AI投資：基礎技術(shù)領(lǐng)域中美差距大

　　“在人工智能應用領(lǐng)域，中國的融資額是領(lǐng)先的;但是在人工智能基礎技術(shù)領(lǐng)域，美國的融資額遠遠超過(guò)中國。”在8月30日舉行的“2017智能投資峰會(huì )”上，新智元CEO楊靜指出，當前國內人工智能投資炙手可熱，但產(chǎn)業(yè)布局仍存在薄弱環(huán)節。

　　楊靜在幻燈片上展示出一張“中美人工智能九大領(lǐng)域融資分布對比圖”。紅色條形代表中國，藍色條形代表美國，這張圖的規律十分明顯：在智能無(wú)人機、語(yǔ)音識別、自動(dòng)駕駛、計算機視覺(jué)等應用領(lǐng)域，紅色條形均略勝一籌;但是在技術(shù)平臺、自然語(yǔ)言處理、機器學(xué)習方法、處理器和芯片等基礎技術(shù)領(lǐng)域，藍色條形異軍突起。

　　“在人工智能芯片、軟件架構這些領(lǐng)域，美國企業(yè)顯然走在我們前面，而且領(lǐng)先我們很大一截。”源碼資本投資合伙人張宏江也在演講中強調了這一差距。

　　他們的觀(guān)點(diǎn)有數據為證。騰訊研究院7月底發(fā)布的《中美兩國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展全面解讀》報告顯示，截至今年6月，美、中兩國人工智能企業(yè)數量分列全球第一和第二位。在應用層領(lǐng)域，中國企業(yè)數量為美國的62%，但在基礎層和技術(shù)層，中國企業(yè)數量均不及美國一半。尤其在人工智能處理器和芯片相關(guān)領(lǐng)域，美國擁有33家企業(yè)，中國僅擁有14家。

　　楊靜介紹，谷歌的阿爾法狗能夠打敗柯潔，除了依靠人工智能算法之外，專(zhuān)門(mén)用于機器學(xué)習算法的TPU芯片等硬件系統也起到很大作用。“人工智能硬件的進(jìn)化速度值得我們強烈關(guān)注。”楊靜說(shuō)，去年阿爾法狗跟李世石下棋時(shí)，有12層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，使用了40塊TPU芯片。今年它跟柯潔對戰時(shí)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )層數增加到50層，但只用了4塊TPU芯片支撐計算。

　　“長(cháng)遠來(lái)看還是應該重視人工智能基礎技術(shù)的布局，因為它會(huì )引領(lǐng)整個(gè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。”楊靜告訴科技日報記者，谷歌旗下的DeepMind公司聚集了100多位博士，專(zhuān)門(mén)研發(fā)深度學(xué)習、對抗生成網(wǎng)絡(luò )等技術(shù)，在基礎技術(shù)研發(fā)上投入非常大。

　　在楊靜看來(lái)，美國很多人工智能公司希望推動(dòng)技術(shù)去挑戰極限。相比之下，國內在人工智能領(lǐng)域的投資追求現實(shí)回報，目的性比較強，而缺乏前瞻性的戰略眼光。