的私人數字助理，使得手機不僅僅是打電話(huà)、上網(wǎng)，而是實(shí)現更廣泛的感知和認知，從而成為一個(gè)未來(lái)助手。為此，余承東也發(fā)布了全球首個(gè)配備專(zhuān)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )處理器NPU的智能手機芯片麒麟970，基于該芯片的Mate10系列手機的人工智能應用性能得以大大增強，比如把每分鐘照片識別量大幅度提升數倍。

　　華為云，抓住本質(zhì)，志在長(cháng)遠，成為企業(yè)面向未來(lái)發(fā)展的發(fā)動(dòng)機和永遠的伙伴

　　我們從2008年決策投資IT產(chǎn)業(yè)，其實(shí)我們過(guò)去主要是做通訊的。當時(shí)投資IT產(chǎn)業(yè)的主要目標就是云計算，也就是云計算的技術(shù)變革帶來(lái)了進(jìn)入產(chǎn)業(yè)的機遇，那是2008年的預測，事實(shí)也是如此。到今年我們取得了豐碩成果。在云計算這塊，2009年，任總發(fā)布了一個(gè)云彩飄揚的講話(huà)，在我們公司來(lái)講，我們認為云計算是顛覆性的技術(shù)，會(huì )顛覆IT產(chǎn)業(yè)，包括有可能顛覆電信網(wǎng)。這幾年取得了快速發(fā)展，根據IDC2017年發(fā)布的報告顯示：在中國政務(wù)云市場(chǎng)和大數據市場(chǎng)，華為都是排名第一。在面向企業(yè)客戶(hù)的大數據統一平臺和云操作系統，華為都取得了非常好的成果，市場(chǎng)占有率非常高。

　　再講華為云。華為云是我們公有云的品牌。其實(shí)華為是先把云計算的技術(shù)用在解決大企業(yè)的IT架構云化改造以及企業(yè)的大數據分析。在公有云上面，在我們掌握的技術(shù)上增加了運營(yíng)系統，讓企業(yè)購買(mǎi)云服務(wù)非常方便、簡(jiǎn)單;然后，又增加了運維系統，讓用戶(hù)有任何問(wèn)題可以得到快速響應。我們加強投入，將公有云和私有云并列發(fā)展以后，能夠為客戶(hù)提供混合云解決方案，希望在運營(yíng)、運維系統上來(lái)滿(mǎn)足客戶(hù)的需求。

　　從云的角度來(lái)講，首先，華為云不僅僅是計算+存儲+網(wǎng)絡(luò )+安全，而是計算+存儲+網(wǎng)絡(luò )+安全+物聯(lián)網(wǎng)+大數據+人工智能，為客戶(hù)提供全堆棧解決問(wèn)題。其次華為云不僅僅是軟件與服務(wù)，而是軟件+服務(wù)+芯片+硬件+生態(tài)，真正解決企業(yè)對IT基礎設施、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)的所有需求。另外，華為云不僅僅是線(xiàn)上提供服務(wù)，而是線(xiàn)上線(xiàn)下相結合解決客戶(hù)問(wèn)題，助力企業(yè)向IT轉型。也能支撐起金蝶這樣的軟件和應用提供商以云的方式更好地服務(wù)他所有的客戶(hù)。還有，華為的公有云和私有云是并行發(fā)展的，同一套架構和同一套API，這樣應用能夠自由遷移，也就是在華為云上開(kāi)發(fā)的應用，可以部署在華為已經(jīng)部署在企業(yè)、政府的私有云和政務(wù)云上，反過(guò)來(lái)也一樣。這樣，所有的軟件和應用開(kāi)發(fā)者基于華為云開(kāi)發(fā)的應用，既可以部署在私有云上也可以部署在公有云的需求。

　　關(guān)于物聯(lián)網(wǎng)，大家可能聽(tīng)得多，沒(méi)有真正深入體會(huì )過(guò)物聯(lián)網(wǎng)，不知道它的價(jià)值。其實(shí)有了物聯(lián)網(wǎng)會(huì )帶來(lái)很多的驚喜，使得過(guò)去很多想解決而未解決的問(wèn)題都有可能獲得解決。在物聯(lián)網(wǎng)的生態(tài)里面，我們有50多個(gè)解決方案的案例，通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)帶來(lái)與過(guò)去完全的不同。比如說(shuō)我們以物聯(lián)網(wǎng)做環(huán)境監測、做安全生產(chǎn)監測等這一切。作為華為，我們自己在物聯(lián)網(wǎng)的定位就是使能者，支持合作伙伴基于華為云的物聯(lián)網(wǎng)連接平臺以及芯片解決各行各業(yè)的問(wèn)題，來(lái)創(chuàng )造價(jià)值。其實(shí)，物聯(lián)網(wǎng)來(lái)了，云來(lái)了，云+物聯(lián)網(wǎng)有可能能夠解決各行各業(yè)現在很多我們想解決而未解決的問(wèn)題，從而為客戶(hù)創(chuàng )造價(jià)值，為企業(yè)創(chuàng )造價(jià)值。

　　關(guān)于公有云，我認為其不僅僅是互聯(lián)網(wǎng)應用，而是體現一個(gè)企業(yè)長(cháng)期的技術(shù)和經(jīng)驗積累，也是研發(fā)實(shí)力和創(chuàng )新實(shí)力的綜合體現。它本質(zhì)還是ICT基礎設施、人工智能、IOT等技術(shù)和產(chǎn)品，只是改用服務(wù)的方式提供給客戶(hù)。正如我們一直強調互聯(lián)網(wǎng)手機的本質(zhì)還是手機，只是以互聯(lián)網(wǎng)的方式把手機快速地賣(mài)給用戶(hù)一樣。我并不認同“互聯(lián)網(wǎng)+”，大家都清楚，我們公司也一直強調，中國這么大的產(chǎn)業(yè)和這么大的存量，只有“+互聯(lián)網(wǎng)”才能更好地面向未來(lái)。我們開(kāi)創(chuàng )了榮耀手機品牌，就是采取“+互聯(lián)網(wǎng)”方式。我們的華為云也是以互聯(lián)網(wǎng)的方式將我們所有的積累和投資，最終用云服務(wù)的方式面向客戶(hù)。另外，不是任何企業(yè)都能在公有云市場(chǎng)上持續活下去，這里指的是公有云基礎設施方面。

　　客觀(guān)來(lái)講，大家看到中國的經(jīng)濟快速發(fā)展，其實(shí)在中國越來(lái)越多的問(wèn)題需要用技術(shù)解決，也有越來(lái)越多的問(wèn)題可以用技術(shù)解決。我們作為快速變化時(shí)代的企業(yè)，怎么在中國的競爭中、在全球的競爭中，如何在另外一個(gè)賽道上與傳統競爭對手競爭，以另外的方式面向客戶(hù)，這顯得相當關(guān)鍵。我們認為，我們更應該用新的技術(shù)、新的理念去解決我們傳統的問(wèn)題，使得我們解決這些問(wèn)題的效率更高、更自動(dòng)化、進(jìn)一步減少和節省人力。同時(shí)，以新的技術(shù)、新的思維模式去解決未解的問(wèn)題和未知問(wèn)題，使我們實(shí)現領(lǐng)先。

　　我們國家的技術(shù)與西方其他國家的技術(shù)，有差距的也有，領(lǐng)先的也有，能夠換一個(gè)賽道在同一條起跑線(xiàn)上去競賽的也有。所以這一點(diǎn)完全與以前不一樣，走到今天不是中國所有的技術(shù)都是落后的，我們有領(lǐng)先的，也有還在追趕的，也有在同一個(gè)賽道同步競賽的，而且我們可能賽得更快。

　　從華為來(lái)講，我們希望投資把一些核心技術(shù)解決，把平臺打造起來(lái)，提供“連接+云平臺”，這樣合作伙伴基于華為公司領(lǐng)先的技術(shù)和平臺，利用新的商業(yè)模式去面向未來(lái)。我們不做什么?華為云當時(shí)講過(guò)“兩不”，即不碰數據、不碰應用，今天再增加一個(gè)“不”，即不做股權投資，這就是我們的“三不”。在云這個(gè)領(lǐng)域上，華為不投資集成商或應用開(kāi)發(fā)商，不去培養一幫“親兒子”，不讓親兒子跟合作伙伴競爭。我們希望給華為云的所有合作伙伴提供一個(gè)開(kāi)放、公平、平等的環(huán)境，希望成為中國企業(yè)面向未來(lái)發(fā)展的發(fā)動(dòng)機和永遠的伙伴。我們目標是攜手伙伴，提供穩定可靠、安全可信和可持續演進(jìn)的云服務(wù)，與大家一起面向未來(lái)，滿(mǎn)足快速變化的客戶(hù)需求，使用新的技術(shù)、新的商業(yè)模式構筑和提升競爭力，實(shí)現領(lǐng)先，最終取得成功。

　　謝謝大家!