互聯(lián)性對智能設備更高的性能要求
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賽靈思關(guān)注包括云計算、嵌入式視覺(jué)、工業(yè)和消費類(lèi)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT和IoT)及5G 連接的相關(guān)未來(lái)趨勢。
未來(lái)將會(huì )有超過(guò)500億的器件和機器于2020年前實(shí)現互連。一旦連接，它們必須具有足夠的安全性以抵御硬件級別的直接入侵。 因為這些設備、機器、系統和網(wǎng)絡(luò )對環(huán)境的感知度越來(lái)越高，它們必須適應它們的環(huán)境和需求，因而必須具有更高的可編程性與軟件定義性。此外，它們還必須具備可擴展性，因為越來(lái)越多的功能不僅進(jìn)行了虛擬化，而且還高效映射到了共享計算資源中。由于數據和視頻是通過(guò)無(wú)處不在的傳感器和攝像機采集的，因此，分析必須幫助這些機器進(jìn)行識別、說(shuō)明、決策和行動(dòng)。此外，這些系統和網(wǎng)絡(luò )還必須滿(mǎn)足心急的最終用戶(hù)與實(shí)時(shí)場(chǎng)景不斷增長(cháng)的需要，其需要即時(shí)的低時(shí)延響應。然而在幕后，它們還必須在盡量降低功耗的同時(shí)，通過(guò)更為高級的算法處理呈指數增長(cháng)的數據量、數據包和像素。并且還必須高度差異化，否則將在競爭日益激烈的低成本全球市場(chǎng)中失敗。這只能通過(guò)將軟件智能與硬件優(yōu)化、“任意”連接相組合來(lái)實(shí)現。Xilinx全可編程解決方案可實(shí)現更智能的互連差異化系統，從而可將最高級別的軟件智能性與硬件優(yōu)化及“任意”連接功能進(jìn)行完美整合，成為驅動(dòng)行業(yè)大趨勢未來(lái)發(fā)展的強大動(dòng)力。
Xilinx公司戰略與市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)部高級副總裁 Steve Glaser
關(guān)鍵技術(shù)相互依存
推動(dòng)這些大趨勢的一些關(guān)鍵技術(shù)，包括機器學(xué)習訓練和推斷、實(shí)時(shí)的計算機視覺(jué)、日益異構化的傳感器融合、預測分析、大規模無(wú)線(xiàn)MIMO，網(wǎng)絡(luò )功能虛擬化(NFV)以及超高清視頻串流。我們看到的是， 技術(shù)的進(jìn)步有空前加速和統一的趨勢，眾多的技術(shù)正在不斷地被組合在一起 ，創(chuàng )造出全新的應用和市場(chǎng)。
我們也越來(lái)越多地看到這些大趨勢和相關(guān)支持技術(shù)的相互依存。例如，包括自動(dòng)駕駛汽車(chē)、“協(xié)作機器人(cobot)”和“感知與規避”無(wú)人機等視覺(jué)導向的自主系統的開(kāi)發(fā)，就是通過(guò)將可重配置和實(shí)時(shí)傳感器融合、計算機視覺(jué)和機器學(xué)習技術(shù)集中于同一“全可編程”或者硬件加速多處理系統級芯片(MPSoC)而實(shí)現的。
由于5G連接技術(shù)的出現，這些自主系統將成為物聯(lián)網(wǎng)的組成部分，從而獲得不間斷的機器學(xué)習訓練更新、預測維護指令、新功能及服務(wù)更新，以及實(shí)時(shí)的超高清視頻云端上傳和下載。在“霧”計算的配合下，云計算將利用可重配置的FPGA加速技術(shù)，以更高的吞吐量和更低的時(shí)延處理這些工作負載。
擴陣容、推環(huán)境、建專(zhuān)區
一方面，Xilinx大力擴充了其產(chǎn)品陣容。今天的賽靈思， 從產(chǎn)品上既有廣泛的全可編程FPGA器件系列，還包括從單核到雙核直到多核的可擴展型系統級Zynq SoC及MPSoC芯片; 既有傳統的高端產(chǎn)品系列， 又擴充了強大的成本優(yōu)化型FPGA系列和基于A(yíng)RM的SoC系列產(chǎn)品， 從而為越來(lái)越多領(lǐng)域對全可編程器件的需求提供了豐富的選擇。
另一方面，為滿(mǎn)足更加廣泛軟件與系統工程師社區的需求，賽靈思地推出新一代軟件定義的SDx開(kāi)發(fā)環(huán)境大幅降低FPGA開(kāi)發(fā)難度，為軟件及系統級工程師也能享受FPGA硬件開(kāi)發(fā)的優(yōu)勢提供了“全可編程”的編程模式，可以用其熟悉的C, C++, OpenCL語(yǔ)言或者堆棧進(jìn)行設計的。
此外，面向可編程器件應用需求，賽靈思相繼在官網(wǎng)推出了面向軟件、硬件及系統開(kāi)發(fā)人員的嵌入式視覺(jué)開(kāi)發(fā)者專(zhuān)區及“加速專(zhuān)區”。其中匯集龐大而豐富的工程設計資源，包括軟件開(kāi)發(fā)優(yōu)化庫、硬件開(kāi)發(fā)人員視覺(jué) IP、項目，以及賽靈思及其聯(lián)盟計劃成員和社區開(kāi)發(fā)人員所提供的各種教程。通過(guò)這些這些專(zhuān)區，賽靈思為開(kāi)發(fā)人員快速啟動(dòng)開(kāi)發(fā)下一代視覺(jué)系統提供了一個(gè)“一站式平臺”，幫助他們充分利用基于機器學(xué)習技術(shù)的傳感器融合、高級計算機視覺(jué)算法以及對象檢測與分析功能等。
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