人工智能顛覆的醫療：我們可以活到150歲？

　　AI醫療擔綱IBM第四次轉型成敗

　　很大程度上，體積從主臥縮小成3個(gè)疊放的比薩盒大小，擁有超過(guò)30個(gè)APII(應用程序編輯接口)的Watson在醫療領(lǐng)域的表現，對IBM來(lái)說(shuō)將是第四次轉型能否成功的關(guān)鍵——盡管Watson已進(jìn)軍金融、零售、時(shí)尚、教育、汽車(chē)等更多垂直領(lǐng)域，但醫療健康仍是目前最強的領(lǐng)域。

　　“未來(lái)五年，我們所作的每一個(gè)決策，無(wú)論個(gè)人或是專(zhuān)業(yè)機構，都將受到Watson的協(xié)助。”2016年初，IBM董事長(cháng)兼CEO羅睿蘭(Ginni Rometty)宣布IBM正式歷史上的第四次轉型時(shí)表示，Watson擔綱的人工智能是此次轉型關(guān)鍵。

　　2014年，IBM專(zhuān)門(mén)組建了Watson部門(mén)，目前該部門(mén)擁有約1萬(wàn)名員工?，F在，這個(gè)團隊超過(guò)一半為醫療團隊。從最早帕金森專(zhuān)項治療，到利用醫學(xué)影像 “狙擊”癌癥、糖尿病、心臟病等重大疾病，與相關(guān)團隊的合作研究，Watson帶給IBM的收益將不僅限于Watson系統自身的、收入，還包括Watson助推下的包括云服務(wù)業(yè)務(wù)、咨詢(xún)服務(wù)、新藥研究在內的多個(gè)業(yè)務(wù)板塊。

　　與百度等其他對手相比，Watson從一開(kāi)始就采用了商業(yè)化運營(yíng)手段。它在中國的野心是，期望通過(guò)與政府部門(mén)、醫療機構、商業(yè)機構和學(xué)術(shù)團隊合作，推動(dòng)AI醫療在中國的發(fā)展。

　　“這是一個(gè)新的服務(wù)模式，肯定要收費的。腫瘤解決方案中有些屬于臨床研究，有些屬于咨詢(xún)服務(wù)，我們今后會(huì )區分這些收費方式。”浙江省中醫院副院長(cháng)江榮林說(shuō)，未來(lái)醫院會(huì )專(zhuān)門(mén)建立一個(gè)部門(mén)與進(jìn)行對接。不過(guò)，收費會(huì )分幾個(gè)數量級，是所有病人都能負擔得起的費用。

　　去年8月11日，IBM與其在華推廣運營(yíng)商認知科技共同宣布，與21家本土醫院簽署IBM 腫瘤解決方案(IBM for Oncology)的合作意向協(xié)議，此舉標志著(zhù)正式在醫療領(lǐng)域進(jìn)入中國。浙江省中醫院就是首批合作醫院之一，此后，又有兩家中國公立醫院加入了這個(gè)陣營(yíng)。此外，已與4個(gè)縣級市簽署了框架協(xié)議，進(jìn)行前期試點(diǎn)。

　　數據顯示，僅2015年，中國就有近430萬(wàn)新發(fā)癌癥病例和281.4萬(wàn)例死亡病例。目前美國所有癌癥的5年生存率為66%，而中國所有癌癥的5年生存率僅為30.9%。造成這種明顯差距的最主要的因素之一，是我國目前在腫瘤規范診療方面水平參差不齊。

　　“中國醫療健康領(lǐng)域面臨的一個(gè)突出挑戰是，優(yōu)質(zhì)健康醫療資源配置不均衡，除了要在政策和體制上想辦法之外，我們更要向科技創(chuàng )新要解決方案。”IBM大中華區董事長(cháng)陳黎明說(shuō)，腫瘤解決方案只是健康提供的眾多解決方案之一，Watson健康將人工智能、醫學(xué)生物學(xué)前沿科技創(chuàng )新與循證醫療大數據結合起來(lái)，能夠在醫學(xué)研究、高效診療、認知關(guān)懷和個(gè)人健康管理等四個(gè)方面提供獨特的價(jià)值。

　　難以想象的AI醫療前景

　　換個(gè)角度看，人類(lèi)有大約幾千常見(jiàn)疾病，以及幾萬(wàn)種常見(jiàn)藥品。而人工智能可以在這幾千種病和幾萬(wàn)種藥之間進(jìn)行有效匹配——有效匹配，正是人工智能的強項。例如擁有1500萬(wàn)司機和近3億用戶(hù)的滴滴打車(chē)，可以在上億的對象中實(shí)現有效的、快速的匹配。

　　僅僅是疾病診斷匹配這一項，其中蘊藏的商業(yè)化前景就不可想象，這也是IBM、百度都把轉型成敗押注在醫療AI上面重要原因。

　　外界所熟悉的是，谷歌用AlphaGo戰敗了全球圍棋高手;所不熟知的是，是這家公司同IBM一樣，正利用AI顛覆著(zhù)醫療領(lǐng)域。

　　2016年初，谷歌DeepMind成立DeepMind Health部門(mén)，2016年11月，與英國國家健康體系(NHS)合作，分享NHS 下屬規模最大三家醫院的 200萬(wàn)名患者的醫療數據。

　　DeepMind 將用這些數據開(kāi)發(fā)一款“Streams”軟件，聲稱(chēng)它能每年拯救一萬(wàn)條生命。“Streams” 內含病人化驗結果、醫療記錄并提供即時(shí)短信息服務(wù)。Deepmind 計劃在 2017 年發(fā)布 “Streams”，醫生和護士能夠在手機上收到Streams對有急性腎病和血液中毒風(fēng)險的病人發(fā)出的分析警告，對患者的救治時(shí)間，也將從幾小時(shí)縮短到幾秒。

　　在印度，微軟與印度的非營(yíng)利性組織LV Prasad眼科學(xué)院(LVPEI)合作，處理了大量數據(110萬(wàn)人的匿名記錄)，向醫生提供了盲癥如何在印度蔓延的信息。印度占全世界2.85億眼病病例中的近5500萬(wàn)，這也是微軟在印度進(jìn)行這一項目的原因。

　　“醫療人工智能的起跑點(diǎn)本質(zhì)上是一樣的。人工智能所有的算法、底層技術(shù)都是開(kāi)源的，難點(diǎn)在于要在開(kāi)源的算法里面找到一個(gè)適合某一領(lǐng)域的算法集，并且不斷調優(yōu)這個(gè)算法集。只要企業(yè)有技術(shù)積累、數學(xué)家和醫療行業(yè)專(zhuān)家，就進(jìn)行產(chǎn)品研發(fā)，被新產(chǎn)品迅速趕超也是有可能的。”IBM 認知關(guān)懷COO王泰峰說(shuō)。

　　這造成了醫療人工智能投資創(chuàng )業(yè)的持續火爆，根據CBInsights數據，自2015年年初以來(lái)，近一百家類(lèi)似初創(chuàng )公司獲得融資，其中約20個(gè)在2016年獲得了新一輪投資，業(yè)務(wù)內容貫穿了醫療大數據、醫學(xué)影像識別、智能診斷、健康管理、醫療服務(wù)、制藥研發(fā)、基因科學(xué)等領(lǐng)域。

　　相對而言，初創(chuàng )公司的“發(fā)力”領(lǐng)域更細化。在美國，眾多醫療相關(guān)公司正在崛起。比如醫療大數據公司AthenaHealth，生產(chǎn)大數據為醫生提供臨床信息參考，提供移動(dòng)服務(wù);AdvenioTecnoSys，為醫療領(lǐng)域提供高質(zhì)量的圖像處理和機器視覺(jué)服務(wù)及解決方案;NuMedii，利用大數據來(lái)加快新藥的開(kāi)發(fā)過(guò)程等。

　　在國內，華大基因和碳云智能在全球AI醫療領(lǐng)域也舉足輕重。華大基因是全球最大的基因組學(xué)研發(fā)機構。2013年3月，華大基因成功完成對美國上市公司Complete Genomics的收購，實(shí)現了基因測序上下游產(chǎn)業(yè)鏈的閉環(huán)。

　　碳云智能系原華大基因CEO王俊創(chuàng )立，其方向是建立一個(gè)健康大數據平臺，剛剛獲得了10億元的投資。此外，還有多美視界，分別向C端和B端推出了小壹醫療機器人，以及去年10月獲得真格基金等投資的12Sigma(圖瑪深維)，其第一款產(chǎn)品是針對于肺癌的自動(dòng)診斷系統，輔助醫生對胸腔CT掃描圖像的分析，幫助醫生提高早期肺癌的檢出率。