自拍測運勢？這都是人臉識別技術(shù)的功勞

　　新年伊始，算雞年運勢是很多年輕人茶余飯后熱衷做的事情。雖然“算運勢”這種行為可能更多只是一種休閑，但也能給人們帶來(lái)信心或是提出警示，從心理暗示上真正“改變運勢”。

　　有意思的是，今年春節百度圖像搜索推出了一款“自拍測運勢”神器，打開(kāi)手機百度，對準攝像頭進(jìn)行自拍或上傳照片，圖像搜索就會(huì )給出新年運勢，引得不少網(wǎng)友上傳照片去測自己的運勢。這個(gè)新功能看起來(lái)挺可笑的，因為不少人笑稱(chēng)，手機居然也可以算命了?其實(shí)這一點(diǎn)也不可笑，因為“自拍測運勢”用上了圖像識別的黑科技，而這一黑科技背后全靠真功夫。

　　“測運勢”背后到底有什么黑科技

　　“自拍測運勢”神器主要是利用百度圖像搜索功能，依托于百度圖像識別技術(shù)，根據人臉識別技術(shù)，對眉毛、眼睛、嘴唇、臉型等四個(gè)關(guān)鍵檢測點(diǎn)評價(jià)打分。綜合面部特征，結合中國傳統相面研究，為用戶(hù)提供新年運勢分析。

　　坦率來(lái)說(shuō)，“測運勢”這個(gè)功能并無(wú)太多科學(xué)依據，但卻是真正的“黑科技”。因為人們的面部信息非常豐富，且每個(gè)人都截然不同，如臉型、眉毛、眼睛、鼻子等輪廓信息稱(chēng)之為關(guān)鍵點(diǎn)。

　　百度人臉識別技術(shù)主要還是把每個(gè)人的臉部圖像進(jìn)行多輪處理，如輪廓定位態(tài)校正、全局粗定位、局部精細定位，跟蹤人臉72個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)的特征，最后組合成一個(gè)面部表情網(wǎng)，來(lái)識別每個(gè)人的表情和相貌特征，以此再推斷出所謂的“運勢”，在春節娛樂(lè )大眾，給大家帶來(lái)一些歡樂(lè )。

　　除了“測運勢”以外，前不久搭載百度大腦的小度機器人還在《最強大腦》舞臺上戰勝了從未失算的“水哥”王昱珩，而比拼的內容就是人臉識別。當時(shí)王昱珩在節目錄制的前，主動(dòng)要求把視頻明暗度調低20%，讓挑戰難度增加了好幾倍，希望以此戰勝小度機器人。

　　王昱珩談到，對于增加難度，他想的是，是不是越暗，電腦的噪點(diǎn)就越多?如果把亮度降下來(lái)的話(huà)，(電腦在處理的時(shí)候)可能就回不來(lái)(亮度)。不過(guò)圖像識別的精準度遠比人要高。機器識別主要也是靠圖像輪廓，并不畏懼亮度下降。

　　圖像識別看似簡(jiǎn)單實(shí)則難度極大

　　我們在看到測運勢的時(shí)候或是小度戰勝水哥的時(shí)候，大多只是幾秒鐘之間發(fā)生的。前面所講的跟蹤人臉72個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)的特征似乎也只是一瞬間的事情。

　　不過(guò)，識別面孔看似簡(jiǎn)單，實(shí)則很難。人類(lèi)臉部存在相似性，不同個(gè)體之間的區別不大，所有的人臉的結構都相似，甚至人臉器官的結構外形都很相似。這樣的特點(diǎn)對于利用人臉進(jìn)行定位是有利的，但是對于利用人臉區分人類(lèi)個(gè)體是不利的。

　　其次是個(gè)人人臉存在易變性，人臉的外形很不穩定，人可以通過(guò)臉部的變化產(chǎn)生很多表情，而在不同觀(guān)察角度，人臉的視覺(jué)圖像也相差很大，另外，人臉識別還受光照條件(例如白天和夜晚，室內和室外等)、人臉的很多遮蓋物(例如口罩、墨鏡、頭發(fā)、胡須等)、年齡等多方面因素的影響。

　　也正是如此，圖像識別的考驗算法以及數據量的豐富程度。國外有一個(gè)圖像數據庫叫LabelMe。上圖是其中一張圖像，標得非常細，房屋的外形、輪廓、窗戶(hù)、汽車(chē)、所有草地、馬路都標得很清楚。這個(gè)圖庫中大概有十萬(wàn)圖片，而真正標記清晰的圖像大概是一萬(wàn)張。這些圖片都是人工一點(diǎn)點(diǎn)輸入的。

　　就拿這次最強大腦節目中，小度機器人和水哥王昱珩之間比賽來(lái)看。小度的算法還要面臨各種環(huán)境光源的考驗，甚至還要面臨人臉姿態(tài)和飾物的考驗，以及攝像機的圖像問(wèn)題，乃至動(dòng)態(tài)監測中丟幀的影響。機器人在識別人臉時(shí)必須經(jīng)過(guò)人臉檢測、人臉預處理、人臉圖像特征提取、人臉圖像匹配與識別等一系列的過(guò)程。

　　這些難點(diǎn)其實(shí)都考驗著(zhù)機器視覺(jué)的準確率。不過(guò)，隨著(zhù)百度在這一領(lǐng)域的研究深入，圖像識別技術(shù)將越來(lái)越精準。

　　人臉識別究竟可以有哪些實(shí)際運用

　　測運勢、搞綜藝節目當然和我們的生活還是存在一定的距離。那么圖像搜索在生活之中究竟又哪些實(shí)際運用呢?這可能才是真正會(huì )影響到我們的問(wèn)題。

　　圖像搜索、人臉識別等技術(shù)真正可以運用的領(lǐng)域有很多，比如這四大塊。

　　1、可以提供拍圖翻譯、拍題找答案、查藥品，以及識別美食檢索做法等一系列服務(wù)，解決人們生活中很多文字“不可描述”，圖像才能描述的問(wèn)題。我們出門(mén)在外，如果看到自己喜歡的商品，可以打開(kāi)購物APP，識別后直接購買(mǎi)就好。像手機百度在識別紅燒肉的圖片時(shí)，就會(huì )直接給出制造方法。

　　2、由于圖像識別技術(shù)遠比人要可靠，也被運用在互聯(lián)網(wǎng)金融的授信之中，能夠縮短中間環(huán)節，反而還提高授信安全度，甚至是實(shí)現刷臉支付。百度金融其實(shí)已經(jīng)把人臉識別運用在金融授信中。這種方式可以實(shí)現秒批，防止身份冒用的情況。讓金融安全得到極大提升。

　　3、我國二代證的普及使中國目前逾12億人的身份信息有了數碼照片數據，平安城市聯(lián)網(wǎng)的數百萬(wàn)臺監控攝像機每天也產(chǎn)生著(zhù)海量的數據信息，公安已經(jīng)跨入大數據應用時(shí)代。人臉識別技術(shù)在海量數據信息的支撐下已經(jīng)成為了為公安部門(mén)尋找走失兒童、偵破案件提供技術(shù)支持的重要基礎。

　　4、為無(wú)人駕駛等未來(lái)技術(shù)做好儲備，百度無(wú)人車(chē)在駕駛過(guò)程中之所以能自動(dòng)規避其他車(chē)輛和行人，就是因為有雷達不斷采集實(shí)時(shí)路況，車(chē)內有電腦對這些圖片、視頻進(jìn)行分析和處理?？梢哉f(shuō)，圖像識別技術(shù)會(huì )成為未來(lái)無(wú)人駕駛的一個(gè)重要的基礎支撐。