黃仁勛：NVIDIA成功在于早期察覺(jué)AI重要性

　　美國半導體大廠(chǎng)NVIDIA執行長(cháng)黃仁勛(Jensen Huang)曾表示，自動(dòng)駕駛技術(shù)將帶來(lái)產(chǎn)業(yè)革命，具有龐大商機。日本汽車(chē)巨擘豐田汽車(chē)(Toyota Motors)與NVIDIA在10日發(fā)布合作消息，共同布局汽車(chē)和自駕車(chē)事業(yè)。觀(guān)察NVIDIA態(tài)勢，該企業(yè)在自駕車(chē)領(lǐng)域早和奧迪(Audi)、Daimler AG等大廠(chǎng)合作，電動(dòng)車(chē)(EV)產(chǎn)業(yè)也和Tesla攜手，足以證明是不可或缺的存在。

　　日經(jīng)Business報導，直到數年前為止，NVIDIA都還只是一家主打電玩游戲用的半導體企業(yè)，在半導體產(chǎn)業(yè)內，營(yíng)業(yè)額排不上全球前十，如今卻成為汽車(chē)產(chǎn)業(yè)爭相結盟的對象;黃仁勛表示，NVIDIA成功的理由，在于早一步察覺(jué)人工智能(AI)會(huì )成為市場(chǎng)主流，因此才有機會(huì )與奧迪、ZF等大型車(chē)廠(chǎng)合作。十多年前NVIDIA著(zhù)手車(chē)用PC事業(yè)，當時(shí)即認為，汽車(chē)是在4顆車(chē)輪上載著(zhù)PC產(chǎn)品，也意識到深度學(xué)習功能將帶給汽車(chē)更多變化。

　　但即使如此，當時(shí)也不存在能實(shí)現自駕車(chē)的科技和解決方案。直到數年前，深度學(xué)習功能和圖像識別技術(shù)發(fā)展到足以和人類(lèi)視覺(jué)相等的程度，才確信自駕車(chē)可能問(wèn)世。

　　自駕車(chē)必須正確的認識周遭環(huán)境，并下達合理判斷，安全駕駛。綜合各種條件而言，可說(shuō)是最難研發(fā)的程式。既有的軟件和思維不堪使用，一定需要全新的程式內容。以往NVIDIA制作的超級電腦，也必須徹底小型化。為了實(shí)現此目標，NVIDIA從各事業(yè)部門(mén)招集工程師，打造新團隊，每隔數個(gè)月就對全球廠(chǎng)商發(fā)表研究進(jìn)程，例如參加CES大展等。

　　研發(fā)初期，NVIDIA成功在汽車(chē)、物流等業(yè)者心中留下致力于研究自駕車(chē)領(lǐng)域的正面印象，并持續挹注鉅額投資。NVIDIA具有同時(shí)鉆研軟、硬件領(lǐng)域的能力，最后逐漸取得廠(chǎng)商信任，達成合作共識。

　　黃仁勛認為，日本汽車(chē)產(chǎn)業(yè)是全球最重要的產(chǎn)業(yè)，因為日本汽車(chē)產(chǎn)業(yè)囊括大眾車(chē)款和高端車(chē)款。對NVIDIA來(lái)說(shuō)，也是不可或缺的客戶(hù)。目前NVIDIA已有專(zhuān)門(mén)團隊和日本汽車(chē)廠(chǎng)商交涉，但日企講求安全性和品質(zhì)，若科技未達標，難以得到青睞;2年后NVIDIA的平臺技術(shù)將更成熟，屆時(shí)可望實(shí)現自駕車(chē)LV4，所有加速、方向盤(pán)、控制動(dòng)作都自動(dòng)化。2020年目標實(shí)現自駕車(chē)LV5，讓完全自駕車(chē)行駛于馬路。

　　關(guān)于車(chē)用電腦(ECU)組件，一般車(chē)輛得裝載數十顆，但若是NVIDIA布局，可望減少至1~4顆，提供有別于現有產(chǎn)品的高效能，同時(shí)改寫(xiě)自駕車(chē)設計理念。軟件面亦同。目前一臺自駕車(chē)約安裝300款小型軟件，未來(lái)可能以1個(gè)大型軟件實(shí)現整合。

　　大約2012年左右，NVIDIA的GPU在全球擁有高市占率，但直到參加Google初期的Brain Project，全公司職員才發(fā)現GPU可能促使深度學(xué)習技術(shù)進(jìn)步。人腦堪稱(chēng)是全球最精密的并列電腦，能同時(shí)運行視覺(jué)、嗅覺(jué)、思考等，而GPU正是全球最擅長(cháng)并列演算的半導體，自然適合發(fā)展仿效人腦的深度學(xué)習技術(shù)。

　　決定布局深度技術(shù)后，NVIDIA立刻要求所有工程師學(xué)習深度學(xué)習技術(shù)，最初只有數十人的團隊，半年后擴增至數百人，1年后更擴編至數千人等級。2017年時(shí)，NVIDIA所有人都在著(zhù)手研究人工智能。

　　NVIDIA布局人工智能的四大方針為，重新研發(fā)深度學(xué)習用的思維程式;其次是架構人工智能平臺，例如“GeForce TITAN”，或其他軟件，且提供云端使用。目前亞馬遜(Amazon)、IBM、微軟(Microsoft)都已開(kāi)始使用此功能;第三是打造以人工智能為基礎的生態(tài)系統，支援全球所有人工智能技術(shù)人員，對象包含東京大學(xué)、加州大學(xué)，以及2,000家以上的新創(chuàng )企業(yè)等;最后是親自善用人工智能技術(shù)，著(zhù)手沒(méi)有人工智能就無(wú)法解決的技術(shù)課題，而自駕車(chē)領(lǐng)域正是如此。

　　黃仁勛指出，想讓企業(yè)永續經(jīng)營(yíng)，重點(diǎn)在于不時(shí)看準商機、謀定而后動(dòng)、且不惜付出為了抓住機會(huì )的犧牲。NVIDIA為了在有限資源內積極布局人工智能，不惜延緩其他新事業(yè)投資，付出機會(huì )成本，也預料到會(huì )有數年時(shí)間業(yè)績(jì)不振。在決定布局方針時(shí)，黃仁勛會(huì )和20幾位直屬的菁英同仁交換意見(jiàn)，選擇NVIDIA應行之舉。公司內組織階級保持水平狀態(tài)，由黃仁勛擔任工作領(lǐng)導，而不是片面著(zhù)手經(jīng)營(yíng)，刺激所有員工發(fā)揮實(shí)力。