從邊緣AI到AI城市 NVIDIA讓AI無(wú)處不在、萬(wàn)物智能

　　在近日舉行的GTC CHINA 2017大會(huì )上，NVIDIA創(chuàng )始人兼首席執行官黃仁勛在主題演講中介紹了互聯(lián)網(wǎng)公司競相將深度學(xué)習AI引入受眾達數十億人的服務(wù)之中，以及AI推理工作負載是如何呈指數級增長(cháng)的，并展示了能夠加快人工智能大規模采用速度的全新技術(shù)。

　　從邊緣AI到AI城市 NVIDIA讓AI無(wú)處不在、萬(wàn)物智能

　　而在NVIDIA全球副總裁、智能機器事業(yè)部總經(jīng)理Deepu Talla看來(lái)，GPU和深度學(xué)習是一個(gè)新的模式，從云端到終端，AI無(wú)處不在。

　　終端設備上的AI

　　AI主要分兩步走，第一步是創(chuàng )造一個(gè)可訓練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )。第二步就是部署神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，即推理。推理可以發(fā)生在云上也可以發(fā)生在終端設備上。

　　人們普遍認為人工智能是發(fā)生在云端的，其實(shí)AI慢慢從云端轉移到了終端設備上面。

　　Deepu說(shuō)，除了在云上進(jìn)行推理外，還可以在終端設備上進(jìn)行推理。為什么要在終端設備上部署AI呢?這主要是由四大因素決定的。

　　第一，帶寬。如果把所有攝影頭的內容都發(fā)到云上，那么帶寬是不夠的。

　　第二，延遲。比如無(wú)人駕駛汽車(chē)，需要在5毫秒或10毫秒內做一個(gè)決定。AI訓練就必須部署在本地終端設備上面。

　　第三，隱私。對于某些行業(yè)，比如醫療健康服務(wù)業(yè)，他們不想把數據放在公有云上，所以就必須在本地部署AI。

　　第四，網(wǎng)絡(luò )的連接性。不是任何時(shí)間地點(diǎn)都是有聯(lián)網(wǎng)的，比如你的車(chē)要過(guò)一個(gè)隧道的時(shí)候就沒(méi)有信號了，這就要求AI可以工作在離線(xiàn)模式下面。

　　機器人和人一樣需要做三件事情。首先是感知。然后是通過(guò)大腦來(lái)思考和推理。一旦想清楚了我們就會(huì )開(kāi)始行動(dòng)。這是一個(gè)循環(huán)，對人來(lái)說(shuō)很容易，但對機器人來(lái)說(shuō)很困難。所以我們需要人工智能來(lái)解決三大問(wèn)題，感知，思考和行動(dòng)。

　　為此，NVIDIA推出了Jetson TX2，一個(gè)名片大小的超級計算機。配合軟件開(kāi)發(fā)工具包，NVIDIA讓Jetson TX2具備了深度學(xué)習、視覺(jué)學(xué)習、AI等等強大的功能。

　　在GTC CHINA 2017期間，NVIDIA宣布將與京東共同合作，利用基于NVIDIA Jetson超級計算機模塊驅動(dòng)的智能機器將人工智能引入物流與配送領(lǐng)域。

　　這個(gè)產(chǎn)品就是京東創(chuàng )新實(shí)驗室京東X推出的由NVIDIA Jetson超級計算平臺提供技術(shù)支持，且運行TensorRT以實(shí)現導航和無(wú)人送貨的最新產(chǎn)品——JDrone和JDrover。

　　憑借擁有高性能、低能耗、小尺寸和先進(jìn)視覺(jué)能力的Jetson，JDrones具有每小時(shí)100公里的航速，同時(shí)可以配送重達30公斤的包裹。

　　此外，京東X還在大學(xué)校園(如：北京的人民大學(xué)和清華大學(xué)、浙江杭州的浙江大學(xué))針對最后一公里配送提供JDrover機器人，并計劃于明年在全國多所大學(xué)校園內部署數百臺JDrover。

　　使用Jetson，這個(gè)送貨機器人可以通過(guò)識別人臉，行人，交通燈，標志等來(lái)輕松地穿過(guò)擁擠的街道，將包裹配送給從京東網(wǎng)上商城購買(mǎi)書(shū)籍、零食和電子產(chǎn)品等商品的顧客。隨著(zhù)更多的數據收集和算法優(yōu)化，京東X預計將在中國更復雜的場(chǎng)景中部署無(wú)人車(chē)。

　　“現在只有10%的制造業(yè)是完全自動(dòng)化的，未來(lái)，制造業(yè)會(huì )越來(lái)越多的實(shí)現自動(dòng)化生產(chǎn)。今天，我們看到京東X用NVIDIA來(lái)實(shí)現物流配送服務(wù)。農業(yè)的效率也會(huì )增加。機器人還會(huì )讓橋梁的檢修效率提升。在未來(lái)，我相信所有的手術(shù)刀都將是機器人操作的。機器人操作的更精確?！盌eepu說(shuō)。

　　在GTC CHINA 2017上，NVIDIA還宣布了全球首款自主機器的處理器Xavier，Xavier將成為下一代Jetson的片上系統。作為迄今為止最為復雜的片上系統，Xavier將于2018年第一季度為早期接觸合作伙伴提供;2018年第四季度全面推出。

　　AI城市——NVIDIA Metropolis平臺

　　現在城市管理者都在推進(jìn)智慧城市建設，而NVIDIA要打造是一個(gè)AI城市的愿景，也就是人工智能城市。

　　對于智能城市來(lái)說(shuō)，我們需要一個(gè)從終端到云的架構。所以，人工智能既會(huì )部署在攝像頭上，也會(huì )部署在樓中的某一個(gè)服務(wù)器上，還會(huì )存在于云之上。

　　為此，NVIDIA推出了用于打造AI智慧城市的Metropolis平臺。Metropolis于5月份首次發(fā)布，是一個(gè)包含各種工具和技術(shù)從終端到云端的視頻分析平臺，以構建覆蓋交通與停車(chē)管理、執法、城市服務(wù)等各個(gè)方面更智能、更快速的AI賦能應用。

　　在GTC CHINA 2017上，NVIDIA宣布與將?？低晹y手共建AI 城市。為了實(shí)現這一目標，?？低晫z像機及網(wǎng)絡(luò )錄像機與NVIDIA Jetson終端相結合，使用由NVIDIA Tesla P4 GPU加速器提供支持的云服務(wù)器，以及利用DGX-1 AI超級計算機的大規模計算能力進(jìn)行訓練。

　　此外，大華、華為和阿里巴巴都提供基于NVIDIA平臺的AI視頻解決方案。除了阿里巴巴與華為之外，還有超過(guò)50家全球領(lǐng)先公司已經(jīng)在使用NVIDIA Metropolis。

　　在2020年之前，我們將借力在城市中部署的超過(guò)10億臺的攝像頭，以期解決交通擁堵、緊急事件通知和失蹤人員搜尋等問(wèn)題。

　　另外，NVIDIA Metropolis平臺包含了NVIDIA DeepStream SDK(軟件開(kāi)發(fā)套件)。NVIDIA DeepStream SDK簡(jiǎn)化了由深度學(xué)習提供支持的、用于A(yíng)I城市與超大規模數據中心的可擴展智能視頻分析的開(kāi)發(fā)工作。開(kāi)發(fā)者可以使用DeepStream來(lái)實(shí)時(shí)處理、理解并歸類(lèi)視頻幀，以滿(mǎn)足最嚴苛的吞吐與延遲的需求。

　　NVIDIA正在通過(guò)新的合作伙伴計劃匯聚更多的全球最佳AI公司，以加速?lài)@Metropolis的新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)。

　　上周，NVIDIA宣布了Metropolis軟件合作伙伴計劃，聚集十多家軟件合作伙伴，并提供一系列應用程序，以便讓系統集成商與硬件廠(chǎng)商輕松地構建新產(chǎn)品。

　　商湯科技(SenseTime)是上述合作伙伴之一，面向公共安全、零售與門(mén)禁控制領(lǐng)域提供人臉識別解決方案。商湯科技已經(jīng)與中國移動(dòng)、中國銀聯(lián)以及新浪微博等國內行業(yè)領(lǐng)導者展開(kāi)合作，將其技術(shù)應用于安防監控、金融、教育以及機器人等行業(yè)。

　　“中國在A(yíng)I城市方面是一個(gè)領(lǐng)軍者，AI城市對我們來(lái)說(shuō)是非常大的機遇?！盌eepu說(shuō)。