人工智能：智造世界的狼煙

　　面對互聯(lián)網(wǎng)的洶涌波浪，全球制造業(yè)正在面臨變革、重塑甚至顛覆的關(guān)鍵時(shí)期，德、美、中、俄、日等國也相繼推出了本國的發(fā)展政策。而Alpha Go的驚世對局之后，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)群和場(chǎng)景的推動(dòng)之下，人工智能再次吸引資本涌入。與此同時(shí)，大洋彼岸又成立了一個(gè)聯(lián)盟。

　　德國工業(yè)4.0

　　德國擁有強大的機械和裝備制造業(yè)，有全球頂尖的信息技術(shù)能力，在嵌入式系統和自動(dòng)化工程領(lǐng)域具有很高的技術(shù)水平。這些優(yōu)勢使德國確立了其在制造工程行業(yè)中的領(lǐng)導地位。2013年9月公布的德國工業(yè)4.0就計劃建立全球網(wǎng)絡(luò )，把它們的機器、存儲系統和生產(chǎn)設施融入到虛擬網(wǎng)絡(luò )——信息物理系統(CPS)中。而這一切皆以智能工廠(chǎng)為主體，打造三大集成：橫向集成、縱向集成和端對端集成。同時(shí)它強調八項計劃：標準化和參考架構、管理復雜系統、互聯(lián)網(wǎng)基礎設施、安全和保障、工作的組織和設計、培訓和持續的專(zhuān)業(yè)發(fā)展、監管框架、資源利用效率。

　　美國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)

　　2014年4月，為響應美國政府戰略，GE、IBM、思科、英特爾等制造業(yè)與IT巨頭紛紛抱團成立了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟(IIC)，準備通過(guò)新技術(shù)、新標準和新商業(yè)模式重新定義制造業(yè)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將整合兩大革命：一是工業(yè)革命。伴隨著(zhù)工業(yè)革命的進(jìn)行，無(wú)數機器、設備、機組和工作站涌現;二是更為強大的網(wǎng)絡(luò )革命。在其影響之下，計算、信息與通訊系統應運而生并不斷發(fā)展。智能設備、智能系統和智能決策為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中的三大關(guān)鍵因素，創(chuàng )新、基礎設施、網(wǎng)絡(luò )安全管理和人才開(kāi)發(fā)構成四種動(dòng)力，幫助美國實(shí)現工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。

　　中國制造2025

　　圖片來(lái)源：網(wǎng)絡(luò )

　　制造業(yè)是國民經(jīng)濟的主題，是科技創(chuàng )新的主戰場(chǎng)，2015年5月，國務(wù)院公布《中國制造2025》，堅持“創(chuàng )新驅動(dòng)、質(zhì)量為先、綠色發(fā)展、結構優(yōu)化、人才為本”的基本方針，堅持“市場(chǎng)主導、政府引導，立足當前、著(zhù)眼長(cháng)遠，整體推進(jìn)、重點(diǎn)突破，自主發(fā)展、開(kāi)放合作”的基本原則，通過(guò)“三步走”實(shí)現制造強國的戰略目標?！吨袊圃?025》以創(chuàng )新為主題，信息化和工業(yè)化融合為主線(xiàn)，強調智能制造(數字化、網(wǎng)絡(luò )化、智能化)的方向，重點(diǎn)研究制定智能制造發(fā)展戰略、加快發(fā)展智能制造裝備和產(chǎn)品、推進(jìn)制造過(guò)程智能化、深化互聯(lián)網(wǎng)在制造領(lǐng)域的作用和加強互聯(lián)網(wǎng)基礎設施建設。

　　結合三國政策，其共同之處有四。第一，創(chuàng )新為核。前三次工業(yè)革命都是被創(chuàng )新技術(shù)如蒸汽機、電氣化和電子技術(shù)等推動(dòng)，人工智能的發(fā)展和影響逐漸清晰。誰(shuí)最先取得人工智能領(lǐng)域的突破，誰(shuí)就能奪取先發(fā)優(yōu)勢。第二，基礎設施。未來(lái)人工智能和信息技術(shù)的運行和發(fā)展需要云計算中心、網(wǎng)絡(luò )等各種基礎設施的支持，猶如現行科技與電力的關(guān)系。第三，人。人工智能時(shí)代來(lái)臨后，人逐漸分為兩部分，一部分人的工作被人工智能替代，政府需要給失業(yè)人群安置新的工作;另一部分人則需要去適應與人工智能合作，更好的發(fā)揮人工智能的作用。第四，安全。一方面保證人工智能相關(guān)設備和產(chǎn)品不影響人和社會(huì )的安全，另一方面保證人工智能涉及的數據和信息不會(huì )泄露和丟失。

　　狂熱的資本

　　不僅有各國政府的政策催動(dòng)，資本市場(chǎng)也十分追捧人工智能主題，特別是在技術(shù)土壤日益肥沃的今天。據咨詢(xún)公司VentureScanner統計，截止2016年第二季度，全球人工智能公司已突破1000家，跨越13個(gè)子門(mén)類(lèi)，融資金額高達48億美元。人工智能創(chuàng )投金額在5年間增長(cháng)了12倍，其中機器學(xué)習、深度學(xué)習、自然語(yǔ)言處理和計算機視覺(jué)最受熱捧。深度學(xué)習，成功訓練卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的能力非常有益于計算機視覺(jué)領(lǐng)域，比如目標識別、視頻標簽、行為識別和幾個(gè)相關(guān)變體的應用。機器學(xué)習，目前一個(gè)重點(diǎn)是將現有算法擴展到更龐大的數據集上。強化學(xué)習將重點(diǎn)從傳統機器學(xué)習關(guān)注的模式挖掘轉移到?jīng)Q策中。這種技術(shù)將有助于促進(jìn)人工智能深入相關(guān)研究和實(shí)踐領(lǐng)域。自然語(yǔ)言處理是另一個(gè)非?；钴S的機器感知領(lǐng)域。計算機視覺(jué)是目前最突出的機器感知形式，它是受深度學(xué)習的興起影響最大的人工智能子領(lǐng)域，目前的研究多為圖像和視頻自動(dòng)添加字幕。

　　從人工智能現有技術(shù)基礎和短時(shí)間內可實(shí)現的技術(shù)發(fā)展成果來(lái)看，深度學(xué)習、機器學(xué)習、強化學(xué)習、自然語(yǔ)言處理和計算機視覺(jué)都是最易實(shí)現的服務(wù)型人工智能的基礎，而服務(wù)型人工智能已在多個(gè)方面成功應用。比如圖像識別(包括交通信號燈和人臉)技術(shù)，Apple系列產(chǎn)品內置的語(yǔ)音識別助手Siri、亞馬遜智能音箱Echo、阿里YunOS個(gè)人助理+、淘寶小蜜、支付寶安娜等。服務(wù)型人工智能對基礎設施要求不高，往往可以自主借助網(wǎng)絡(luò )完成相應活動(dòng)，使用更加靈活和便捷，加之人工智能的技術(shù)生態(tài)基礎仍處在萌芽狀態(tài)，資本大量涌入且以服務(wù)型人工智能為追逐焦點(diǎn)就顯而易見(jiàn)了。勞動(dòng)密集型的工作是否會(huì )在未來(lái)被大數據和智能機器結合的產(chǎn)物大規模替代仍是一個(gè)值得討論的問(wèn)題。

　　AI聯(lián)盟

　　在這樣的困擾之下，一直互相競爭且都深入布局人工智能領(lǐng)域的五大科技巨頭Facebook、Google、Amazon、Microsoft和IBM在毫無(wú)征兆的情況下聯(lián)手成立了史上最強大的AI聯(lián)盟(Partnership on Artificial Intelligence to BenefitPeople and Society)，同時(shí)邀請了Apple和OpenAI以及部分美國高校加入到聯(lián)盟中來(lái)。AI聯(lián)盟出發(fā)點(diǎn)為各大巨頭互通有無(wú)，共同發(fā)展，方便商定統一標準，使得人工智能研究更加規范與透明，造福人類(lèi)和社會(huì )，也更加容易尋求政府的認可。

　　聯(lián)盟成立旨在為了消除數據安全、隱私等方面大眾存在的顧慮，讓人工智能在陽(yáng)光下發(fā)展。然而，Amazon擁有消費數據，Google擁有搜索數據，Facebook擁有社交數據，Microsoft擁有用戶(hù)習慣數據，高數量級的數據和擁有業(yè)內頂尖軟硬件技術(shù)能力的IBM相合作，這個(gè)聯(lián)盟的出發(fā)點(diǎn)與方向耐人尋味。

　　各國紛紛推出政策推動(dòng)智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，資本市場(chǎng)也持續加碼人工智能，技術(shù)的發(fā)展和突破也讓人工智能的未來(lái)愈發(fā)清晰，而互聯(lián)網(wǎng)巨頭也選擇時(shí)機開(kāi)始抱團，而聚光燈下的人工智能特別是其陰暗面究竟會(huì )為人類(lèi)社會(huì )帶來(lái)怎樣的影響?