AI時(shí)代的悄然布局者？從亞馬遜看大公司如何做AI

　　這是一家不那么PR的公司，似乎在互聯(lián)網(wǎng)的每一個(gè)時(shí)代，亞馬遜總能先行一步。

　　1994年，當中國接通第一次正式接入國際互聯(lián)網(wǎng)時(shí)， 貝佐斯已經(jīng)創(chuàng )辦了第一家在線(xiàn)書(shū)店，后來(lái)成了全球萬(wàn)貨商店。

　　2003年，當數據庫還是Oracle的天下時(shí)，亞馬遜已經(jīng)開(kāi)始了AWS的研發(fā)之路，如今云已成為互聯(lián)網(wǎng)必不可少的基礎設施。

　　當下，當Google、微軟、IBM都在宣傳自己的AI技術(shù)進(jìn)展時(shí)，鮮有宣傳的亞馬遜卻已將至少百萬(wàn)臺智能音響推入家庭，在世界第一的公有云AWS上提供AI技術(shù)支持。

　　AI時(shí)代，亞馬遜還會(huì )走在前面嗎?

　　2017年CES， 亞馬遜并未參展，但支持亞馬遜Alexa系統的產(chǎn)品卻遍布展會(huì )各個(gè)角落，媒體統計有超過(guò)700個(gè)設備。亞馬遜面向C端的AI智能正不知不覺(jué)推廣開(kāi)來(lái)。

　　時(shí)間如果回到2014年智能音響Echo推出時(shí)，那時(shí)的亞馬遜還因為這件產(chǎn)品受到了批判者無(wú)情的嘲笑。不專(zhuān)業(yè)、無(wú)用、極客才會(huì )買(mǎi)、不兼容iOS，來(lái)自業(yè)界的質(zhì)疑不斷。但少有人會(huì )想到，人們居然慢慢的開(kāi)始喜歡這款產(chǎn)品了，到2016年12月時(shí)，已經(jīng)有超過(guò)500萬(wàn)臺的銷(xiāo)量，2016年圣誕節期間的銷(xiāo)量同比增長(cháng)8倍。

　　業(yè)界不得不承認，一個(gè)消費者愿意接受的智能家居中控產(chǎn)品正在成型。在此之前，Google的恒溫器、安防攝像頭，蘋(píng)果的智能手表，都未能打開(kāi)局面。

　　Google、微軟、蘋(píng)果等巨頭紛紛跟進(jìn)。 2016年I/O大會(huì )上，Google推出Google Home智能音箱;微軟與哈曼卡頓合作，將Cortana智能助手集成至智能音箱;據說(shuō)蘋(píng)果的智能音響也已經(jīng)在路上了。

　　對標Echo和Alexa成了科技圈流行詞。今年CES期間，百度發(fā)布人工智能操作系統DuerOS，宣傳口號就是“ 對標亞馬遜Alexa”。國內不少做智能語(yǔ)音助手的創(chuàng )業(yè)公司融資時(shí)，也從對標Viv， 改成了對標Alexa。

　　現在， 你可能很難找出幾家不做智能音響的大公司了。國內學(xué)徒京東與科大訊飛合作，推出“叮咚”音響，阿里巴巴與飛利浦合作推出智能無(wú)線(xiàn)音箱 “小飛”。 LG、聯(lián)想等公司也在今年CES期間推出了音響類(lèi)產(chǎn)品?！?智能音響領(lǐng)域的聯(lián)發(fā)科們” 則已經(jīng)開(kāi)始提供保姆式的解決方案了。

　　更多的公司則選擇接入亞馬遜Alexa。從福特這樣的車(chē)廠(chǎng)，到華為這樣的手機廠(chǎng)商，紛紛在產(chǎn)品中增加了對Alexa的支持。燈泡、開(kāi)關(guān)、恒溫器、攝像頭等硬件產(chǎn)品都開(kāi)始付費接入ALexa的API。在此前的一個(gè)媒體活動(dòng)上，CTA( CES主辦方)的首席經(jīng)濟學(xué)家DuBravac就表示亞馬遜的Alexa目前已經(jīng)支持1500種不同的應用。

　　事實(shí)上，這個(gè)在今天開(kāi)始備受關(guān)注的項目始于2011年的126實(shí)驗室。直到2015年底，Rawles把106項專(zhuān)利轉到亞馬遜名下 ，業(yè)界才恍然大悟，而那時(shí)Echo已上市。 據說(shuō)，這期間亞馬遜CEO貝佐斯 一直都是Echo的擁簇者。

　　如果說(shuō)亞馬遜在面向C端的AI方向還有些無(wú)心插柳，在B端的布局或許早有規劃。

　　2016年底，亞馬遜舉一年一度的re：Invent 大會(huì )上，AWS正式推出自己的AI產(chǎn)品線(xiàn)：Amazon Lex、Amazon Polly 以及Amazon Rekognition，分別定位于可編寫(xiě)自然人機交互、語(yǔ)音轉換服務(wù)以及圖像識別。AWS正式加入了這場(chǎng)人工智能領(lǐng)域的大戰。

　　稍早兩周前，AI領(lǐng)域的知名專(zhuān)家李飛飛及李佳加入Google，入職云計算業(yè)務(wù)新成立的機器學(xué)習部門(mén) 。云加AI成為新的趨勢，Google這一行為也被解讀為希望借AI趕超AWS。

　　作為提升數據處理效率的有利武器，AI 還需要找到適合自己的落腳點(diǎn)，云天然的是數據處理的天然土壤。云端的海量數據，給人工智能提供了寶貴的訓練數據; 公有云市場(chǎng)的絕對領(lǐng)先，則給了AWS 在A(yíng)I時(shí)代的商業(yè)先機。已經(jīng)成為云服務(wù)巨頭們極為看重的市場(chǎng)。

　　亞馬遜在公有云市場(chǎng)的份額和客戶(hù)優(yōu)勢很難被忽略。根據Synergy Research Group的最新季度數據，AWS云服務(wù)在全球IaaS公開(kāi)市場(chǎng)份額已達45%，高于微軟、Google和IBM的總和;而云服務(wù)業(yè)務(wù)的利潤則一度占到了亞馬遜季度總利潤的25%。

　　時(shí)間再回到16年前，亞馬遜還在做在線(xiàn)圖書(shū)生意， Oracle還統治數據庫界。計算機科學(xué)專(zhuān)業(yè)出身的貝佐斯開(kāi)始改變亞馬遜網(wǎng)站的架構，要求團隊所有的程序模塊都要以通過(guò)Service Interface 方式將數據與功能開(kāi)放出來(lái)。這場(chǎng)Service Oriented Architecture的革命，在2003年開(kāi)始被放大，終于在2006年迎來(lái)了Amazon EC2 (Elastic Compute Cloud) 上線(xiàn)。

　　然而亞馬遜的這一舉動(dòng)，并未得到巨頭們的響應。當時(shí)，巨頭或忙于競爭無(wú)暇顧及，或不曾預料到云計算的趨勢無(wú)意爭取。直到多年之后，才有Google跟進(jìn)。而那時(shí)，亞馬遜已經(jīng)一騎絕塵。

　　亞馬遜在A(yíng)I領(lǐng)域的優(yōu)勢，或許來(lái)自于基于自身業(yè)務(wù)的感知。

　　2015年之前的很長(cháng)一段時(shí)間，亞馬遜都是全球最大規模的跨國電商，搶下了海量C端市場(chǎng)用戶(hù);2006年后的很長(cháng)一段時(shí)間，又成了公有云市場(chǎng)領(lǐng)域當之無(wú)愧的翹楚，搶下了接近半壁B端市場(chǎng)客戶(hù)。這使得亞馬遜對于用戶(hù)的喜好、客戶(hù)的訴求都有足夠的了解。

　　這種優(yōu)勢，在A(yíng)I時(shí)代更難以忽視。

　　即使第一款成功的終端產(chǎn)品不是音響，海量的消費數據，也使得亞馬遜有足夠的機會(huì )，了解用戶(hù)喜好，推出一款能夠滿(mǎn)足用戶(hù)需求的終端產(chǎn)品。坐擁近20億用戶(hù)，這使得亞馬遜有足夠的渠道優(yōu)勢觸達用戶(hù)。

　　而在B端，亞馬遜自身的業(yè)務(wù)涉及到“零售”、“金融”、“倉儲”、“物流”、“客服”、“視頻”、“技術(shù)”等諸多環(huán)節，且體量要大于這些行業(yè)中的大部分中小公司，這意味著(zhù)滿(mǎn)足亞馬遜需求的解決方案，幾戶(hù)可以解決大量中小企業(yè)的問(wèn)題。

　　過(guò)往的很長(cháng)時(shí)間里，亞馬遜的AI技術(shù)都是用來(lái)解決自身問(wèn)題的。從個(gè)性化推薦、動(dòng)態(tài)價(jià)格優(yōu)化、供應鏈優(yōu)化、預測式發(fā)貨，再到自動(dòng)化倉儲、無(wú)人機送貨、無(wú)人超市，無(wú)不是建立在A(yíng)I技術(shù)的支持上的。

　　個(gè)性化推薦是電商領(lǐng)域比較成熟的技術(shù)。據說(shuō)，通過(guò)個(gè)性化推薦，亞馬遜獲得了10%到30%的附加利潤，而電商市場(chǎng)上的銷(xiāo)售商也有不少收到過(guò)亞馬遜靠譜的建議。這些技術(shù)最終很可能會(huì )落腳到亞馬遜的“預測式發(fā)貨”功能上，這個(gè)還在專(zhuān)利階段的功能，想要根據用戶(hù)的偏好，提前將前者的興趣商品配送到距離用戶(hù)最近的快遞倉庫，一旦消費者下單，很快就能送貨上門(mén)。

　　2013年，亞馬遜第一次躋身全美前十零售商的榜單，動(dòng)態(tài)價(jià)格浮動(dòng)技術(shù)功不可沒(méi)。每隔十分鐘，亞馬遜就會(huì )改變一次網(wǎng)站上商品的價(jià)格，背后則綜合了用戶(hù)喜好、庫存、歷史訂單、利潤預期等多種因素。這使得亞馬遜能以近乎于實(shí)時(shí)的方式，保持在產(chǎn)品方面的競爭力。這一年，亞馬遜的平均盈利增長(cháng)了25%。

　　而這些依托線(xiàn)上積累的AI技術(shù)，也在線(xiàn)下?lián)屨夹铝闶鄣膽鹨壑斜粦?。即將?017年推出的Amazon GO無(wú)人超市，背后少不了計算機視覺(jué)、深度學(xué)習、無(wú)線(xiàn)射頻識別、圖像解析和感測融合等技術(shù)的支持。當線(xiàn)上零售開(kāi)始向線(xiàn)下滲透成為新趨勢時(shí)，或許不久之后，人們又會(huì )看到無(wú)人超市背后多年的故事。

　　亞馬遜對外的宣傳鮮會(huì )提及人工智能這些炫酷的概念，但在自己的產(chǎn)品與服務(wù)中，AI卻處處可見(jiàn)。

　　經(jīng)歷二十多年的時(shí)間和長(cháng)期的虧損，亞馬遜終于找到了電商、云服務(wù)、Prime 三個(gè)盈利方向。在人工智能誕生的第61年，AI技術(shù)已經(jīng)成為新的生產(chǎn)力。AI會(huì )成為亞馬遜的第四極嗎?這個(gè)方向的討論零星可見(jiàn)，恐怕短時(shí)間內也并不現實(shí)。

　　與Google、微軟、IBM、Facebook同屬Partnership on AI這一聯(lián)盟，但現階段亞馬遜的商業(yè)訴求顯然與其他幾家并不完全相同。Google、Facebook 90%以上的收入來(lái)自廣告，微軟的收入主要來(lái)自Windows、Office、企業(yè)軟件業(yè)務(wù)，亞馬遜接近90%的收入來(lái)自電商。這種歷史積累的慣性，也必將影響這些公司接下來(lái)的方向。

　　接下來(lái)的十年中，作為世界最大的搜索引擎，Google很可能會(huì )希望利用AI技術(shù)提升廣告的效率與范圍。作為世界最大的網(wǎng)絡(luò )社交平臺， Facebook 很可能仍會(huì )更關(guān)注人與人之間關(guān)系的聯(lián)通。而同時(shí)具有云與端優(yōu)勢的微軟，增加營(yíng)收的切入點(diǎn)很可能還是B端客戶(hù)與生產(chǎn)力流程。作為全球最大的企業(yè)服務(wù)商之一，IBM勢必希望將Waston帶入更多領(lǐng)域，并真正產(chǎn)生經(jīng)濟價(jià)值。

　　但巨頭們還要搶生態(tài)。這意味著(zhù)還要在入口、標準等方面有所建樹(shù)。端與云很可能成為C端與B端的入口。事實(shí)上巨頭之間的競爭已然開(kāi)始，這些年圍繞智能家居生態(tài)的競爭一直未停歇。C端的終端形態(tài)依然不明朗的情況下，云服務(wù)的增長(cháng)潛力必然會(huì )是戰略重鎮，AI就是強力的工具。

　　AI技術(shù)層面，Google、微軟一直在講的開(kāi)源、AWS推出的AI功能，本質(zhì)上并無(wú)差別，都是為了賦予自家云端客戶(hù)更強的數據處理能力。數據、計算力、算法模型會(huì )在很大程度上決定人工智能的效果，這也就基本上意味著(zhù)長(cháng)遠來(lái)看，這些公司的技術(shù)實(shí)力有可能會(huì )很趨近。而基于技術(shù)之上的應用的標準化、通用化，或許會(huì )成為接下來(lái)重要的戰場(chǎng)之一。