MIT研發(fā)新型“動(dòng)態(tài)處理器緩存”技術(shù)：可提升30%性能

　　現代處理器普遍依賴(lài)于一套內存模組來(lái)緩存數據，從而提升處理器在執行日常計算任務(wù)時(shí)的速度。不過(guò)即便有了這個(gè)相對較快的緩存，其在執行某些任務(wù)時(shí)仍有一些限制。一個(gè)形象點(diǎn)的例子是 —— 你該怎么將一枚方形的釘子穿過(guò)圓孔呢?為了克服這個(gè)問(wèn)題，制造商們嘗試過(guò)增大緩存的規模，但又遲早會(huì )遇到相同的負面效應。好消息是，麻省理工電氣工程與計算機科學(xué)系助理教授 Daniel Sanchez 解釋了一個(gè)全新的概念。

　　上圖為運行四個(gè)應用程序的36塊Jenga 系統，其給予了每個(gè)應用程序一組定制的虛擬緩存層級：“試想一下用這些分布式物理內存資源，來(lái)構建專(zhuān)門(mén)面向應用程序的層級，以取得最大性能”。

　　MIT 計算機科學(xué)與人工智能實(shí)驗室(CSAIL)已經(jīng)在一顆新型處理器上進(jìn)行了模擬，其替換掉了固定緩存，轉而采用一種更加動(dòng)態(tài)的內存機制，以迎合不同的應用需求并減少進(jìn)程的遲滯。

　　模擬發(fā)現，‘Jenga’系統可以將整體處理性能提升30%，并將能耗降低85% 。如果將之整合到現代處理器中，對現代智能設備也是一個(gè)極大的利好。Sanchez 繼續說(shuō)到：

　　這取決于應用程序的多個(gè)方面，比如其訪(fǎng)問(wèn)的數據大小、是否有層次重用、可否因逐漸擴大的內存獲益、是否透過(guò)某種數據結構進(jìn)行掃描、數據訪(fǎng)問(wèn)是否頻繁(或是單次大訪(fǎng)問(wèn))、將數據下放到主內存后會(huì )對性能產(chǎn)生多大影響等，所有這些都有不同的權衡。

　　需要指出的是，當前其仍停留于理論模擬階段，且 MIT 尚未打造出一臺工作原型。至于未來(lái)的發(fā)展潛力，仍有待時(shí)間去檢驗。