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解讀人工智能技術(shù)以及國內產(chǎn)業(yè)鏈現狀

作者: 時(shí)間:2017-04-13 來(lái)源:OFweek 物聯(lián)網(wǎng) 收藏
編者按:物聯(lián)網(wǎng)、大數據、人工智能等科技熱詞這幾年似乎每天都在科技頭條中輪番出現,到底哪一種技術(shù)對人類(lèi)社會(huì )的發(fā)展有更大的推動(dòng)作用呢?不知道有沒(méi)有人有這樣的疑惑,事實(shí)上,它們都是未來(lái)的趨勢,彼此之間并不矛盾。

  解讀國內產(chǎn)業(yè)鏈

本文引用地址:http://dyxdggzs.com/article/201704/346528.htm

  通常,我們把的產(chǎn)業(yè)鏈分為三個(gè)核心環(huán)節:基礎技術(shù)、人工智能算法平臺和人工智能應用,接下來(lái)就讓我們來(lái)解讀下人工智能的產(chǎn)業(yè)鏈。

解讀人工智能技術(shù)、國內產(chǎn)業(yè)鏈現狀以及重要參與力量

  圖5 人工智能產(chǎn)業(yè)鏈的三層結構

  1、人工智能基礎技術(shù)

  人工智能的基礎技術(shù)主要是大數據管理和云計算,經(jīng)過(guò)近幾年的發(fā)展,國內大數據管理和云計算技術(shù)已從一個(gè)嶄新的領(lǐng)域逐步轉變?yōu)榇蟊姺?wù)的基礎平臺?;A技術(shù)為人工智能技術(shù)的實(shí)現和應用的落地提供了基礎的后臺保障,也是一切人工智能技術(shù)和應用實(shí)現的前提。

  云計算按照使用層面的不同又分為基礎設施即服務(wù)(IaaS)、平臺即服務(wù)(PaaS)和軟件即服務(wù)(SaaS)。

  IaaS:分為公有云、私有云和混合云三種形態(tài),提供給消費者的服務(wù)是對所有設施的使用,包括處理器、存儲、網(wǎng)絡(luò )和其它基本的計算資源,用戶(hù)能夠部署和運行任意軟件,包括操作系統和應用程序。

  PaaS:將軟件研發(fā)的平臺作為一種服務(wù),以 SaaS 的模式提交給用戶(hù)。

  SaaS:提供給客戶(hù)的服務(wù)是運營(yíng)商運行在云計算基礎設施上的應用程序,用戶(hù)可以在各種設備上通過(guò)客戶(hù)端界面訪(fǎng)問(wèn),如瀏覽器。

  目前,國內云計算的關(guān)鍵參與力量有阿里云、騰訊云、華為云、百度云等。

  2.人工智能算法平臺

  與基礎技術(shù)提供平臺不同,人工智能技術(shù)平臺主要專(zhuān)注于機器學(xué)習、模式識別和人機交互,所涉及的領(lǐng)域包括機器視覺(jué)、指紋識別、人臉識別、視網(wǎng)膜識別、虹膜識別、掌紋識別、專(zhuān)家系統、自動(dòng)規劃、智能搜索、定理證明、博弈、自動(dòng)程序設計、智能控制、機器人學(xué)、語(yǔ)言和圖像理解和遺傳編程等。

  機器學(xué)習在文章前半部分已做過(guò)詳細描述,這里就不再贅述。

  模式識別:模式識別就是通過(guò)計算機用數學(xué)方法來(lái)研究模式的自動(dòng)處理和判讀,它偏重于對信號、圖像、語(yǔ)音、文字、指紋等非直觀(guān)數據方面的處理,如語(yǔ)音識別,人臉識別等,通過(guò)提取出相關(guān)的特征來(lái)實(shí)現一定的目標。文字識別、語(yǔ)音識別、指紋識別和圖像識別等都屬于模式識別的場(chǎng)景應用。

  人機交互:人機交互是一門(mén)研究系統與用戶(hù)之間的交互關(guān)系的學(xué)問(wèn)。系統可以是各種各樣的機器,也可以是計算機化的系統和軟件。在應用層面,它既包括人與系統的語(yǔ)音交互,也包含了人與機器人實(shí)體的物理交互。

  目前,國內人工智能技術(shù)平臺在應用層面主要聚焦于計算機視覺(jué)、語(yǔ)音識別和語(yǔ)言技術(shù)處理領(lǐng)域,其中的代表企業(yè)包括科大訊飛、格靈深瞳、捷通華聲(靈云)、地平線(xiàn)、SenseTime、永洪科技、曠視科技、云知聲等。

  3.人工智能應用

  人工智能應用涉及到專(zhuān)用和通用兩個(gè)方面,這也是機器學(xué)習、模式識別和人機交互這三項人工智能技術(shù)的落地實(shí)現形式。目前國內人工智能應用正處于由專(zhuān)業(yè)應用向通用應用過(guò)渡的發(fā)展階段。

  其中,專(zhuān)用領(lǐng)域的應用涵蓋了目前國內人工智能應用的大多數,包括人臉識別、語(yǔ)音識別以及服務(wù)型機器人等方面;而通用領(lǐng)域的應用則側重于醫療、智能家居、金融等方面。

  (1)智能機器人


解讀人工智能技術(shù)、國內產(chǎn)業(yè)鏈現狀以及重要參與力量

  圖6 智能機器人——人類(lèi)的好伴侶

  由于工業(yè)發(fā)展和智能化生活的需要,目前國內智能機器人行業(yè)的研發(fā)主要集中于家庭機器人、工業(yè)及企業(yè)服務(wù)和智能助手三個(gè)方面。

  其中,工業(yè)及企業(yè)服務(wù)類(lèi)的機器人研發(fā)企業(yè)依托政策背景和市場(chǎng)需要處于較為發(fā)達的發(fā)展階段,代表性企業(yè)包括新松機器人、大疆、博實(shí)股份、優(yōu)愛(ài)寶機器人、Slamtec等。

  在以上三個(gè)分類(lèi)中,從事家庭機器人和智能助手的企業(yè)占據著(zhù)絕大多數比例,涉及到的國內企業(yè)近 300 家。

  家庭機器人代表性企業(yè)包括:優(yōu)必選、Rokid、公子小白機器人、北冥星眸、極思維智能科技等。

  智能助手代表性企業(yè)包括:百度、小i機器人、圖靈機器人、優(yōu)必選、北冥星眸GalaxyEye、蘿卜科技等。

  (2)智能家居

解讀人工智能技術(shù)、國內產(chǎn)業(yè)鏈現狀以及重要參與力量

  圖7 人工智能讓你的房子更聰明

  人工智能在智能家居方面的應用也是一個(gè)大熱門(mén),以海爾和美的為代表的傳統家電企業(yè)依托自身渠道、技術(shù)和配套產(chǎn)品優(yōu)勢建立起了實(shí)體化智能家居產(chǎn)品生態(tài)。而以阿里、騰訊、京東、小米和樂(lè )視等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)為代表的公司則通過(guò)各自平臺內的數據和終端資源提供不同的軟硬件服務(wù)。

  值得關(guān)注的是,科沃斯、歐瑞博、broadlink、感居物聯(lián)、風(fēng)向標科技、物聯(lián)傳感和華為等技術(shù)解決方案商在通用硬件和技術(shù)、系統級解決方案上已成為諸多智能家居企業(yè)的合作伙伴。

  綜合來(lái)看,智能家居和物聯(lián)網(wǎng)其它細分領(lǐng)域的企業(yè)由于市場(chǎng)分類(lèi)、技術(shù)種類(lèi)和數據積累的不同各自提供著(zhù)差異化的解決方案。在既定市場(chǎng)中,沒(méi)有絕對意義上的排斥競爭,各企業(yè)之間的合作融合度較強。

  互聯(lián)網(wǎng)企業(yè):阿里小智、QQ 物聯(lián)、京東微聯(lián)、小米、樂(lè )視樂(lè )居家等。

  傳統家電企業(yè):海爾U+、美的M-Smart等。

  技術(shù)解決方案商:歐瑞博、科沃斯、broadlink、感居物聯(lián)、風(fēng)向標科技等。

  (3)智能醫療

解讀人工智能技術(shù)、國內產(chǎn)業(yè)鏈現狀以及重要參與力量

  圖8 智能醫療緩解醫患矛盾 為人類(lèi)解決更多疑難雜癥

  目前國內智能醫療領(lǐng)域的研究主要集中于醫療機器人、醫療解決方案和生命科學(xué)領(lǐng)域。

  由于起步較晚和技術(shù)門(mén)檻的限制,目前國內醫用機器人的研發(fā)水平和普及率相較于國際一線(xiàn)水平仍存在一定的差距,這些企業(yè)主要集中于手術(shù)機器人和康復機器人兩大領(lǐng)域。

  在醫療解決方案方面,以騰訊、阿里巴巴、百度和科大訊飛為代表的公司通過(guò)和政府、醫療機構的合作,為腦科學(xué)、疾病防治與醫療信息數據等領(lǐng)域提供智能解決方案。

  而在生命科學(xué)領(lǐng)域,研究的著(zhù)眼點(diǎn)在以基因和細胞檢測為代表的前沿研究領(lǐng)域,代表企業(yè)有華大基因、碳云智能和貝瑞和康等。

  醫療機器人代表企業(yè):新松機器人、博實(shí)股份、妙手機器人、璟和技創(chuàng )等。

  醫療解決方案代表企業(yè):騰訊、阿里巴巴、百度、科大訊飛等。

  生命科學(xué)代表企業(yè):華大基因、碳云智能、貝瑞和康、安諾優(yōu)達、聯(lián)合基因、北科生物等。

  總結:

  國內人工智能產(chǎn)業(yè)鏈的基礎技術(shù)鏈條已經(jīng)構建成熟,人工智能技術(shù)和應用集中在人臉和圖像識別、語(yǔ)音助手、智能生活等專(zhuān)用領(lǐng)域的場(chǎng)景化解決方案上。就趨勢來(lái)看,未來(lái)國內人工智能領(lǐng)域的差異化競爭和突破將主要集中在人工智能相關(guān)技術(shù)的突破和應用場(chǎng)景升級兩個(gè)層面。


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關(guān)鍵詞: 人工智能 深度學(xué)習

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