解析：聯(lián)想發(fā)力AI的底牌和不確定性

　　百度在錯失了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)之后，全力發(fā)力于人工智能領(lǐng)域，成為第一在人工智能領(lǐng)域領(lǐng)跑的中國公司，這是一個(gè)充滿(mǎn)機會(huì )和無(wú)限潛力的領(lǐng)域。

　　中國在《新一代人工智能發(fā)展規劃》中指出，到2030年中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規模超過(guò)1萬(wàn)億元，帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規模超過(guò)10萬(wàn)億元。市場(chǎng)之廣闊，機遇之巨大，沒(méi)有任何一家中國科技企業(yè)可以置身事外。

　　在行業(yè)公認的人工智能三大支柱計算力、算法和大數據領(lǐng)域，中國企業(yè)在計算力和大數據領(lǐng)域有出色的表現;但在算法層面，仍然處于初級階段。盡管如此，以大數據、計算力、AI通用技術(shù)等為突破口，一大批中國人工智能領(lǐng)域的新貴正在顯山露水。這當中也包括了剛剛在年度全球創(chuàng )新科技大會(huì )(Tech World)上發(fā)布AI戰略的聯(lián)想集團。

　　這次轉型AI，聯(lián)想和楊元慶表現出了前所未有的決絕。決絕背后，我們試圖去分析，聯(lián)想發(fā)力AI的底牌和不確定性在哪里?以此管中窺豹中國軍團逐鹿AI萬(wàn)億市場(chǎng)的征途上，中國企業(yè)的勝機所在。

　　7月20日，在沒(méi)有太多預兆的情況下，聯(lián)想集團把其年度性“全球創(chuàng )新科技大會(huì )”(Tech World)開(kāi)成了AI戰略及產(chǎn)品發(fā)布會(huì )，這多少讓行業(yè)和媒體感到意外和有點(diǎn)猝不及防。

　　同日，國務(wù)院印發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規劃》，明確了我國新一代人工智能發(fā)展目標。

　　兩件沒(méi)有關(guān)聯(lián)的事件，奇妙地在同一天出現，人工智能無(wú)論從政府層面還是企業(yè)戰略層面，其關(guān)注度顯然超過(guò)了以前任何一次技術(shù)革命。

　　自PC產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)飽和，整體市場(chǎng)銷(xiāo)量持續下降以來(lái)，以PC產(chǎn)品為主業(yè)的聯(lián)想自2015年起就備受質(zhì)疑。此次聯(lián)想不僅發(fā)布了其在A(yíng)I領(lǐng)域的戰略方向，同時(shí)還展示了十多款量產(chǎn)或接近量產(chǎn)的AI產(chǎn)品。顯然，與百度AI開(kāi)發(fā)者大會(huì )相比，不管外界如何猜測，聯(lián)想這次似乎是有備而來(lái)。

　　“AI是信息產(chǎn)業(yè)的未來(lái)，我們必須全力以赴，賭上身家性命”，楊元慶對媒體表示了轉型AI的決心。

　　雖然人工智能是未來(lái)的產(chǎn)業(yè)方向，但對于聯(lián)想而言，正如媒體和行業(yè)質(zhì)疑的一樣，聯(lián)想這次轉身AI領(lǐng)域，是否還會(huì )像聯(lián)想以前發(fā)布的戰略一樣，一年后便聽(tīng)不到聲音?

　　這確實(shí)是一個(gè)需要思考的問(wèn)題。

　　這次轉型AI，聯(lián)想和楊元慶表現出了前所未有的決絕。

　　然而聯(lián)想要在需要極強技術(shù)能力和產(chǎn)品能力的AI產(chǎn)業(yè)成為第三極，不僅需要的是勇氣，更多地要看聯(lián)想在A(yíng)I產(chǎn)業(yè)的技術(shù)和能力的積累和優(yōu)勢，另外還要看聯(lián)想在人才和資金方面是否能保持業(yè)界領(lǐng)先的位置。

　　一、人工智能領(lǐng)域的中國玩家和世界玩家

　　雖然在人工智能領(lǐng)域，像李開(kāi)復等行業(yè)人士不斷表示，在人工智能領(lǐng)域，中國有機會(huì )成為世界第一之類(lèi)的觀(guān)點(diǎn)，然而在許多人工智能專(zhuān)家的眼里，這種觀(guān)點(diǎn)過(guò)于樂(lè )觀(guān)。即使在剛剛公布的國家《新一代人工智能發(fā)展規劃》中，戰略目標的制定也是謹慎樂(lè )觀(guān)，在這份國家規劃中表示，到2030年，在人工智能理論、技術(shù)與應用總體達到世界領(lǐng)先水平。

　　國家之所以把人工智能理論、技術(shù)的領(lǐng)先水平作為考量指標，根本原因在于，在目前人工智能領(lǐng)域，中國企業(yè)在產(chǎn)品和應用層面風(fēng)生水起，但在核心技術(shù)層面，仍然主要依靠谷歌、Facebook、麻省理工和微軟等世界級的企業(yè)和研究機構的開(kāi)源框架。同樣在人工智能領(lǐng)域論文發(fā)表數量上，中國成為領(lǐng)先的國家，但在人工智能領(lǐng)域原創(chuàng )性技術(shù)層面，仍然乏善可陳。

　　換個(gè)角度來(lái)說(shuō)，行業(yè)公認的人工智能的三大支柱是計算力、算法和大數據。在這三個(gè)支柱行業(yè)，中國企業(yè)在計算力和大數據領(lǐng)域有出色的表現，但在算法層面，仍然處于初級階段。中國企業(yè)普遍采用的算法框架，無(wú)論是TensorFlow、Caffe2、CNTK、還是Theano、Deeplearming4j均出自谷歌、Facebook、微軟和伯克利分校等美國企業(yè)或研究機構。

　　這是一個(gè)令人無(wú)法回避的現實(shí)。

　　從通行的產(chǎn)業(yè)結構來(lái)看，在人工智能領(lǐng)域，依然是由基礎支撐層、核心技術(shù)層和產(chǎn)品應用層組成，事實(shí)上，推動(dòng)整個(gè)人工智能領(lǐng)域進(jìn)步的，依然是基礎支持層和核心技術(shù)層的發(fā)展，而真正掌握人工智能領(lǐng)域話(huà)語(yǔ)權的，依然是在這兩個(gè)領(lǐng)域已經(jīng)取得領(lǐng)先地位的企業(yè)或研究機構。

　　在人工智能的基礎層，主要決定性的因素是大數據和計算力，而在大數據層面，中國企業(yè)中的百度、阿里和騰訊主導這一領(lǐng)域的互聯(lián)網(wǎng)數據，在計算力方面，雖然計算芯片受制于國外企業(yè)，但在A(yíng)I計算平臺方面，聯(lián)想和浪潮正在從不同的方向在進(jìn)行突破。

　　在核心技術(shù)層的框架研究方面中國企業(yè)的話(huà)語(yǔ)權比較低，但在計算機視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理等通用技術(shù)以及深度學(xué)習、聚類(lèi)等算法模型領(lǐng)域，雖然有谷歌、Facebook、微軟、亞馬遜等國際企業(yè)在領(lǐng)跑行業(yè)，但近幾年，百度、商湯科技、科大訊飛、今日頭條等一批中國企業(yè)開(kāi)始顯山露水。目前中國人工智能企業(yè)的技術(shù)方向主要集中在產(chǎn)品應用層和行業(yè)解決方案方向，這方向集中了一大批中國人工智能領(lǐng)域的新貴。

　　二、AI超算和巨量設備數據是聯(lián)想天然優(yōu)勢

　　從目前人工智能領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)結構看，中國企業(yè)要真正成為具有全球領(lǐng)導力的企業(yè)，正如國家在《新一代人工智能發(fā)展規劃》所要求的，需要在理論和核心技術(shù)方面有所作為。

　　在基礎支撐和核心技術(shù)層面，中國企業(yè)與谷歌、微軟以及Facebook這類(lèi)企業(yè)相比，差距不是短時(shí)間可以彌補的，但在A(yíng)I超算平臺方面，聯(lián)想與國際性巨頭相比，仍然有著(zhù)先天的優(yōu)勢。

　　目前，在全球最頂級的25個(gè)研究機構中，其中有20家研究機構在使用聯(lián)想提供的超算平臺或AI超算平臺，在全球排名前500的超算平臺中，聯(lián)想以91套高性能計算系統排名中國第一，位列全球第二。

　　在超性能計算領(lǐng)域深耕25年，聯(lián)想已經(jīng)構建了足夠高的技術(shù)堤壩。雖然說(shuō)AI超算和高性能計算有些許差別，但這在聯(lián)想的超算實(shí)力面前并不是問(wèn)題。

　　在聯(lián)想Tech World大會(huì )上，聯(lián)想高級副總裁童夫堯表示，我們新推出的深騰8810系列超算系統，包括了新的管理平臺LiCO，這是基于聯(lián)想超算平臺上的管理軟件。新的版本在原來(lái)的基礎上更加開(kāi)源，整合了業(yè)界通用的人工智能的框架，包括TensorFlow、Caffe2、CNTK、Theano等行業(yè)主流的框架，是一個(gè)可以給客戶(hù)帶來(lái)更加多普適的，普遍適用各個(gè)行業(yè)向智能化轉型的一系列的解決方案。

　　聯(lián)想在國內超算領(lǐng)域的地位已經(jīng)無(wú)人能及。

　　聯(lián)想的軟硬件優(yōu)勢使其具備了為不同類(lèi)型機構和企業(yè)提供超算支持的能力，如耶魯、牛津、清華、北大等大學(xué)都采用了聯(lián)想的超算系統。聯(lián)想集團執行副總裁、數據中心集團總裁施浩德(Kirk Skaugen)稱(chēng)聯(lián)想的超算正在幫助這些學(xué)術(shù)機構解決了“人類(lèi)最復雜(計算)的挑戰”。

　　事實(shí)上，人工智能的理論在上個(gè)世紀八十年代已經(jīng)成型，受制于當時(shí)的計算能力，人工智能產(chǎn)業(yè)并沒(méi)有暴發(fā)，目前人工智能領(lǐng)域的快速增長(cháng)，正是得益于超算的快速發(fā)展。