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野心頓顯 百度人臉識別技術(shù)即將走向商用

作者: 時(shí)間:2017-02-24 來(lái)源:澎湃新聞 收藏

  2017年春節前夕,“票證人自助核驗閘機”(“刷臉檢票”系統)“火”了一把,該系統在北京、上海、廣州、深圳等多地大型火車(chē)站投入使用。日本電氣股份有限公司(NEC)是該刷臉進(jìn)站系統的研發(fā)方之一。林元慶稱(chēng),“鐵路相關(guān)部門(mén)沒(méi)有來(lái)找,也沒(méi)有去找過(guò)他們。”

本文引用地址:http://dyxdggzs.com/article/201702/344411.htm

  林元慶透露,《最強大腦》節目組一開(kāi)始也不知道在研發(fā)技術(shù),

  林元慶還透露,有美國、歐洲的公司就技術(shù)在與百度積極接觸,希望百度技術(shù)能夠應用到他們的產(chǎn)品中。“特別是幾家美國公司,我們覺(jué)得挺不錯的,他們原本應該是找谷歌的。”林元慶稱(chēng)。

  軟硬件結合

  除了商業(yè)化,百度人臉識別技術(shù)還在做軟硬件結合的嘗試。

  林元慶透露,進(jìn)景區的閘機,百度也需要在硬件上一體化的維度來(lái)做優(yōu)化。在解決景區下午過(guò)曬的陽(yáng)光影響攝像頭工作的問(wèn)題,百度也在考慮能否開(kāi)發(fā)出來(lái)足夠好的攝像頭,把主要的曝光集中在人臉上。

野心頓顯 百度人臉識別技術(shù)即將走向商用

  “現在,人工智能技術(shù)很多要落地的話(huà),很多的系統都需要考慮軟硬結合,把性能給真正地發(fā)揮出來(lái)。”林元慶表示。

  林元慶進(jìn)一步表示,百度原來(lái)覺(jué)得不需要做硬件,也盡量不做硬件?,F在,百度挺強調軟件結合。“因為這也是應用驅動(dòng)的,我們也不是一成不變的。”林元慶說(shuō)。

  百度在硬件制作上已經(jīng)開(kāi)始行動(dòng)了。其中的一個(gè)例子是,2月16日,百度宣布全資收購渡鴉科技有限責任公司,創(chuàng )始人呂騁攜團隊正式加盟百度,并出任百度智能家居硬件總經(jīng)理。

  除了計算、數據、算法方面的優(yōu)勢,百度人臉識別有其獨到的研發(fā)策略。

  林元慶向澎湃新聞?dòng)浾呓榻B說(shuō),人臉識別技術(shù)方面,形成閉環(huán)是非常重要的。算一個(gè)數據,研發(fā)第一步的技術(shù),做第一代的產(chǎn)品,產(chǎn)品到給用戶(hù),用戶(hù)產(chǎn)生數據,數據回來(lái)進(jìn)一步提高技術(shù),獲得更多的數據、更好的算法。“算法并非一成不變,很多時(shí)候算法和技術(shù)是一起發(fā)展的。這才是非常好的正循環(huán)。”林元慶告訴澎湃新聞。

  建立人臉識別技術(shù)閉環(huán)的重要性不僅于此。

  林元慶表示,一旦建立人臉識別技術(shù)的閉環(huán),對收集數據等各方面都將有極大的助力。林元慶還介紹,搜索數據非常重要,搜索到數據之后,還要分類(lèi)、打標簽,“能告訴你是這個(gè)人還是別的人。”

  林元慶進(jìn)一步表示,算法的強弱取決于兩點(diǎn),一是要去設計比較好的計算方法。在深度學(xué)習里面,要設計位置、連線(xiàn)等,以此反映出深度學(xué)習的一些架構。二是要有足夠多的數據,以及能把這個(gè)算法“訓練”出來(lái)的好項目。

  林元慶還表示,百度人臉識別的應用會(huì )聚焦在互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的方向上,“這是我們的競爭優(yōu)勢所在。安防等領(lǐng)域可能也會(huì )涉及,但應該會(huì )非常少。”

  林元慶透露,百度在人臉識別上的“野心”不止于閘機、交通、金融、手機四大落地方向,它還將與百度地圖、圖片識別、大數據、百度糯米等打包起來(lái),更貼身地服務(wù)用戶(hù),以實(shí)現百度董事長(cháng)兼首席執行官李彥宏在2017年新春內部講話(huà)中提出的“連接服務(wù)”的目標。

  此外,百度人臉識別計劃還將在百度內容分發(fā)上大有“作為”。“內容分發(fā)是一個(gè)非常重要的領(lǐng)域,我們是一定要贏(yíng)的。”林元慶稱(chēng)。

  林元慶還提到,人臉識別技術(shù)不一定會(huì )應用到百度醫療中。但他透露百度正在搭建一個(gè)“非常強大”的醫療圖像分析團隊。

  百度方面也坦言,人臉識別技術(shù)研究的困難,不同于普通的圖像識別。就人的臉部特征而言,每個(gè)人的臉部結構都是相似的,這對于利用人臉區分人類(lèi)個(gè)體不利,還有一些特殊情況,比如雙胞胎甚至多胞胎。其次就是表情、光照條件、整容等外因影響。不同的表情、角度觀(guān)察,光照條件的影響,人臉遮蓋物,如口罩、墨鏡、頭發(fā)、胡須,甚至是整容、P圖等行為,都增加了人臉識別的難度。

  在回答記者提出的“陸奇將怎樣影響百度的人工智能戰略”的問(wèn)題時(shí),林元慶表示,陸奇的執行力非常強,作為人工智能專(zhuān)家,陸奇非常想知道具體的技術(shù),甚至在算法級別。林元慶透露,他已經(jīng)和陸奇深度溝通過(guò)幾次,“每次和陸總開(kāi)完會(huì ),他總是會(huì )要求我給他發(fā)幾篇論文。”

  “現在,百度在執行力方面會(huì )非常強。這是我們特別需要的。”林元慶補充道。

  在2月21日公布的MIT科技評論年度十大突破技術(shù)榜單中,百度也進(jìn)入“強化學(xué)習(ReinforcementLearning)”、“自動(dòng)駕駛貨車(chē)(Self-DrivingTrucks)”兩項技術(shù)的主要公司名單。


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