技術(shù)大講堂：怎樣進(jìn)行運動(dòng)目標檢測？

運動(dòng)目標檢測的任務(wù)就是將序列圖像中變化區域從背景中分割出來(lái)得到運動(dòng)矢量信息，從而能夠對運動(dòng)目標進(jìn)行進(jìn)一步的分類(lèi)和識別。

表1. 運動(dòng)目標檢測方法比較表

表2常用運動(dòng)目標檢測算法比較

表3三類(lèi)算法優(yōu)缺點(diǎn)比較

ViBe算法假定當前待分類(lèi)的像素點(diǎn)為v(x)，比較方法是定義一個(gè)二維歐式空間(C1,C2)，并在該空間上定義一個(gè)以v(x)為中心半徑為R的球，根據預先建立的背景模型

通過(guò)以下公式進(jìn)行計算：

得到的結果如果大于2，則v(x)被劃分為背景，否則為前景，該過(guò)程如圖1所示。

圖1基于隨機理論背景模型更新準則的示意圖

圖2 圖像序列中無(wú)運動(dòng)目標時(shí)利用兩次運動(dòng)檢測結果求交集結果示意圖

圖3 圖像序列中出現運動(dòng)目標時(shí)利用兩次運動(dòng)檢測結果求交集結果示意圖