未來(lái)50年，互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能無(wú)法邁過(guò)的技術(shù)是什么？

　　未來(lái)50年，互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能都無(wú)法邁過(guò)的技術(shù)是什么? 大數據應用!

　　一、什么是大數據?

　　大數據是指以服務(wù)重大決策為目的，需要新型數據處理方法才能對其內容進(jìn)行采集、存儲、管理和分析的一種海量、高增長(cháng)率和多樣化的信息資本。大數據的戰略意義不在于擁有一堆龐大的數據，而在于對這些數據進(jìn)行加工、挖掘，從中發(fā)現其規律和價(jià)值，以便于數據使用者作出正確的決策，以及直接應用到業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)中，從而實(shí)現數據的增值。

　　大數據具有規模龐大、發(fā)生頻率高、實(shí)時(shí)反應、永遠在線(xiàn)以及全樣本、多維度、非結構化特點(diǎn)，具有傳統數據處理不可比擬的優(yōu)勢。在處理事物的關(guān)系類(lèi)型方面，大數據既能處理因果關(guān)系，還能處理相關(guān)關(guān)系，甚至能反映出一些風(fēng)馬牛不相及的隱蔽現象。

　　二、大數據趣事

　　1. 啤酒和尿布

　　沃爾瑪超市大數據分析發(fā)現一個(gè)現象，啤酒與尿布兩種商品經(jīng)常會(huì )同時(shí)出現在一張小票單上。原來(lái)，前往超市給孩子買(mǎi)尿布的爸爸，通常會(huì )順便給自己買(mǎi)一罐啤酒。于是，沃爾瑪作出一個(gè)決策，將啤酒和尿布兩種商品調整到相鄰貨位，方便爸爸們購買(mǎi)。這樣一來(lái)，用戶(hù)體驗更好，兩種商品賣(mài)得更多了。

　　2. 內衣與敗家

　　還有一件有趣的事，在2014年夏天的時(shí)候，阿里數據分析師在對內衣銷(xiāo)售數據進(jìn)行分析后發(fā)現，65%的B罩杯女性顧客屬于低消費顧客，而C罩杯及更大罩杯的女性顧客大多屬于中等消費或高消費顧客。通俗地講就是，購買(mǎi)大號內衣的女性比小號內衣的女性更“敗家”。此結論一出，公眾嘩然，大家對大數據的實(shí)際應用有了一個(gè)直觀(guān)的了解。

　　其實(shí)仔細想想，也有一定道理，胸大的女性在人類(lèi)進(jìn)化的過(guò)程中具有更多的選擇權，而男人也更傾向于選擇看起來(lái)健康、生殖能力強的女性，胸大與否就是判斷標準之一。所以胸大的女性就更有可能嫁給經(jīng)濟能力強的男人，消費欲望和消費能力自然就更強。大數據就這樣迅速地揭示了人類(lèi)的基因密碼。

　　在太極的新書(shū)《大話(huà)互聯(lián)網(wǎng)模式》中，曾對大數據的優(yōu)勢進(jìn)行過(guò)描述。

　　三、大數據分析有什么優(yōu)勢?

　　1. 高度智能化

　　一方面，實(shí)現信息的收集、分析智能化;另一方面，實(shí)現數據與用戶(hù)需求的有效匹配。

　　有顧客想要在冬天買(mǎi)一件男裝，登陸電商平臺輸入“男裝”關(guān)鍵詞，然后彈出來(lái)關(guān)于男裝的商品頁(yè)面，顧客點(diǎn)擊之后，進(jìn)入商品詳情頁(yè)面，這一過(guò)程會(huì )被電商平臺詳細記錄下來(lái)進(jìn)入數據庫，包括商品信息、商品偏好、停留時(shí)間等等。后臺經(jīng)過(guò)對其搜索行為進(jìn)行分析，了解到該用戶(hù)或其親友有購買(mǎi)男裝的需求，然后系統會(huì )在后續用戶(hù)上網(wǎng)過(guò)程中，自動(dòng)推送男裝方面的商品廣告頁(yè)面到用戶(hù)屏幕，促使用戶(hù)發(fā)生購買(mǎi)行為。

　　2. 更加及時(shí)

　　傳統的市場(chǎng)調研或人口普查需要面對面的線(xiàn)下統計活動(dòng)，花費大量的時(shí)間，還要經(jīng)過(guò)嚴謹、繁瑣的計算過(guò)程，而通過(guò)大數據分析很快就能得到統計結果。

　　3. 成本更低

　　傳統的調研、統計、分析、管理方法需要消耗大量的人力、物力、財力成本，而通過(guò)大數據處理，具有顯著(zhù)的成本優(yōu)勢。比如獲得一張調查問(wèn)卷的成本至少是兩元以上，包括印刷成本和禮品成本，而通過(guò)大數據進(jìn)行調研可能只需要幾分錢(qián)。