中國團隊奪得全球權威人臉識別測試第一名

　　在最近公布的國際權威人臉識別供應商測試 FRVT(Face Recognition Vendor Test)結果中，中國公司依圖科技獲得了四項測試的第一名，超過(guò)了俄羅斯公司 Vocord(Vocord 是國際老牌安防廠(chǎng)商，長(cháng)久以來(lái)超越 Google 等公司盤(pán)踞人臉識別算法第一名)。

　　FRVT 是由美國國家標準技術(shù)局 NIST(National Institute of Standards and Technology) 組織的人臉識別供應商測試，作為美國國家采購的官方指導，其測試的權威性是全球工業(yè)界實(shí)際應用的黃金標準。

　　FRVT 的人臉識別測試集合來(lái)自美國國土安全局的真實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景，例如出入境、刑偵過(guò)程中收集的大量照片。與時(shí)下熱門(mén)的由學(xué)術(shù)機構舉辦的 LFW、MegaFace 測試相比，FRVT 更貼近實(shí)戰，測試規模更大，不僅擁有百萬(wàn)量級測試數據，同時(shí)這些測試數據均不公開(kāi)，有效避免算法過(guò)擬合甚至是作弊手段。

　　表一：主流的人臉識別測試場(chǎng)景、測試集、指標比較

　　表二： 在三個(gè)測試集上代表廠(chǎng)商成績(jì)比較。安防廠(chǎng)商?？低曃窗l(fā)布公開(kāi)測試成績(jì)。

　　LFW 是由美國馬薩諸塞大學(xué)發(fā)布并維護的公開(kāi)人臉數據集，測試數據規模為萬(wàn)，國內多個(gè)團隊例如百度、騰訊、大華、曠視、商湯都曾獲得了 99.5% 以上的成績(jì)。

　　MegaFace 是由美國華盛頓大學(xué)發(fā)布并維護的公開(kāi)人臉數據集，測試規模比 LFW 大 100 倍，更能區分各個(gè)算法的性能差異。第一名是創(chuàng )立于 1999 年的老牌俄羅斯公司 Vocord，獲得 91.7% 的成績(jì)，比第二名騰訊優(yōu)圖高出 8%。

　　在頂級的競爭中，數據和計算的優(yōu)勢并不能保證輸出最優(yōu)秀的算法性能。

　　由美國國家標準技術(shù)局(NIST)主持的 FRVT，除了主持機構的權威性外，測試結果的權威性還來(lái)自其評測的嚴謹和全面性：

　　1、數據均來(lái)自真實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景，測試結果好則代表該技術(shù)可以在實(shí)戰場(chǎng)景中直接應用。

　　2、數據規模是通過(guò)對百億對樣本采樣，達到百萬(wàn)量級。如此大規模的測試集可以穩定評估算法性能，詳細區分不同算法的優(yōu)劣。

　　3、測試數據不公開(kāi) (盲測)，這保證了測試的公正性。因為參賽的算法團隊無(wú)法利用測試數據做模型訓練，可以有效避免過(guò)擬合或直接作弊等手段，因此相對于 LFW、MegaFace 而言，FRVT 則更能體現測試的公正性。

　　4、科學(xué)專(zhuān)業(yè)性，FRVT 對不同實(shí)戰場(chǎng)景、人種、年齡、性別，做了詳細分解下的識別性能比較，并在模型速度、特征庫大小、比對閾值等做了詳細評估。

　　這是目前為止全球公開(kāi)的、最大規模測試集、最權威測試指標下的最好成績(jì)，比2014年參與同樣測試的第一名日本公司NEC在準確率上有大幅提高。

　　NIST 針對測試作了不同場(chǎng)景、不同人種、不同性別、不同年齡的識別性能比較。從 FRVT 的官方描述來(lái)看，其提供的測試數據對應了出入境管理、身份門(mén)禁認證、平安城市監控等實(shí)戰應用場(chǎng)景，依圖在四項主要的測試場(chǎng)景中均獲得第一名。

　　在更詳細的人種(黑人、白人、亞洲人等)、性別比較中，依圖的算法表現幾乎沒(méi)有差異;而其他算法隨著(zhù)識別難度增加，識別率出現了不同程度的較大降低。對比結果說(shuō)明依圖的算法可以在不同類(lèi)型數據分布的實(shí)用場(chǎng)景中，例如黑人較多的場(chǎng)景下，算法也可有穩定表現。

　　智能萬(wàn)倍增長(cháng)

　　過(guò)去四年，從 LFW 到 FRVT，測試指標已經(jīng)從千分之一誤報到千萬(wàn)分之一誤報，識別性能已經(jīng)提高一萬(wàn)倍，意味著(zhù)誤報降低萬(wàn)倍?？梢灶A見(jiàn)，很快就會(huì )出現測試指標在億分之一、十億分之一、百億分之一誤報下的識別性能比較，這將是另一個(gè)千倍的智能識別能力的增長(cháng)。

　　可以想象，在十億級超大規模比對、十億分之一超低誤報下的高識別性能，意味著(zhù)智能技術(shù)將解鎖更多的應用場(chǎng)景，從樓宇建筑到城市量級，甚至多城聯(lián)動(dòng)，再到全國范圍內的人臉比對、安防布控都將成為可能。

　　筆者就此事特別采訪(fǎng)了依圖科技 CEO 朱瓏，朱瓏說(shuō)：「NIST 是工業(yè)界最權威的測試，有最直接的應用指導價(jià)值。從測試的結果來(lái)說(shuō)，有兩個(gè)意義： 我們可以平靜的接受，來(lái)自中國的算法技術(shù)超過(guò)全球的競爭對手;更大的意義在于，掌握標準制定話(huà)語(yǔ)權和實(shí)際全球影響力的美國國家標準技術(shù)局，已經(jīng)顯得『沒(méi)見(jiàn)過(guò)世面』，千萬(wàn)分之一的誤報下的識別率并不能拉開(kāi)我們和第二名的差距，我們的算法已經(jīng)在 10 億分之一的誤報下達到超過(guò) 90% 的識別率。希望將來(lái)，國際主流學(xué)術(shù)機構能接受，只有中國參與的標準測試，才反映全球最前沿的技術(shù)理解?！?/p>