NEC開(kāi)發(fā)出自動(dòng)化預測分析技術(shù)

　　NEC 開(kāi)發(fā)出自動(dòng)化預測分析技術(shù) , 實(shí)現廣泛應用在業(yè)務(wù)系統的關(guān)系數據庫海量數據預測分析流程的全程自動(dòng)化 ,AI 技術(shù)群 "NEC the WISE" 又添新成員。

　　在分析由多個(gè)數據庫構成的關(guān)系數據庫時(shí) , 需要數據分析專(zhuān)家找出數據庫之間的復雜關(guān)系和相關(guān)性 , 需要耗費很多工時(shí)去通過(guò)機器學(xué)習調整預測模型等。但是由于可以熟練分析數據的專(zhuān)家資源的稀缺 , 所以在應對急劇增長(cháng)的高度數據分析需求時(shí) , 為了迅速地進(jìn)行海量數據分析 , 就需要即便不是專(zhuān)家也可以輕易掌握的精確分析手段。

　　NEC 自動(dòng)化預測分析技術(shù)可實(shí)現從抽取 / 設計有效數據項目 ( 特征值 ) 到構建最佳預測模型的一系列流程的自動(dòng)化。因此即便不具備高度的數據分析能力 , 也可以快速精準地做出與數據分析專(zhuān)家一樣或更高水準的預測分析。

　　NEC 與三井住友銀行、日本綜合研究所共同對此技術(shù)進(jìn)行了驗證結果表明 , 此技術(shù)可以將數據分析專(zhuān)家需要 2~3 個(gè)月才可以完成的工作在保持精度的前提下縮短到 1 天。2017 年 ,NEC 力爭將此技術(shù)作為企業(yè)可在內部進(jìn)行大數據分析的服務(wù)向企業(yè)用戶(hù)進(jìn)行推廣。

　　NEC 一直專(zhuān)注于社會(huì )解決方案業(yè)務(wù) , 希望在進(jìn)一步擴大和提升應用該技術(shù)的服務(wù)業(yè)務(wù)的同時(shí) , 通過(guò)分析解決方案為客戶(hù)創(chuàng )造新的商機和提高企業(yè)價(jià)值貢獻力量。

　　背景

　　現今 , 企業(yè)都希望能夠第一時(shí)間精確把握在多變的事業(yè)環(huán)境下各種客戶(hù)的需求 , 并反映到企業(yè)的經(jīng)營(yíng)舉措中去。通過(guò)分析企業(yè)積累的龐大數據來(lái)發(fā)現 / 創(chuàng )造新的價(jià)值 , 大大影響企業(yè)的發(fā)展。另一方面 , 數據分析專(zhuān)家的全球性短缺和海量數據分析需求的急劇增長(cháng)的矛盾 , 使得快速分析數據成為一個(gè)亟待解決的課題。

　　NEC 自 2012 年開(kāi)發(fā)出可發(fā)現混雜在大數據中的規律的分析手法 " 異構混合學(xué)習技術(shù) " 以來(lái) , 一直在不斷研發(fā) , 將資深數據分析專(zhuān)家的高度人工操作 ( 發(fā)現數據關(guān)聯(lián)性、從抽取并設計特征值到構建分析模型 ) 進(jìn)行精確地自動(dòng)化 , 開(kāi)發(fā)出數據分析的前期處理技術(shù) " 特征值自動(dòng)設計技術(shù) " 等。

　　本次發(fā)布的 " 自動(dòng)化預測分析技術(shù) " 是在以往技術(shù)基礎上的升級 , 可以全自動(dòng)地對關(guān)系數據庫的海量數據進(jìn)行分析預測。

　　新技術(shù)的優(yōu)勢

　　1. 加強了 " 特征值自動(dòng)設計技術(shù) ", 從關(guān)系數據庫中自動(dòng)發(fā)現特征值

　　加強了 2015 年發(fā)布的 " 特征值自動(dòng)設計技術(shù) ", 從業(yè)務(wù)系統中常用的關(guān)系數據庫中自動(dòng)設計特征值。

　　公司的重要經(jīng)營(yíng)信息通常被分為多個(gè)表 , 存儲在關(guān)系數據庫系統中。而 AI 技術(shù)則可以從多個(gè)要分析的關(guān)系數據庫中 , 快速搜索并發(fā)現假設的有效數據的排列組合值 ( 特征值 ) , 其中必不可少的海量搜索請求的生成也是系統自動(dòng)完成的。

　　因此 , 不需要依賴(lài)于分析經(jīng)驗及相關(guān)知識的假設和計劃 , 也不需要操作數據生成特征值的大量作業(yè) , 從而大幅縮短分析時(shí)間和節省分析人力。此外 , 機器作業(yè)遠遠超越人工的速度 , 可以在短時(shí)內搜索大量假設 , 所以有分析結果精準化、能夠發(fā)現人注意不到的新知識等優(yōu)勢。

　　2. 通過(guò) " 預測模型自動(dòng)設計 " 技術(shù)從多個(gè)模型中自動(dòng)選擇最佳模型

　　除了基于特征值數據的 " 異構混合學(xué)習 " 技術(shù) , 用戶(hù)還可從基于邏輯回歸及決策樹(shù)等各種機械學(xué)習手法的大量預測模型中 , 選擇或者組合可導出目標分析結果的最佳預測模型。另外 , 關(guān)于預測模型計算出的預測值 , 還會(huì )提供預測依據 ( 為什么得出這樣的預測結果 ) 。

　　由于可掌握預測依據 , 用戶(hù)可以在根據情況做出適宜的計劃和判斷時(shí)更加有理有據。

　　本次開(kāi)發(fā)出了直觀(guān)可操作的 GUI ( 圖形用戶(hù)界面 ) , 操作者只需要按照提示畫(huà)面進(jìn)行相應的操作 , 就可以簡(jiǎn)單快速地完成過(guò)去需要花費很多工時(shí)的數據特征值探索與預測模型構建工作。因此即便不具備很專(zhuān)業(yè)的數據分析能力也可以在短時(shí)間內做出與分析專(zhuān)家同等或更高水平的精確預測分析。

　　此技術(shù)有助于分析企業(yè)重要的經(jīng)營(yíng)信息數據 , 并基于新的潛在需求制定戰略、進(jìn)行假說(shuō)驗證、促使政策實(shí)施 , 從而為公司快速做出商業(yè)判斷做貢獻。

　　NEC 集團致力于在全球范圍內推進(jìn)社會(huì )解決方案 , 提供安心、安全、高效、公平的社會(huì )價(jià)值 , 將先進(jìn)的 ICT 技術(shù)與知識相融合 , 為實(shí)現更加光明更加豐富多彩的高效社會(huì )盡一份力量。