Gartner公布中國新興技術(shù)成熟度曲線(xiàn) 5G技術(shù)發(fā)展提速

　　每年Gartner發(fā)布的技術(shù)成熟度曲線(xiàn)(The Hype Cycle)都備受市場(chǎng)關(guān)注，也成為企業(yè)做出重大投資決策的風(fēng)向標。技術(shù)成熟度曲線(xiàn)又稱(chēng)技術(shù)循環(huán)曲線(xiàn)，光環(huán)曲線(xiàn)，炒作周期，指的是企業(yè)用來(lái)評估新科技的可見(jiàn)度，利用時(shí)間軸與市面上的可見(jiàn)度(媒體曝光度)決定要不要采用新科技的一種工具。

　　Gartner根據分析預測來(lái)推論各種新科技的成熟演變速度及要達到成熟所需的時(shí)間，曲線(xiàn)分成5個(gè)階段：技術(shù)誕生的觸發(fā)期 (Technology Trigger)：媒體的過(guò)度曝光等因素導致技術(shù)在沒(méi)有成熟前就被大肆渲染，例如。com公司在1998~2000年之間的非理性瘋狂飆升期;期望膨脹的峰值期(Peak of Inflated Expectations)：受到高度關(guān)注的技術(shù)被推到了發(fā)展的頂峰期，大量的投資在這一階段進(jìn)入;泡沫破裂的幻滅期 (Trough of Disillusionment)：由于技術(shù)發(fā)展等方面首先導致產(chǎn)品無(wú)法迅速普及，受關(guān)注程度下降;穩步爬升的復蘇期 (Slope of Enlightenment)：隨著(zhù)技術(shù)方面的提升和應用場(chǎng)景的成熟，再次引起公眾的興趣，并且開(kāi)始真正走向普及;實(shí)質(zhì)生產(chǎn)的成熟期 (Plateau of Productivity)：新科技產(chǎn)生的利益與潛力被市場(chǎng)實(shí)際接受，進(jìn)入商業(yè)化的成熟階段。

　　無(wú)處不在的人工智能

　　2017年，Gartner推出三方面趨勢：無(wú)處不在的人工智能(AI);透明化身臨其境的體驗;數字化平臺。在這三大趨勢下，Gartner指出，四個(gè)技術(shù)領(lǐng)域值得決策者優(yōu)先關(guān)注：商業(yè)生態(tài)擴展類(lèi)技術(shù)，例如區塊鏈;融合類(lèi)技術(shù)，例如腦機接口;商業(yè)自動(dòng)化技術(shù)，例如承載貨物與服務(wù)的商業(yè)無(wú)人機;安全類(lèi)技術(shù)，例如軟件定義安全將帶來(lái)更加安全的數字化世界。

　　Gartner研究副總裁盛陵海對第一財經(jīng)記者表示：“Gartner發(fā)布的任何一個(gè)曲線(xiàn)周期出來(lái)都會(huì )受到高度關(guān)注，企業(yè)也會(huì )根據這些技術(shù)的成熟度以及處于什么位置，來(lái)決定是否要投資這些新技術(shù)。”

　　具體而言，企業(yè)大致分為A、B、C三類(lèi)，A類(lèi)公司比如英特爾這樣的大企業(yè)，在任何一種新技術(shù)剛剛出現苗頭時(shí)(科技誕生的觸發(fā)期)就會(huì )介入，從而還將影響整個(gè)技術(shù)曲線(xiàn)的走勢。B類(lèi)公司是快速跟隨者。比如華為、聯(lián)想等，他們會(huì )先采取觀(guān)望的態(tài)度，在炒作峰值期立即跟進(jìn)投資。C類(lèi)公司是那些普通的公司，他們因為不愿承擔過(guò)大的風(fēng)險，所以會(huì )選擇在技術(shù)成熟普及之后在投資。

　　相比較全球的曲線(xiàn)報告而言，中國市場(chǎng)有其特別之處，今年的報告也相比往年有些改變。報告的主要作者盛陵海向第一財經(jīng)記者獨家透露，今年加入了Machine Learning(機器學(xué)習)，Block Chain(區塊鏈);LPWA(低功耗廣域技術(shù))等，同時(shí)把和物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的產(chǎn)業(yè)都整合到了IOT的分類(lèi)中。

　　盛陵海對第一財經(jīng)記者表示：“窄帶物聯(lián)網(wǎng)(NB-IOT)方面，由于政府和運營(yíng)商的推動(dòng)，中國會(huì )走在世界的前列，從而加速物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的普及。” 據Gartner預測，到2020年全球物聯(lián)網(wǎng)設備數量將達到260億個(gè)，物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)規模達1.9萬(wàn)億美元。全球物聯(lián)網(wǎng)迎來(lái)快速的發(fā)展，物聯(lián)網(wǎng)已成為運營(yíng)商著(zhù)力搶占的市場(chǎng)。

　　中國電信在窄帶物聯(lián)網(wǎng)方面表現積極。今年6月推出首個(gè)“NB-loT資費套餐”，首次提出按照“連接次數”計費的模式，套餐規定一定的連接數;超出套餐外的連接次數部分，另行收取一定的高頻使用功能費。

　　Gartner公布的2017全球新興技術(shù)成熟度曲線(xiàn)

　　Garner中國新興技術(shù)成熟度曲線(xiàn)　　

從兩張圖可以看到，無(wú)論在中國還是全球，5G技術(shù)都尚處于科技誕生觸發(fā)期，需要5-10年的發(fā)展才能進(jìn)入成熟期。根據Gartner全球的報告，該機構預計，到2020年，3%的基于網(wǎng)絡(luò )的移動(dòng)通信服務(wù)提供商(CSP)將推出5G商業(yè)化網(wǎng)絡(luò )。從2018到2022年，國際上將主要利用5G來(lái)支持物聯(lián)網(wǎng)通信、高清視頻和固定無(wú)線(xiàn)接入。

　　值得關(guān)注的是，華為已經(jīng)在技術(shù)觸發(fā)期就進(jìn)入了5G領(lǐng)域的布局，成為該技術(shù)的領(lǐng)導者和推動(dòng)者。華為已經(jīng)與全球30多家領(lǐng)先運營(yíng)商開(kāi)展創(chuàng )新合作，同時(shí)也聯(lián)合垂直行業(yè)伙伴，在技術(shù)研發(fā)驗證、網(wǎng)絡(luò )架構、產(chǎn)業(yè)合作等方面積極試驗。

　　無(wú)人駕駛普及至少還要10年

　　同樣處于技術(shù)觸發(fā)期的還有自動(dòng)駕駛技術(shù)。中國和全球的報告中都提到了自動(dòng)駕駛技術(shù)和機器學(xué)習。Gartner指出，2017年汽車(chē)制造商和技術(shù)公司開(kāi)發(fā)的自動(dòng)駕駛汽車(chē)得到了主流媒體的吹捧，導致對這項技術(shù)不切實(shí)際的和過(guò)高的期望。AI是一個(gè)關(guān)鍵的技術(shù)，使基于機器學(xué)習和算法的自動(dòng)駕駛得以加速發(fā)展。自動(dòng)駕駛目前的主要挑戰是成本，當然人們也在可靠性、道德、法律層面展開(kāi)研討。

　　Gartner認為，無(wú)人駕駛技術(shù)距離成熟和普及還需要至少10年時(shí)間，在全球和中國都是如此。但在全球的報告中，無(wú)人駕駛已經(jīng)進(jìn)入到期望膨脹期，而在中國則處于技術(shù)的促動(dòng)期。盛陵海表示：“在國內法規和制度都還尚處落后的情況下，會(huì )阻礙無(wú)人駕駛技術(shù)的發(fā)展。”

　　而在機器學(xué)習方面，中國和全球都處于期望膨脹的高峰期。Gartner提出，機器學(xué)習會(huì )在自動(dòng)化領(lǐng)域、藥物研究、客戶(hù)關(guān)系管理、供應鏈優(yōu)化、預見(jiàn)性維護、操作效能、反欺詐、自動(dòng)駕駛、資源優(yōu)化等領(lǐng)域展現大量的商業(yè)和社會(huì )場(chǎng)景。盛陵海表示，這次報告中的大多數新興技術(shù)，中國和全球的差距大概是一個(gè)周期。“但是一個(gè)周期的差距也就是1-2年，最多不超過(guò)5年，中國在技術(shù)方面的追趕非?？?。”盛陵海說(shuō)。

　　在全球的報告中，特別提到了增強現實(shí)AR技術(shù)和虛擬現實(shí)VR技術(shù)，并且VR技術(shù)已經(jīng)處于穩步爬升的復蘇期，也就是經(jīng)歷了技術(shù)的幻滅期后，人們又重新燃起對技術(shù)的期望，將逐步步入成熟期。

　　Gartner指出，2017年雖然VR能夠展示令人驚訝的內容，但定制的價(jià)格和成本依舊高昂。在頭盔顯示技術(shù)的最新進(jìn)展可能有助于緩解這些障礙，開(kāi)發(fā)商應更注重質(zhì)量體驗。云圖形處理、移動(dòng)視頻游戲等技術(shù)以及寬帶接入的普及，將使應用程序開(kāi)發(fā)人員更容易將虛擬現實(shí)集成到他們的產(chǎn)品中。而AR技術(shù)則位于泡沫破裂的幻滅期。這也是Gartner整理的所有的新興技術(shù)中最早進(jìn)入成熟期的。但這兩項技術(shù)都沒(méi)有在中國的報告中體現。對此，盛陵海表示：“VR和AR技術(shù)，中國都是跟隨者，看全球的發(fā)展趨勢即可。”

　　同樣在全球進(jìn)入期望膨脹期的還有虛擬助理技術(shù)，在美國科技巨頭谷歌、亞馬遜、蘋(píng)果、微軟、Facebook等推動(dòng)下，虛擬助理技術(shù)已經(jīng)成為人工智能最先能夠接近為普通人所用的應用。不過(guò)，盛陵海對第一財經(jīng)記者表示：“在虛擬助理的應用方面，中國和全球的差距還很大，這與中文的特殊性以及中國消費者的使用習慣有關(guān)。”

　　Gartner指出，成千上萬(wàn)的供應商都在探索深度學(xué)習領(lǐng)域的應用，如計算機視覺(jué)、會(huì )話(huà)系統和生物信息學(xué)領(lǐng)域的應用。研究人員正在不斷地發(fā)布驚人的新的關(guān)于這一主題的論文。硬件制造商正在加緊交付新的、深層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )訓練的高性能算法(深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )算法，DNNs)。未來(lái)在科學(xué)數據平臺上，深度學(xué)習的功能將變得更容易獲得，估計到2018年，80%的數據科學(xué)家的標配是深度學(xué)習。

　　根據技術(shù)的重要性程度，Gartner還列出一張表格。其中變革性的技術(shù)包括物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數據、深度學(xué)習、區塊鏈和自動(dòng)駕駛;重要的技術(shù)包括5G、LPWA、新型的數字電商平臺和數字金融、SaaS和PaaS等。

　　盛陵海對第一財經(jīng)記者表示：“在云計算技術(shù)上，PaaS，SaaS和IaaS目前國內尚處于技術(shù)發(fā)展階段，在技術(shù)采用和服務(wù)成熟度等方面距離國際先進(jìn)水平還有距離，國內廠(chǎng)商比如阿里云等正在努力趕上。”