攝像頭將會(huì )取代鍵盤(pán) 搭載“傳感器”的物聯(lián)網(wǎng)舊模式將被 AI 殺死

　　日前谷歌年度開(kāi)發(fā)者大會(huì )上展示了Google Lens，一種新的計算機視覺(jué)技術(shù)，將手機的攝像頭變成了一個(gè)搜索引擎。未來(lái)查找信息不再需要輸入搜索框，只要把相機對準某物。

　　更重要的是Google Lens表明，通過(guò)一些便宜的攝像頭、麥克風(fēng)和其他傳感器，再通過(guò)AI應用能夠實(shí)現更少物理傳感器和更好感知。這表示萬(wàn)物需要搭載“傳感器”的物聯(lián)網(wǎng)舊模式將被 AI 殺死，超級傳感器即將崛起。

　　照相機取代鍵盤(pán)

　　相機正在取代鍵盤(pán)，Snap從一開(kāi)始就知道這一點(diǎn)，所以在IPO初期，堅持將自己定位為一家“相機公司”而非一家社交公司。

　　而在最近幾個(gè)月里，谷歌和Facebook幾乎都證實(shí)了這一點(diǎn)：雖然進(jìn)展緩慢，但是毫無(wú)疑問(wèn)鍵盤(pán)正在被相機取代。

　　看看Snapchat，該公司將其業(yè)務(wù)押在了一個(gè)事實(shí)，即人們寧愿交換圖片，也不愿用文字串詞。這一想法被證明是如此的具有前瞻性，以至于Facebook和Instagram都不加掩飾地開(kāi)發(fā)了自己的這一功能。

　　對于Facebook和Snapchat來(lái)說(shuō)，在照片上方添加的一些夸張的增強現實(shí)效果——這些都是用戶(hù)無(wú)法用文字來(lái)實(shí)現的。

　　與此同時(shí)，谷歌采取了更為實(shí)用的方法，將攝像頭變成了與鍵盤(pán)本身類(lèi)似的輸入設備。把你的相機對準一棵樹(shù)，它會(huì )告訴你它的種類(lèi)。

　　上周在谷歌的年度開(kāi)發(fā)者大會(huì )上，該公司的高層在臺上展示了Google Lens，這是一種新的計算機視覺(jué)技術(shù)，將手機的攝像頭變成了一個(gè)搜索引擎。

　　這種簡(jiǎn)單性是很重要的。谷歌首席執行官皮查伊說(shuō)，我們越來(lái)越多地以更自然、更情緒化的方式與機器互動(dòng)，這就意味著(zhù)使用鍵盤(pán)的方式要少得多。

　　在你的街區拍一張新餐館的照片，Google Lens會(huì )列上菜單和幾個(gè)推薦美食，甚至幫你預定房間。谷歌的圖像識別將掃描這些信息，將其傳遞給你的手機，并自動(dòng)將你登錄到網(wǎng)絡(luò )中。

　　谷歌并不是唯一一家將圖像識別當做未來(lái)趨勢的公司。亞馬遜2014年推出的Fire Phone手機支持基于圖像的搜索，這意味著(zhù)你可以將攝像頭對準一本書(shū)或一盒麥片，然后通過(guò)亞馬遜Prime立即將商品發(fā)送給你。

　　百度的搜索也支持圖像識別。百度前首席科學(xué)家吳恩達說(shuō)，“用手機識別鮮花或者其他東西，2014 年中國就做得很好了?，F在看到這東西出現在美國 Google I/O 大會(huì )上，很不錯?！?/p>

　　攝像頭會(huì )成為通用傳感器嗎

　　但是圖像識別的意義不僅如此。日前Computer World的專(zhuān)欄作家 Mike Elgan撰文稱(chēng)，Google Lens 的真正意義是向我們展示了通用感應器的未來(lái)。

　　文章稱(chēng)，多虧了機器學(xué)習和AI、云，現在可以?xún)H使用一個(gè)真實(shí)的傳感器(攝像機)在軟件中創(chuàng )建一百萬(wàn)個(gè)不同的傳感器，成為超級傳感器。

　　這個(gè)超級傳感器，所有的感知(以及基于該感知的動(dòng)作)都是軟件解決方案，其數據將用于基于軟件的虛擬傳感器。不需要安裝新設備，無(wú)須更換電池或任何其他“萬(wàn)億傳感器世界”中所設想的所有設備中都要有芯片，天線(xiàn)等等硬件配置。

　　同時(shí)，CMU 研究人員本月也公布了他們最新的超級傳感器技術(shù)，這項研究的資助者同樣是 Google。這些跡象預示著(zhù)，“萬(wàn)億傳感器”物聯(lián)網(wǎng)的舊模式將被 AI 殺死，超級傳感器即將崛起。

　　未來(lái)，通過(guò)一些便宜的攝像頭、麥克風(fēng)和其他傳感器，可以在低成本的情況下快速創(chuàng )建出軟件中的任何傳感器，這些傳感器將會(huì )通過(guò) AI、 云的服務(wù)進(jìn)行工作，不再需要在普通設備上搭載物理傳感器。

　　超級傳感器帶來(lái)最深刻的變化 是AI應用能夠實(shí)現更少物理傳感器和更好感知的典型代表。